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罗素的工作旨在确保人类和越来越有能力的AI系统的安全和有益共存。罗素（Russell）创造的核心问题是图灵，维纳（Wiener），明斯基（Minsky）和博斯特罗姆（Bostrom）等：一种功能强大的优化器，其目标与“人类的最大利益”不一致可能导致不可逆转的局势，在这种情况下，这些利益不再持续下去。Russell的解决方案是从他先前引入反向加固学习中借用的，它是自1950年代以来绝大多数AI研究的核心假设：假设AI系统具有固定的优化目标。这个假设是为解决问题，计划，MDP，强化学习等所有工作的基础，因为AI进入了真实的开放式世界。Russell提出，AI应作为“援助游戏”，其中AI系统的唯一目标是进一步的人类利益，但明确不确定这些利益是什么。关键结果是援助游戏求解器对人类非常有益。通过他的书《人类兼容》，《 BBC Reith讲座》和许多其他出版物，罗素一直是建立AI安全领域的领先人物。
选择性生长的 Bi2Te3 纳米带的拓扑表面态中的量子传输
拓扑绝缘体的准一维纳米线是基于马约拉纳费米子的量子计算方案的超导混合架构的候选结构。本文研究了低温下选择性生长的 Bi 2 Te 3 拓扑绝缘体纳米带。纳米带定义在硅 (111) 衬底上深蚀刻的 Si 3 N 4 /SiO 2 纳米沟槽中，然后通过分子束外延进行选择性区域生长过程。选择性区域生长有利于提高器件质量，因为不需要进行后续制造来塑造纳米带。在这些无意 n 掺杂的 Bi 2 Te 3 拓扑绝缘体纳米带的扩散传输区域中，通过分析角度相关的通用电导波动谱来识别电子轨迹。当样品从垂直磁场方向倾斜到平行磁场方向时，这些高频电导调制与低频 Aharonov-Bohm 型振荡合并，后者源自沿纳米带周边的拓扑保护表面状态。对于 500 nm 宽的霍尔棒，在垂直磁场方向上可识别出低频 Shubnikov-de Haas 振荡。这揭示了一个拓扑、高迁移率、2D 传输通道，部分与材料本体分离。
讲座1.统计光学的基本概念。
讲座 1. 统计光学的基本概念。量子光学主题及其与其他学科的关系。与统计光学、非线性光学、量子信息的链接。应用：量子信息、计量学。统计光学的基本概念。随机信号、平稳和遍历过程。解析信号、光谱密度、相关函数。维纳-辛钦定理。1. 量子光学简介。HBT 实验。传统上，人们认为量子光学始于 Hanbury Brown-Twiss (HBT) 实验 (1956)。在这个实验中，或者更确切地说是一系列实验中，Robert Hanbury Brown 和 Richard Twiss 观察到了汞灯和一些明亮恒星辐射的强度相关性。在分束器（汞灯的情况下）之后或在两个空间上分离（但不是太远）的点处，两个探测器测得的强度在波动，并且这些波动是相关的。这些实验立即用光子（“光由光子组成”）来解释：在恒星和气体放电灯等热源的辐射中，光子看起来像是“一束”。事实上，这些实验有完全经典的解释，没有任何光子：人们只需知道强度随时间波动，具有一定的概率分布。特别是，对于热源（大多数源都是热源），分布是负指数的，
埃及防治荒漠化国家行动计划
埃及总面积约为 100 万平方公里，气候干旱，其中只有一小部分（总面积的 3%）适合农业生产。埃及拥有四个主要的农业生态区，各有其独特的资源基础、气候特征、地形和地貌特征、土地利用模式和社会经济影响。因此，制定一个由多个子部分组成的计划是适当的，这些子部分针对每个农业生态区的具体属性进行设计，如下所示： 1. 尼罗河谷：包括中埃及和上埃及肥沃的冲积土地、尼罗河三角洲地区以及尼罗河谷边缘的沙漠开垦区。 2. 北部沿海区：包括从西北海岸向东延伸到西奈北部沿海地区的沿海地区。 3. 西奈内陆和东部沙漠及其南部高地。 4. 西部沙漠：包括绿洲和南部偏远地区，包括东乌维纳特、图什卡和达布埃尔-阿尔比安地区。由于每个农业生态区的环境特征差异很大，沙漠化的活跃因素和过程及其影响必然是不同的。因此，不宜制定统一的计划来防治此类地区的沙漠化。要解决和关注不同的自然属性、行动优先事项和具体程序
通过深度学习驱动的异常检测器进行基于脑电图的心理任务识别
