XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综合器
通过激活信号协会器的双引擎电动机模块扩展DNA螺纹1综合器
激活信号协整1络合物（ASCC）亚基3（ASCC3）支持各种基因组维持和基因表达过程，并包含对这些功能至关重要的串联SKI2样NTPase/Helicase Cassettes。先前，ASCC3解旋酶活性和调节的分子机制尚未解决。我们提出了低温电子显微镜，DNA-蛋白交联/质谱法以及ASCC ASCC3-TRIP4亚模块的体外和细胞功能分析。与相关的剪接SNRNP200 RNA解旋酶不同，ASCC3可以通过两个解旋酶盒子螺纹底物。Trip4通过锌纤维结构域停靠在ASCC3上，并通过将ASC-1同源性域定位在ASCC3的C末端解旋酶旁边，从而刺激解旋酶，这可能支持底物参与并协助DNA退出。trip4与DNA/RNA Dealkylase，AlkBH3相互互动ASCC3，指导ASCC3用于特定过程。我们的发现定义ASCC3-TRIP4作为ASCC的可调电动机模块，该模块包含两个合作的NTPase/Helicase单位，该单位功能扩展了Trip4。
政策简介
11欧洲议会的2018/858号法规和2018年5月30日的理事会在2018年5月30日在批准和市场监视的机动车及其拖车的批准和市场监视方面，以及针对此类工具的系统，组件和单独的技术部门，用于此类车辆，修订法规（EC）第715/2007和（EC）第715/2007和（EC）和595/595/2009/4号/4号均可进行。https：//ur- lex.europa.eu/legal- content/en/en/en/txt/txt/pdf/？uri = celex：32018R0858 12法规（EU）2019/2144 2019/2144欧洲议会的2019年11月27日在此类申请机构及其类型的型号及其型号及其型号及其型号及其系统的综合器和系统的组合，以及关于欧洲议会和理事会的2018/858修改法规（EU），车辆的一般安全和保护车辆和弱势道路使用者的保护，并废除法规（EC）
非线性系统的基于复发小波的大脑情感学习网络控制器
常规控制系统通常不受非线性和不确定性的共存。本文提出了一个新型的大脑情感神经网络，以支持解决此类挑战的问题。所提出的网络将小波神经网络集成到传统的大脑情感学习网络中。通过引入经常性结构来进一步增强这一点，以利用两个网络作为大脑情感学习网络的两个渠道。因此，提出的网络结合了小波函数的优势，反复机制和大脑情感学习系统，以在不确定的环境下对非线性问题的最佳性能。所提出的网络可与一个边界综合器一起模仿理想的控制器，并且根据从Lyapunov稳定性分析理论得出的定律进行了参数。提出的系统应用于两个不确定的非线性系统，包括一个混乱的系统和模拟的3-DOF球形关节机器人。实验表明，所提出的系统的表现优于其他流行的基于神经网络的控制系统，表明所提出的系统的优势。