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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
阿肯色大学费耶特维尔分校，阿肯色州出版物和...
章节 Baldwin, F., L. Oliver, 和 K. Smith。2001。阿肯色州大豆手册。第 9 章，杂草控制。阿肯色州合作推广服务 MP-197。第 50-63 页。Burgos, N. R. 2001。草豆科混合覆盖作物用于杂草管理。在农业生态系统中的杂草管理中。Coon, C., 2001。第 14 章，消化和代谢。(第 199-214 页) 收录于：《商业鸡肉和蛋类生产》，第 5 版，D. Bell 和 B. Weaver 编，Kluwer Academic Publishers，马萨诸塞州诺威尔。ISBN：0-7923-7200-X。Coon, C.，2001 年。第 15 章，主要饲料成分：饲料管理和分析。第 215-242 页。收录于：《商业鸡肉和蛋类生产》，第 5 版，D. Bell 和 B. Weaver 编，Kluwer Academic Publishers，马萨诸塞州诺威尔。ISBN：0-7923-7200-X。Coon, C., 2001.第 16 章，肉鸡营养。第 243-266 页，在：商业鸡肉和蛋类生产，第 5 版，编辑 D. Bell 和 B. Weaver，Kluwer Academic Publishers，马萨诸塞州诺威尔。ISBN：0-7923-7200-X。Coon, C., 2001.第 17 章，喂养蛋型后备母鸡。第 267-286 页，在：商业鸡肉和蛋类生产，第 5 版，编辑 D. Bell 和 B. Weaver，Kluwer Academic Publishers，马萨诸塞州诺威尔。ISBN：0-7923-7200-X。Coon, C., 2001.第 18 章，饲养商业蛋鸡。第 287-328 页，收录于：《商业鸡肉和蛋类生产》，第 5 版，D. Bell 和 B. Weaver 编，Kluwer Academic Publishers，马萨诸塞州诺威尔。ISBN：0-7923-7200-X。
印度管理学院菩提伽耶乌鲁维拉分校，...
招聘规则 (RoR)、薪资和职位简介 1. 首席行政官（正式/合同）– UR（1）级别 – 12 薪资等级：78,800-2,09,200 卢比 入职薪资：78,800 卢比 年龄上限：50 岁 资格：必需：任何专业的研究生学位，成绩至少为（55％）或工程专业毕业生，并拥有管理学学位/文凭。（MBA 优先）。期望：熟练操作计算机（MS Windows 和 MS Office）和互联网。应具有出色的英语口头和书面交流能力。应精通人事管理，具有出色的人际交往能力。经验：至少 15 年相关经验，包括至少 5 年 11 级经验或 10 年 10 级及以上经验，担任中央/州政府组织/国有企业/大学/自治机构/中央/资助机构/认可大学/全国知名私立高等教育机构的管理职位/行政单位负责人。在 IIM、IIT、IISER 等知名机构工作经验者优先。职位简介：
挪威耶洛奈夫市耶洛伊市...
一般基金营运支出 广义政府 — 人员编制 149,200 0 0 149,200 0 0 0 149,200 社区服务 — 人员编制 153,300 0 0 153,300 0 0 0 153,300 规划及发展 — 人员编制 6,800 0 0 6,800 0 0 0 6,800 公共安全 — 人员编制 148,300 0 0 148,300 1.00 100,200 0 100,200 248,500 公共工程及工程 — 人员编制 76,750 0 0 76,750 1.00 32,000 0 32,000 108,750 法律费用 45,000 0 0 45,000 0 0 0 45,000 人力资源市场调查 0 50,000 0 50,000 0 0 0 50,000 软件维护/采购 0 44,000 0 44,000 0 0 0 44,000 社区服务运营审查 0 50,000 0 50,000 0 0 0 50,000 无障碍交通 0 0 0 0 0 0 0 0 供暖燃料成本 15,850 0 0 15,850 0 0 0 15,850 垃圾收集 21,000 0 0 21,000 0 0 0 21,000 公共交通 10,000 0 0 10,000 0 0 0 10,000 冬沙 15,000 0 0 15,000 0 0 0 15,000 公民周年纪念 0 0 0 0 15,000 0 15,000 15,000 北极冬季运动会费用 0 0 0 0 0 50,000 50,000 641,200 144,000 0 