1. 医学,陶氏健康科学大学,卡拉奇,巴基斯坦 2. 医学,真纳研究生医学中心,卡拉奇,巴基斯坦 3. 陶氏健康科学大学陶氏医学院,卡拉奇,巴基斯坦 4. 神经肿瘤学,纽约理工学院,骨科医学院,旧韦斯特伯里,美国 5. 外科,阿瓦隆大学医学院,威廉斯塔德,CUW 6. 内科,Pandit Bhagwat Dayal Sharma 医学科学研究生研究所,罗塔克,印度 7. 医学,真纳信德医科大学,卡拉奇,巴基斯坦 8. 内科,尼什大学医学院,尼什,SRB 9. 内科,尼泊尔医学院,加德满都,NPL 10. 医学,卡帕加维纳亚加医学科学研究所与研究中心,坎奇普拉姆,印度 11. 医学,TMSS 医学院,博古拉,BGD 12. 医学,联合国研究与理解,国际学院,喀土穆,SDN 13. 埃尔拉齐大学医学院,喀土穆,SDN 14. 内科,梅奥医院,拉合尔,PAK 15. 内科,尼泊尔医学院和教学医院,加德满都,NPL 16. 病理学和实验室医学,安提瓜美国大学,圣约翰,ATG 17. 外科,梅奥医院,拉合尔,PAK
摘要。在气候变化的同时,引入非本地物种(NNS)被广泛认为是对水生生物多样性和人类福祉的主要威胁之一。非本地物种和生物多样性通常在许多国家的政治议程上,特别是在欧盟以外的欧洲国家(EU)的政治议程上。这项研究的目标和任务是解决巴尔干对NNS的政策法规,教育水平,教育实践和社会经济看法。在阿尔巴尼亚,波斯尼亚和黑塞哥维那,黑山,马其顿北部和土耳其(巴尔干欧盟候选人和潜在候选人),克罗地亚和希腊(巴尔干欧盟成员国)和意大利(非巴尔克人EU成员国)进行了一项调查表调查。欧盟外国法规(1143/2014)在欧盟成员国和黑山实施了有关NNS的法规,而阿尔巴尼亚,波斯尼亚,赫泽科维纳和土耳其尚未报告针对NNS的具体政策法规。尚未在欧盟成员国建立专门为NNS设计的永久监控计划。大多数国家通过教育活动作为特定项目的一部分来解决NNS问题。教育水平表明实施了NNS政策法规,并且需要为适当发展相对研究计划所做的努力。关于巴尔干地区NNS的公众意识和教育准备是贫穷的。应制定强大的管理和教育计划,以提高公众意识,以防止巴尔干地区的进一步生物多样性损失。关键词:侵入性水生植物,立法,公众意识,西部巴尔干,欧盟
癫痫是一种神经系统疾病,以意外复发性发作为特征,影响着全球 1% 的人口 [1] [2]。由于癫痫发作的不确定性,它对患者的日常生活有很大影响,如果患者在危险情况下(例如开车、上下楼梯)癫痫发作,甚至会威胁患者的生命。因此,准确的癫痫发作预测对于帮助患者避免可能的伤害至关重要。脑电图是研究癫痫发作最常用的数据,根据所代表的人类大脑活动的不同状态,癫痫发作可分为四种类型,即发作前(癫痫发作前)、发作期(癫痫发作)、发作后(癫痫发作后)和发作间期(正常阶段)[3] [4] [5] [6]。通过使用机器学习或深度学习算法分析脑电图信号,可以区分发作前和发作间期,从而实现癫痫发作预测 [7] [8] [9]。机器学习算法依赖于手工制作的特征,原始EEG信号需要通过多种滤波技术进行预处理以消除噪声和伪影。带通滤波器、自适应滤波器、卡尔曼滤波器、维纳滤波器和贝叶斯滤波器是最常用的滤波技术[10][11]。例如,单变量谱功率[12]、脉冲率[13]、功率谱[14]、排列熵[15]和双谱熵[16]是以前基于机器学习的工作中使用过的特征。这些特征进一步输入到分类器(例如支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)、决策树)以获得预测结果。虽然机器学习方法是可行的,但手动处理EEG信号和复杂的特征工程使得
日期 时间 地点 11 月 14 日星期四 上午 10 点至中午 12 点 Irwindale 老年中心 11 月 15 日星期五 上午 10 点至中午 12 点 Baldwin 公园 Julia McNeil 老年中心 11 月 18 日星期一 上午 10 点至中午 12 点 Gibson 老年中心,Upland 11 月 19 日星期二 上午 9 点至中午 11 点 West Covina 老年中心 11 月 20 日星期三 上午 10 点至中午 12 点 San Dimas 老年/社区中心 11 月 21 日星期四 上午 9 点至中午 11 点 Walnut 老年中心 11 月 22 日星期五 上午 11:30 至下午 1:30 La Verne 社区中心 11 月 26 日星期二 上午 10 点至中午 12 点 Diamond Bar 中心 12 月 3 日星期二 上午 8:30 至上午 10:30 Shadow Oak 公园,West Covina 12 月 4 日星期三 上午 10 点至中午 12 点 Washington上午 8:30-10:30 遗产公园,钻石吧 12 月 11 日星期三 上午 9 点-11 点 科维纳老年中心 12 月 12 日星期四 上午 10 点-12 点 罗兰岗社区中心