摘要：本文介绍了一种利用脑电信号进行心理任务识别的无监督深度学习驱动方案。为此，首先将多通道维纳滤波器应用于脑电信号，作为一种伪影消除算法，以实现稳健的识别。然后，应用二次时频分布 (QTFD) 提取脑电信号的有效时频信号表示，并捕捉脑电信号随时间变化的频谱变化，以提高对心理任务的识别。QTFD 时频特征被用作所提出的深度信念网络 (DBN) 驱动的孤立森林 (iF) 方案的输入，以对脑电信号进行分类。实际上，基于每个类的训练数据构建单个基于 DBN 的 iF 检测器，以该类的样本为内点，所有其他样本为异常（即一对多）。DBN 被认为可以在不假设数据分布的情况下学习相关信息，而 iF 方案用于数据区分。该方法使用来自格拉茨技术大学公开数据库的包含五项心理任务的实验数据进行评估。与基于 DBN 的椭圆包络、局部离群因子和最先进的基于 EEG 的分类方法相比，所提出的基于 DBN 的 iF 检测器在心理任务的判别性能方面更胜一筹。
帕金森病和进展的遗传风险：
Hirotaka Iwaki, MD, Cornelis Blauwendraat, PhD, Hampton L. Leonard, MS, Ganqiang Liu, PhD, Jodi Maple-Grødem, PhD, Jean-Christophe Corvol, MD, PhD, Lasse Pihlstrøm, MD, PhD, Marlies van Nimwegen, PhD, Samantha J. Hutten, PhD, Khanh-Dung H. Nguyen, PhD, Jacqueline Rick, PhD, Shirley Eberly, MS, Faraz Faghri, MS, Peggy Auinger, MS, Kirsten M. Scott, MRCP, MPhil, Ruwani Wijeyekoon, MRCP, Vivianna M. Van Deerlin, MD, PhD, Dena G. Hernandez, PhD，Aaron G. Day-Williams，博士，Alexis Brice，医学博士，Guido Alves，MD，PhD，Alastair J. Noyce，MRCP，PhD，Ole-BjørnTysnes，MD，PhD，PhD，Jonathan R. Evans，Mrcp，Mrcp，Phd，Phd P. Breen，Mrcp，Mrcp，Phd，Phd，Phd，Ph. Fabrice Danjou，医学博士，博士，David K. Simon，医学博士，博士，伯纳德·拉维纳（Bernard Ravina）沃伦堡（Warrenburg）医学博士，Jacobus J.van Hilten，医学博士，博士，Clemens R. Scherzer，医学博士，Andrew B. Singleton，PhD和Mike A. Nalls，博士
预期的认知建模：无监督的学习和飞行员心理表征的象征性建模
摘要Venetoclax自2016年以来已被美国食品药品监督管理局批准，是治疗患有17p缺失的复发/难治性慢性淋巴细胞性白血病患者的单一治疗。这导致了近年来血液学恶性肿瘤治疗的突破。不幸的是，对威尼诺克拉克斯的抵抗是不可避免的。多项研究证实，由肿瘤微环境（例如肿瘤微环境）介导的B细胞淋巴瘤2（BCL2）家族的抗凋亡蛋白的上调以及细胞内信号传导途径的激活是导致对维纳特卡克斯的抗性的主要因素。因此，只有靶向BCL2通常无法达到预期的治疗效果。基于特定血液逻辑恶性肿瘤中抗性的机制，特定药物与维内托克拉克斯的组合是克服对维内托克拉克斯抗性的临床可选治疗策略。这项研究旨在总结各种血液学肿瘤对威尼诺克斯群岛的可能抗性机制以及在血液学恶性肿瘤中克服对威尼诺克拉克斯抗性的相应临床策略。关键字：BCL2，BCL-XL，组合策略，血液系统恶性肿瘤，MCL1，阻力，venetoclax
圣约翰·纽曼教区 - 主的洗礼
