2015 年,马克创立了 418 Intelligence,这是美国情报界首创技术的衍生产品,旨在实现社区防御在网络安全威胁管理方面的未开发潜力,并通过技能加速和众包解决网络人才危机。通过这项工作,他开发了一个平台,可以实现实时威胁信息共享和集体防御,并首次使网络威胁搜寻和分析具有协作性、众包性和激励驱动性。马克认为,这种方法可以改变全国网络人才和经济机会的分布。2021 年,这些努力成功地将来自肯塔基州东部农村前煤炭产区的首批实习生中的 80% 以上安排到全职工作岗位,担任远程 IT/网络安全分析师。2022 年,这种方法将通过华盛顿州和路易斯安那州的劳动力计划进行扩展。
2、3、4、5 学生,机械工程系,SNS 工程学院,印度泰米尔纳德邦哥印拜陀。摘要:我们在此介绍电动螺旋千斤顶。某些类型的工作需要将车辆举升。这无法手动完成。为了避免此类问题,发明了千斤顶。为了使工作比螺旋千斤顶更轻松,我们引入了一个称为电动螺旋千斤顶的新概念。我们可以使用移动应用程序轻松地将车辆举升和放下。整个组件由 IOT 应用程序制作器上制作的应用程序控制,该项目的大脑是 NODEMCU,它通过 WIFI 模块接收来自应用程序的信号来控制所有电机,NODEMCU 存储由 NODEMCU 编码器编码的代码。关键词:NodeMCU、螺旋千斤顶、电动螺旋千斤顶、Android 应用程序
Jamsheer K. 博士于 2017 年获得新德里国家植物基因组研究所的博士学位,研究领域为植物细胞信号传导和发育。他曾在法国斯特拉斯堡植物分子生物学研究所担任 EMBO 短期研究员,并在新德里国家植物基因组研究所担任研究助理,接受博士后培训。他研究植物营养和压力感知机制以及信号通路。2018 年,Jamsheer 博士获得印度政府颁发的著名 DST- INSPIRE 教职奖学金,并加入北方邦阿米蒂大学。他曾获得多项重要的国家和国际奖项、奖学金和旅行补助金,如 2020 年 INSA 青年科学家奖章、EMBO 短期奖学金、EMBO 旅行补助金、NIPGR-最佳论文奖等。Jamsheer 博士的主要研究重点是了解真核生物营养和应激途径所涉及的基本细胞信号传导机制。这些信息将用于使用基因组编辑和传统基因工程工具对单细胞真核生物和高等植物进行工程改造,使其具有理想的性状。
如果没有地区教育学院(RIE),NCERT和NAVODAYA VIDYALAYA SAMITI的支持,这段时间的大规模项目就无法完成。我们深深感激阿杰梅尔,博帕尔,布巴内什瓦尔,迈索鲁和东北地区教育研究所,乌米亚姆,西隆的所有校长,在整个研究过程中为其宝贵的合作和行政支持。我们还要感谢所有教师,性别协调员,州协调员,节点官员,行政人员和帐户人员和帐户人员与国家核心团队,贾瓦哈尔·纳维达亚·维迪亚亚(Jawahar Navodaya Vidyalaya)的国家核心团队,州官员和老师进行协调,以便为学生提供实地访问和数据访问和数据条目的常数指导。他们的辛勤工作和对整体研究的宝贵贡献及其及时交付是可观的。国家一级的核心团队感谢Navodaya Vidyalaya Samiti高级官员的支持和合作,以提供有关Jawahar Navodaya Vidyalayas的信息,并确定了他们的老师并代表他们进行数据收集,而没有他们的任务很难。我们要对所有学生的研究员以及贾瓦哈尔·纳沃达亚·维迪亚拉斯(Jawahar Navodaya Vidyalayas)的老师表示感谢,他们参加了在线方向以及254个Kasturba Gandhi Balika Vidyalayas的数据收集,位于30个州和联盟领土的偏远地区。他们参与整个评估研究确实令人心动。我们对研究的所有受访者都表示敬意,包括监狱长,教师,辅助人员,学生,父母和学校管理委员会成员的所有254 kgbvs成员,他们为这项评估做出了巨大贡献。
科学委员会(审稿人)英语:《纽约时报》,1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺,丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚
流行文化有助于塑造我们的技术观念,并强烈影响我们对它的看法:我们害怕它还是宁愿发现它令人着迷?令人惊叹的位,二进制系统,计算,与数据一起工作的世界是如此抽象,以至于其在视觉艺术中的所有形式可视化,incing电影中吸引了观众的注意。这可能也是为什么Kraftwerk乐队的僵硬而原始的音乐(其成员将电子美学与流行音乐结合在一起)如此成功的原因。今天听过的歌曲,例如家用计算机,DAS模型或计算机爱情,似乎是永恒的,也可能恰恰是因为他们在解释人类与机器之间的不清楚,仍在谈判的关系中引起了共鸣。值得纪念戒指,卡夫特夫克(Kraftwerk)于1970年开始创建,早在大数据革命之前就早在广泛可用的互联网之前就开始创建,尽管斯坦利·库布里克(Stanley Kubrick)在2001年创作了2001年之后:《太空奥德赛》(A Space Odyssey)(1968年),弗兰克·赫伯特(Frank Herbert)和弗兰克·赫伯特(Frank Herbert)撰写了Dune(1965)。
智能制造:CII全国智能制造与董事总经理董事长Dilip Sawhney先生印度Rockwell Automation India Ltd说:“智能制造是实现印度实现7.5万亿美元经济的目标的关键,对GDP贡献了25%,并使印度成为第二大全球制造业枢纽>有90%的领域公司是MSMES,竞争力对于创造超过1亿高技能的就业机会并将印度融入全球价值连锁店至关重要。”他强调,随着高级技术的发展,制造业,技能和高技能计划必须赋予劳动力的能力,以适应分析驱动的角色,推动经济增长和增值