人工智能是一门数学科学和技术,旨在将人类的逻辑应用于机器。这门科学的目的是制造智能机器,特别是制造出能够进行创造性活动的智能程序,这被认为是只属于人类的。同时,它被理解为对人类智能的研究。这一领域的创建和发展是为了通过机器准确地模拟智能,而智能是人类最宝贵的属性。尽管人工智能自诞生以来就面临着各种乐观和悲观的看法,但今天它在技术发展中占据着重要地位。科学和工程在其应用中得到了广泛的应用[1- 20]。人工智能——一场全球性的技术革命和对人类的新挑战——“人工智能(AI)”是指计算机程序,即能够解决人类思维能够解决的问题的算法。作为一个概念,它于1955年由美国科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)带入科学界,以强调该领域与N.维纳(N. Viner)称为“控制论”的科学的区别。“计算智能”也被用作同义词。 1950年,英国著名数学逻辑学家阿兰·图灵在《心灵》杂志上发表了一篇题为《机器能思考吗?》的文章,提出了“图灵测试”。这意味着,从逻辑上讲,机器可以思考。例如,一个人和一台计算机被放置在对话者看不到的地方。一个人提出书面问题,并收到书面(无声或屏幕上)答案。[12] 一方不知道其中一方是汽车。因此,根据阿兰·图灵的说法,机器可以思考,当它被教导时
在1 948年,克劳德·香农(Claude Shannon)介绍了他的概念,该概念是诺伯特·维纳(Norbert Wiener)的控制论的核心,即信息理论。香农的形式主义包括一个物理框架,即具有六个独特元素的通用通信系统。在此框架下,香农信息理论提供了两个特别有用的统计数据,渠道容量和信息。非常明显,数百个神经科学实验室随后报告了此类数字。但是,神经科学家如何(为什么)适应通信工程框架?令人惊讶的是,文献没有明确的答案。因此,首先回答“如何”,1 1 5的权威性审查论文,会议记录,书籍和书籍章节,以审查神经科学家对香农一般通信系统元素的特征。显然,许多神经科学家未能识别系统的元素。其他人仅确定了一些香农系统的元素。的确,在研究内部和整个研究中,可用的神经科学解释都表现出惊人的不一致。解释性范围暗示了香农的一般通信系统的数百个可能的神经元版本。明显缺乏确定的可信解释使神经科学的计算对通道容量和信息的计算毫无意义。这些因素中的每一个都促进了大量对香农系统元素的解释。最后,让我们不要忽略这些“信息不幸”对整个社会的影响。现在回答了Shannon的系统为什么曾经适应神经科学的原因,研究了神经科学文献的三个共同特征:无知观察者的作用,对神经元电压跨度火车的“解码”的推定,以及对信息,计算,计算,计算和机器等类似的追求。这与科学欺诈相同。
日期 时间 地点 11 月 14 日星期四 上午 10 点至中午 12 点 Irwindale 老年中心 11 月 15 日星期五 上午 10 点至中午 12 点 Baldwin 公园 Julia McNeil 老年中心 11 月 18 日星期一 上午 10 点至中午 12 点 Gibson 老年中心,Upland 11 月 19 日星期二 上午 9 点至中午 11 点 West Covina 老年中心 11 月 20 日星期三 上午 10 点至中午 12 点 San Dimas 老年/社区中心 11 月 21 日星期四 上午 9 点至中午 11 点 Walnut 老年中心 11 月 22 日星期五 上午 11:30 至下午 1:30 La Verne 社区中心 11 月 26 日星期二 上午 10 点至中午 12 点 Diamond Bar 中心 12 月 3 日星期二 上午 8:30 至上午 10:30 Shadow Oak 公园,West Covina 12 月 4 日星期三 上午 10 点至中午 12 点 Washington上午 8:30-10:30 遗产公园,钻石吧 12 月 11 日星期三 上午 9 点-11 点 科维纳老年中心 12 月 12 日星期四 上午 10 点-12 点 罗兰岗社区中心