785,200 2.00 147,200 50,000 197,200 982,400 运营支出削减 应计未来福利减少 (48,000) 0 0 (48,000) 0 0 0 (48,000) 保险费减免 (18,250) 0 0 (18,250) 0 0 0 (18,250) 规划研究 0 (30,000) 0 (30,000) 0 0 0 (30,000) 2006 年一般评估 0 0 0 0 (15,000) 0 (15,000) (15,000) 电力成本 (8,900) 0 0 (8,900) 0 0 0 (8,900) 其他 0 0 0 0 0 0 0 0 (75,150) (30,000) 0 (105,150) (15,000) 0 （15,000）（120,150）
迪耶瓦教授
传记 Di Ieva 教授于 2002 年获得医学学位，并于 2007 年在意大利获得神经外科专业学位。2007 年至 2009 年，他担任米兰的神经外科顾问，主要参与脑肿瘤和垂体肿瘤的治疗，与耳鼻喉科和颅颌面外科医生、肿瘤学家和放射肿瘤学家密切合作，并参与神经创伤的紧急处理。2009 年至 2011 年，他还在奥地利维也纳医科大学解剖学和细胞生物学中心担任研究员，并在那里获得临床神经科学博士学位（引入神经病理学和 MRI 的创新方法）。2012 年，他被任命为神经解剖学副教授，并多次受邀在意大利、奥地利、瑞士、德国、美国和阿联酋等多个国家教授神经创伤学和神经外科。 2014 年，Di Ieva 教授在多伦多大学圣迈克尔医院完成了为期 3 年的颅底外科临床和研究奖学金，在那里，他还获得了伽玛刀放射外科方面的进一步经验，并继续在加拿大安大略省最大的创伤中心之一进行急诊神经外科手术。他的多学科经验使他能够领导出版“颅底外科手册”（Thieme，纽约，2015 年），这是全球该领域使用最多的书籍之一。2015 年，Di Ieva 博士搬到悉尼，在那里他进一步从事普通神经外科和复杂脊柱外科工作（主要在麦考瑞大学医院、北岸私立医院和皇家北岸医院以及悉尼基督复临安息日会医院），并于 2017 年获得澳大利亚皇家外科学院的奖学金。他是麦考瑞神经外科和麦考瑞大学医院的全职顾问神经外科医师，也是麦考瑞大学的神经外科教授。临床专长 神经肿瘤学（中枢和周围神经系统肿瘤和癌症的外科和多学科治疗）；垂体和颅底手术（包括治疗影响脑神经和颅颈交界处的复杂肿瘤和疾病）；疼痛治疗（包括显微血管减压和经皮治疗颅面疼痛和面肌痉挛、周围神经减压、脊柱手术、神经调节）；显微神经外科、内窥镜和微创（“锁孔”）神经外科；清醒手术和神经监测；脑积水；神经创伤学，包括脑外伤和脊柱损伤以及脑震荡后患者的多学科管理。 学历
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
费耶特维尔 CREW 已于 2025 年 1 月 5 日星期日下午 6 点开始启动。
我们继续重申，在 7hills 增加 64 个床位的庇护所使费耶特维尔在极端天气响应方面处于有史以来最好的位置。凭借救世军多年来提供的稳定服务，这意味着我们大多数无家可归的社区成员已经得到庇护并接受额外的服务。创世纪教会为这项工作带来的承诺和经验是无可替代的。Potter's House 的加入以及他们愿意让这个团队使用杰斐逊小学设施，为我们提供了急需的空间，因为我们在 2024 年 1 月的九天天气事件中努力工作。
扎耶德大学战略
在阿联酋，领导层已经勾勒出了一个全新的未来愿景。政府的 2071 百年计划赋予教育机构重大责任，以迎接未来的发展方向。11 该计划概述了发展“一流”教育体系和改革现有教育体系和教学法的必要性。该计划还指出，“鼓励教育机构成为创业和创新的孵化器，并充当国际研究中心”。因此，扎耶德大学必须坚持不懈地完成这一使命。该计划还强调了私营部门在阿联酋青年就业中的作用。自建国以来，阿联酋人一直偏爱公共部门，而大多数外籍人士则在薪酬竞争力较低、要求更高的私营部门工作。政府推出的 NAFIS 计划是一项全面的联邦计划，其中包括改革和财政激励措施，以推动私营部门为年轻和经验丰富的阿联酋人提供工作机会。根据 NAFIS，阿联酋将在 2021 年至 2025 年期间投入高达 240 亿迪拉姆（65.3 亿美元），在私营部门雇用 75,000 名阿联酋公民。其目标是到 2025 年让阿联酋公民占据阿联酋私营部门 10% 的就业岗位。12 因此，如果要实现这些目标，私营部门和教育之间的协调至关重要。技术在教育中的作用日益重要，在疫情期间变得更加重要。13 这些因需要而产生的变化现已成为永久性的变化，教师和学生相信，拥抱技术可以让他们受益匪浅。这种向数字化转型的举措创造了机会。如果学生可以远程学习学位课程，那么理论上他们可以申请世界上任何一所学校。在这种环境下，只有那些不断创新、注重学习质量同时开发独特产品的人才能茁壮成长。