CIP 是联邦政府公认的教学计划分类统计标准,用于各种教育信息调查和数据库。自 1980 年首次发布以来,CIP 已被 NCES 用于综合高等教育数据系统 (IPEDS) 及其前身高等教育综合信息调查 (HEGIS)。它还被教育部其他办公室使用,例如民权办公室、职业和成人教育办公室和特殊教育办公室,并作为其他联邦机构教学计划的标准,包括(前)国家职业信息协调委员会 (NOICC)、国家科学基金会和商务部(人口普查局)、劳工部(劳工统计局)等。美国国家科学院、州政府机构、国家协会、学术机构和就业咨询服务机构也使用 CIP 作为收集、报告和分析教学计划数据的基础。
高级微分析致力于为客户提供宝贵的答案和见解,而不仅仅是盲目数据。我们的客户可以找到一个响应迅速,有益的合作伙伴,以满足其组成分析需求。通过我们的实验室网络和多样化的科学人员,高级微分析可以找到正确的测试和信息资源的组合,以帮助您识别或量化您感兴趣的综合信息。从通过DMA,TGA,MFI或底环机械性能通过热和机械性能之间的组成与内在性质之间的相关性,可以直接识别许多复杂的混合物。无损或最小破坏性技术,例如表面GD-OES,XRF,XRD和光谱技术,可以在材料中的某些或所有组件上详细介绍。可以通过使用LC-MS,ICP-MS,GC-MS和NMR的色谱和化学消化来分析复杂的混合物。
该信息图旨在方便直观地了解针对拉丁美洲和加勒比地区的全球门户旗舰项目,并应与在 2023 年欧盟拉美和加勒比地区峰会之际创建的欧盟-拉美和加勒比地区全球门户投资议程的综合信息图结合查看。这些成果并未反映出欧洲团队在该国参与的全部情况。它们捕捉到了全球门户下的具体投资。它们将伴随 360° 的软措施,以改善政策、监管和商业环境,发展技能,促进创新和转让技术(即 D4D 中心及其区域分支机构)。本地图上显示的边界和名称以及使用的名称并不表示欧盟的官方认可或接受。
新挑战。虽然使用基于生成式 AI 的工具为开发人员节省的时间对于复杂任务来说比较有限,但我们的研究仍然发现了其好处:该技术可以帮助开发人员快速复习完成工作所需的不熟悉的代码库、语言或框架。此外,当开发人员面临新挑战时,他们可以求助于这些工具来提供他们原本可能从经验丰富的同事那里寻求的帮助 - 例如,解释新概念,综合信息(例如,通过比较和对比来自不同存储库的代码),并提供如何使用框架的分步指南,以便他们能够完成工作。因此,使用基于生成式 AI 的工具执行复杂任务的开发人员比没有使用工具的开发人员在给定的时间范围内完成这些任务的可能性高出 25% 到 30%(图 2)。
•展示了设计和进行研究 /评估项目方面的经验•展示了解决复杂问题并整合来自一系列来源的知识,然后综合信息以发展相关理论和经验概念和研究领域的理解的能力。•高度发展的人际交往能力,包括书面和口头,尤其是在报告写作,期刊出版物,会议演示文稿等领域,以及将理论,技术和统计概念转化为用户友好报告的能力。•强大的分析技能。•对财务建模和趋势分析的可证明知识。•有效的管理和组织技能。•独立工作,同时参加多个项目并符合截止日期的能力。•现代办公实践和程序的经验,包括财务管理•强大的口头和书面沟通技巧•出色的人际交往能力
使用 ChatGPT、Perplexity AI 和其他大型语言模型 (LLM) 资源 鼓励学生使用 ChatGPT、Perplexity AI 和其他 LLM 资源。应明确提及每种此类资源的使用情况,包括对流程、提示、基于 LLM 的响应以及它们如何用于生成课程可交付成果的清晰描述。 ChatGPT、Perplexity AI 和其他 LLM 资源可用于: • 改进课程作业和报告的语言、流程和内容。 • 对齐作业的各个部分以增强其一致性和整体逻辑性。 • 获取和综合信息。 • 补充机器学习任务和分析。 • 消除语法、拼写和大写以及引文和参考文献中的错误。 • 产生想法,提出建议并提取最重要的内容。 不鼓励学生使用 LLM 资源来: • 提供未经编辑的 AI 生成的输出作为作业和考试问题的解决方案。 • 在没有仔细检查引文和参考文献的情况下为作业/考试制作内容。
•展示了设计和进行研究 /评估项目方面的经验•展示了解决复杂问题并从一系列来源整合知识,然后综合信息以发展相关理论和经验概念和研究领域的理解的能力。•高度发展的人际交往能力,包括书面和口头,尤其是在报告写作,期刊出版物,会议演讲等领域,以及将理论,技术和统计概念转化为可访问的报告的能力。•强大的分析技能集。•对财务建模和趋势分析的可证明知识。•有效的管理和组织技能。•独立工作,同时参加多个项目并符合截止日期的能力。•在使用微型计算机,电子表格和数据基础工作目的的经验中,研究所内的邮政持有人作为团队成员在研究方法论,研究设计,数据收集,数据分析以及研究和评估结果的专业知识和技能方面的专业知识和技能,从
摘要。本文讨论了信息和通信技术在研究航空事故原因中的应用,这些事故是由航空运营商因内部和外部影响而导致的失误造成的。本文提出了一种模型和技术,包括之前开发的综合信息通信技术(初始专业人员选择和日常轮班前检查)、基于云的开放访问(NASA 和 ICAO)和实时操作(空中交通管制员和飞行员控制)信息通信技术,数据存储在一个数据库中。对提出的信息通信技术进行了检查,以研究一年观察期内太阳风参数(速度和密度)对航空事故和事故发生的影响。将该研究的结果与另一个太阳活动时期的相应结果以及在实验室条件下获得的数据进行了比较,以研究在太阳风影响下的认知测试表现。
在应对灾难期间的意外事件时,对恢复力的需求日益增加。本综述的目的是总结和综合在应急管理 (EM) 背景下研究恢复力的文献。综合了四组发现:定义、关键维度、技术工具和研究中采用的研究环境。首先,总结并批判性地评估了恢复力、即兴创作和适应性的定义。其次,确定了 EM 恢复力的四个关键维度:集体意义建构、团队决策、协调想象中的工作和实际工作以及互动和协调。第三,本综述确定了用于增强 EM 恢复力的五种流行技术工具:地图制作、事件历史记录、移动通信应用程序、综合信息管理系统和决策支持工具。第四,评估了紧急情况模拟的两个主要设计特征,即事件场景和参与者角色。针对每一项发现,提出了未来研究努力提高 EM 恢复力的方向。