抽象背景:糖尿病的高流行以及这些患者的长期随访的重要性鼓励寻找一种廉价且适用的教育方法来控制这种疾病。基于移动技术和简短消息服务(SMS)的远程教育可能是消除时间和地点限制来管理这种疾病的有效方法。由于世界高渗透率,SMS是转移信息和健康教育的最佳方法之一。目的:本研究旨在比较基于SMS和基于团体的教育在管理2型糖尿病中的影响,并将其与对照组进行比较。方法:在三个家庭医师诊所的覆盖范围内总共将168例糖尿病患者随机分为三组。教育是在基于小组的部门每周一次进行12个小时的课程进行的,每天向SMS组的参与者发送了每天的简短信息。对照组还在家庭医师诊所接受了常规护理。教育持续时间为3个月。在基线和3个月后,测量了禁食血糖(FBS),餐后2小时(2HPPB)和HBA1C,以及糖尿病自我治疗问卷评分(DSMQ)。结果:在FBS的变化(P -Value:0.001),2HPPB(8 p -value:<0.001)和HBA1C(p-值:<0.001)方面,这三组的比较显着不同。在成对分析中,2HPPB是基于组和SMS的教育之间唯一显着不同的参数(P值:0.035)。结论:尽管通过SMS或小组教育的两种教育方法的影响都比对照组在控制糖尿病方面更好,但这两种方法在统计学上并没有差异。由于花费大量时间和金钱在基于小组的教育上,最好用SMS替换教育。关键字:糖尿病,移动健康教育,小组教育,自我管理,生活方式修改
水凝胶是由由亲水性单体形成的聚合物链组成的三维天然或合成的交联网络。由于能够模拟天然细胞外基质的许多特性,因此水凝胶已被广泛用于生物医学领域。可以通过各种聚合策略(例如加热和氧化还原)获得水凝胶。但是,光化学是该领域研究人员最有趣的方法之一。明胶 - 甲基丙烯酰基(Gelma)继承了明胶的生物学活性,并已成为生物材料领域的黄金标准之一。gelma作为可光聚合的水凝胶前体,可用于通过两光子聚合物化为生物医学应用制造3D多孔结构。我们报告了一种基于Gelma的光致天的新公式,并将其用于制造一系列两光子聚合结构,最大分辨率小于120 nm。通过调整两光子聚合处理处理中的扫描速度,激光功率和层间距值,研究了过程参数对3D结构制造的影响。体外生物学测试表明,本文在两光子聚合中产生的3D水凝胶是生物相容性的,适用于MC3T3-E1细胞。
摘要。癌症是全球第二大死亡原因,对全球经济产生了严重影响。目前有多种治疗方式用于治疗癌症,但没有一种技术是无风险的。最近,各种纳米材料(如金、硼和其他化合物)已被研究用于放射治疗和作为抗癌药物载体,并取得了令人鼓舞的结果。MXenes 是一种 2D 新型纳米材料,由于其高生物医学活性、低生物毒性和光响应性,其生物医学和抗癌特性越来越受到关注。然而,MXense 的生物学特性尚未得到广泛研究,因此,关于其体外和体内抗癌活性、药物负载功效、靶向释放以及光热治疗反应的数据有限。在这篇综述中,我们讨论了纳米粒子和 MXenen 纳米材料在癌症治疗中的应用。此外,还强调了 Mxene 作为光热剂和药物载体的作用,以及纳米材料在癌症治疗中面临的当前挑战。
摘要 — 本文介绍了一种针对具有参数和动态不确定性混合的系统的结构化鲁棒控制设计方法。所提出的方法在分析步骤和综合步骤之间交替进行。在分析步骤中计算参数不确定性的样本,从而产生仅包含动态不确定性的不确定系统阵列。然后在这个不确定模型阵列上合成控制器。此合成步骤本身涉及为每个不确定系统构建 D 尺度和为整个缩放对象集合调整单个控制器之间的交替。控制器调整使用结构化控制设计技术执行。所提出的方法用于设计柔性飞机的颤振抑制控制器。飞机动力学由高保真模型和降阶模型描述。颤振抑制的设计目标是在存在混合不确定性的情况下实现稳健稳定。所提出的结构化设计方法产生了一个单一的、低阶的、线性时不变 (LTI) 控制器,可将颤振速度提高 15%。提供了额外的稳健性分析和高保真模拟来评估控制器性能。