人工智能 (AI) 的目标是创造智能机器。粗略地说,如果一个实体根据其感知选择预期可实现其目标的行动,则该实体被视为智能。1 将此定义应用于机器,可以推断出人工智能旨在创造根据其感知选择预期可实现其目标的行动的机器。现在,这些目标是什么?可以肯定的是,至少到目前为止,它们是我们赋予它们的目标;但是,尽管如此,它们的作用完全像机器自己的目标一样,并且它们完全确定。我们可以将其称为人工智能的标准模型:构建优化机器,插入目标,然后它们就可以运行了。这种模型不仅在人工智能中盛行,而且在控制理论(最小化成本函数)、运筹学(最大化回报总和)、经济学(最大化个人效用、GDP、季度利润或社会福利)和统计学(最小化损失函数)中也盛行。标准模型是二十世纪技术的支柱。不幸的是,这个标准模型是一个错误。如果我们只完整正确地写下我们的目标,那么设计对我们有益的机器是没有意义的。如果目标是错误的,我们可能会很幸运,注意到机器令人惊讶的令人反感的行为,并能够及时将其关闭。或者,如果机器比我们更聪明,问题可能是不可逆转的。机器越智能,对人类的后果就越糟糕:机器将更有能力以与我们的真实目标不一致的方式改变世界,并更有能力预见和防止任何干扰其计划的行为。1960 年,在看到亚瑟·塞缪尔的跳棋程序学会比其创造者更好地下棋后,诺伯特·维纳 (1960) 发出了明确的警告:
摘要:脑瘤是年轻人死亡的第二大原因。脑瘤的形状和大小多种多样。良性脑瘤与癌性脑瘤并存。在医学图像处理中,检测和分割脑瘤极其困难。这里使用了四种预处理形式:自适应中值滤波器 (AMF)、中值滤波器、高斯滤波器和维纳滤波器。然后使用以下内容确定性能指标 1. 均方误差率 (MSE) 是系统准确度的度量。2. 峰值信噪比 (PSNR) 3. 结构相似性指数 4. 第四个是 Spearman 等级相关。根据上述测量结果,自适应中值滤波器对常规和异常图像均能产生最佳效果。关键词:脑瘤、滤波器和效率测量 1. 简介脑瘤被描述为脑内细胞外物质的不规则生长和异常。肿瘤是细胞不受控制地生长的结果。根据肿瘤的起源(转移性),可将肿瘤分为原发性肿瘤或继发性肿瘤。脑肿瘤的侵袭性很难评估。扩散到大脑的癌细胞开始在身体的每个部位扩散。例如,乳腺癌或肺癌细胞通常通过血流传播到大脑。扩散到身体其他部位的脑肿瘤通常是癌性的。良性肿瘤生长缓慢,不像恶性肿瘤那么危险。它很少扩散,边界清晰。手术是治疗这种疾病最有效的方法,尽管危险性较低。恶性肿瘤的生长速度不可控制,而且很快。这是一种危及生命的情况,需要立即就医。肿瘤的诊断基于肿瘤细胞的形态,以及某些肿瘤细胞特征,如发展速度、外观、肿瘤中间的死亡肿瘤细胞、血液供应和侵袭潜力。世界卫生组织将肿瘤分为四类
immunity), Professor Ian Booth (Nutrition, Gastroenter ology), Dr Michelle Cummins (Haematological disor ders), Dr Iolo Doull (Respiratory disorders), Dr Saul Faust (Infection), Professor Elena Garralda (Emotions and behaviour), Dr Alison Giles (Paediatric Neurology), Professor George Haycock (Kidney and urinary Tract),Helen Jenkinson博士(恶性疾病),Deirdre Kelly教授(肝病),Helen Kingston博士(遗传学),Gideon Lave教授(过敏和不变),Anthony Lander先生(Anthony Lander先生(胃肠病学)),VIC LARCHER博士,Vic Child -Chick the Sive Child -Enrounionlian Enroumenter(MacEction),Dr and fifsie fiffer(MacEction),lyall(Dr Alcection fifsie fifsie fifsie fifferian fifferian fifferian fifferian firf(insian firf)。 Maud Meates-Dennis博士(病假儿童 - 循证医学),Lesley Rees博士(肾脏和尿道),Terry Segal博士,Terry Segal博士(青少年医学),Jo Sibert教授(环境)(环境),Tauny Southwood教授,历史和考试(历史和检查; Bones,Bones,Bones和Rheumatic Disororders),Mark Stringer Mark Stringer(Genitalia) (生殖器),罗素·维纳(Russell Viner)博士(青少年医学),安德鲁·惠特劳(Andrew Whitelaw)教授(围产期中心cine;新生儿医学)。我们还要感谢伯尼·博格斯坦(Bernie Borgstein)博士提供有关儿科听力学的建议,Alistair Fielder教授和Clare Roberts女士就儿科眼科学的建议以及Ed Wraith教授提供有关代谢疾病的建议。