教区事工协调员 www.sjnparish.org 访问“事工”了解更多信息；若要发送电子邮件，请点击数字公告中的事工名称： 成人组：Jack McNamara 成人信仰形成：Msgr. Matz 祭坛行会：Nora Saraceni 圣经学习：Craig Callaghan 读书俱乐部：Clare Frissora “关爱朋友”：Cheryl Calnan CYO 田径运动：Carrie Tornatela；Robert Lythgoe 残疾人伙伴关系：Sheila Sheaffer 家庭承诺：Kathy Selvaggi；艾琳·穆尔维纳 (Eileen Mulvena) 车库拍卖：伊莎贝尔·莫梅尼 (Isabel Momenee) 好撒玛利亚人：克雷格·卡拉汉 (Craig Callaghan) 疗愈 / 圣餐与希望：克莱尔·弗里索拉 (Clare Frissora) 款待：金·杜斯卡 (Kim Duska) 读经员：lectors@sjnparish.org 小教堂学校：珍妮特·巴法 (Janet Baffa) 礼拜环境：杰基·法尔科内 (Jackie Falcone)；南希·凯斯 (Nancy Case) 男士团契：mensfellowship@sjnparish.org 祷告热线：prayerline@sjnparish.org 尊重生命：克莱尔·弗里索拉 (Clare Frissora) 引座员：ushers@sjnparish.org 有目的的行走：玛丽帕特·海尔曼 (MaryPat Heilmann)
德军在俄国战役期间的小部队行动
1. 欧洲地区通用参考图 卷首插图 2. 从罗马诺夫卡向斯鲁茨 k 推进 __. .. 9 3. 勒热夫东北部 747 号高地... 16 4. 托罗佩茨以东的战斗 19 5. 赫里斯蒂什保卫战 25 6. 奥列尼诺以北村庄 T 的保卫战 33 7. 奥列尼诺西北部村庄 S 的保卫战 38 8. 进攻奥列尼诺以北 726 号高地 41 9. 斯大林格勒战斗期间第 2 营的行动- _. 44 10. 上布济诺夫卡的反击 46 11. 上布济诺夫卡的防御 46 12. 上戈鲁巴亚的防御 51 13. 大俄罗斯以北的战斗 51 14. 上库姆斯基以南的斗争 59 15. 从康斯坦丁诺夫卡向克拉斯诺戈尔卡的推进 65 16. 基辅以北的小冲突 68 17. 一辆俄罗斯坦克在立陶宛南部阻碍德军前进。 77 _ 18. 德维纳河上的两座桥梁 84 19. 夺取日洛宾 90 20. 接近列宁格勒 92 21. 德军保卫别列斯托瓦亚 100 22. 库尔斯克以西的战斗 103 23. 德军推进到雷塞塔河 110 24. 德军装甲部队在高加索山脉脚下 114 桥头堡 _ 116 25. 德涅斯特河上的俄军 - 26. 德军在波兰南部的反攻 119 27. 德军保卫库斯特林-柏林公路 127 28. 在乌拉修建德维纳河上的桥梁 130 29. 拆毁德涅斯特河畔的俄军碉堡 138 30. 攻占巴尔塔 149 3 1 .沃罗涅日突出部的俄军扫雷 164 32. 拉多加湖南部的俄军隧道 167 33. 德军进攻戈尔达普 169 34. “泰加林和苔原的战斗”通用参考地图 177 35. 破坏连通往摩尔曼斯克-列宁格勒铁路的路线 182 36. 利察河以东的 858 号突击山 191 37. 第 307 团所在区域的情况 198 38. 第 307 团的撤退路线 203 39. 俄军沿第聂伯河下游进行跨河侦察 210 40. 俄军试图越过别尔哥罗德以南的顿涅茨河上游...,. 2X9
自主武器系统、人工智能和……
英国伦敦玛丽女王大学。摘要在本文中，我探讨了人类控制的（不）可能性，并质疑我们可以在道德上充分或有意义地控制人工智能支持的 LAWS 的前提。认真对待维纳的警告“机器可以而且确实超越了其设计者的一些限制，这样做可能既有效又危险”，我认为在 LAWS 人机综合体中，人工智能系统的技术特征和底层逻辑逐渐缩小了空间并限制了人类道德机构所需的能力。关键词人工智能；控制；道德责任；战争；武器。引言近年来，军事武器系统的自主性发展迅速。越来越多的国家，包括美国、英国、中国和俄罗斯，开发、生产或使用不同程度自主的军事系统，包括致命系统。随着机器学习和计算机处理能力的长足进步，人工智能 (AI) 融入军事系统可能会在不久的将来加速向更高和更复杂的自主形式的转变。这种希望不断提高军事武器技术自主性水平的愿望绝不是最近才出现的趋势。事实上，人工智能和军事研究与开发项目传统上是共同发展的，20 世纪 50 年代和 60 年代的控制论和人工智能研究人员已经提出了一些中肯的问题，即提高机器自主性水平将如何影响人类对军事技术的控制。