摘要 — 本文介绍了一种针对具有参数和动态不确定性混合的系统的结构化鲁棒控制设计方法。所提出的方法在分析步骤和综合步骤之间交替进行。在分析步骤中计算参数不确定性的样本,从而产生一组仅包含动态不确定性的不确定系统。然后在此不确定模型阵列上合成控制器。此合成步骤本身涉及交替为每个不确定系统构建 D 尺度和为整个缩放对象集合调整单个控制器。控制器调整是使用结构化控制设计技术执行的。所提出的方法用于设计柔性飞机的颤振抑制控制器。飞机动力学由高保真度和降阶模型描述。颤振抑制的设计目标是在存在混合不确定性的情况下实现鲁棒稳定性。所提出的结构化设计方法产生了一个低阶线性时不变 (LTI) 控制器,可将颤振速度提高 15%。提供了额外的鲁棒性分析和高保真模拟来评估控制器性能。
摘要 — 本文介绍了一种针对具有参数和动态不确定性混合的系统的结构化鲁棒控制设计方法。所提出的方法在分析步骤和综合步骤之间交替进行。在分析步骤中计算参数不确定性的样本,从而产生一组仅包含动态不确定性的不确定系统。然后在此不确定模型阵列上合成控制器。此合成步骤本身涉及交替为每个不确定系统构建 D 尺度和为整个缩放对象集合调整单个控制器。控制器调整是使用结构化控制设计技术执行的。所提出的方法用于设计柔性飞机的颤振抑制控制器。飞机动力学由高保真度和降阶模型描述。颤振抑制的设计目标是在存在混合不确定性的情况下实现鲁棒稳定性。所提出的结构化设计方法产生了一个低阶线性时不变 (LTI) 控制器,可将颤振速度提高 15%。提供了额外的鲁棒性分析和高保真模拟来评估控制器性能。
为布局未来的竞争优势, 纺织标竿企业纷纷成立AI 小组,开发多项AI 管理技 术,如个人助理、企业平台、智能客服等,一方面提升营运效能,二来也发挥跨 国协同合作的综效,更可因应产业缺工、缺才的长期趋势,减少人力负荷、改善 生产效率与品质、研发及设计新产品或协助客户控管库存、创造服务价值最大化 等,取得品牌客户认同,获得了更多订单。
量子计算机有望以比传统计算机快得多的速度执行某些计算任务。这违反了扩展的丘奇-图灵论题,该论题认为任何物理上可实现的计算模型都可以用经典图灵机有效地模拟。事实上,量子计算机最初是作为模拟量子力学系统的一种手段而提出的 [1],这项任务在传统上被认为是一项困难的任务。在识别量子计算机可以有效解决的传统难题方面已经取得了很大进展,例如整数因式分解 [2]、模拟汉密尔顿动力学 [3-5] 和提取有关高维线性系统解的信息 [6]。量子计算领域的一个重要里程碑是首次证明量子设备可以执行具有同等资源的传统设备无法执行的计算任务。这一里程碑被称为“量子霸权”[7,8]、量子优势或量子性的证明[9],并引发了大量的理论提案和实验努力。然而,构建量子计算机仍然存在巨大的技术挑战,需要在架构设计、容错和控制方面取得理论和实验上的进展。各种量子优势提案以不同的方式解决了这些挑战,通过在实验演示的简易性、验证的简易性、安全保障和实际应用之间进行权衡。模拟量子模拟[10],即用一个多体量子系统模拟另一个多体量子系统,是一种展示量子优势的自然方法。通过构建具有可调(但可能非通用)汉密尔顿量的量子系统,可以模拟一个大的
能源效率指标是跟踪各种目的能源效率进度的关键(例如,政策制定,监视目标,制定能源预测,制定场景和计划以及基准测试)。本指南适用于专业人士和决策者,描述了能源最终用途数据的选择和良好实践,以及在国家一级的能源效率指标的开发。同时,它也可以用作评估工具,帮助各国/经济来定位其起点,并根据各自的国家利益和优先事项确定适当的目标。此处介绍的路线图涵盖了各个国家的咨询活动的结果,并提出了良好的实践和实践提示。它承认没有单一的解决方案,而是许多可能的途径,具体取决于国家环境和优先事项。路线图是一份战略文档,研究效率指标开发的整个价值链,从最初的数据和指标的需求出现到后来的传播和数据使用阶段,因此对于全球从业人员的开发中来说,这是一种有用的资源。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年11月5日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2020.11.22.393173 doi:Biorxiv Preprint
