XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综管
使用计算方法进行可持续结构优化的批判性评论
摘要 人工智能 (AI) 的融合正在为土木工程领域带来革命性的变化。自然语言处理、机器学习和神经网络等人工智能 (AI) 方法正被用于改善土木工程项目的决策。人工智能算法通过考虑成本限制、环境条件和材料质量等多种方面，帮助工程师在整个设计阶段创建最佳结构设计。通过自动化繁琐的工作并持续监测现场条件，人工智能驱动的机器人和自动机器在施工过程中有助于提高效率和安全性。随着计算工具和信息技术的引入和发展，基于计算技术的结构优化已成为土木工程领域可持续和有效设计最广泛使用的方法之一。地震事件对建筑环境的安全性和稳定性构成重大威胁，因此需要开发能够承受和尽量减少此类事件影响的坚固结构设计。本文的主要目的是分析可持续结构优化研究，深入分析优化目标及其时间和空间趋势，描述优化过程，克服当前研究的局限性并为未来工作提出建议。本文通过整合和综合该领域的现有知识，很好地介绍了可持续性和效率在该领域的意义。本研究论文为优化结构设计的抗震性能和考虑环境可持续性提供了宝贵的见解。
人类数字孪生：工业 5.0 的系统文献综述和概念消歧
人体数字孪生 (HDT) 是一个新兴概念，有可能为工业 5.0 创建以人为本的系统。该概念已迅速传播到新的应用领域，最显著的是医疗保健，导致概念解释出现分歧。本系统文献综述分析了所有应用领域对 HDT 的概念理解，以阐明概念基础。我们的综述揭示了一个共识，即 HDT 的孪生实体是一个人类个体。然而，对于个人与其 HDT 之间的数据流几乎没有共识。我们通过根据数据集成级别提出三个类别来解决这一缺点：人体数字模型、人体数字阴影和人体数字孪生。最后，我们将我们的研究结果综合到一个与领域无关的 HDT 一般定义中。我们重点介绍了一种极端情况，即孪生实体是人类个体与强耦合技术系统，并将其命名为增强人类数字孪生 (aHDT)。定义和分类方案为跨学科协作解决开放挑战提供了所需的概念清晰度。显著的挑战是感知人类数据、可靠的数据传输和建模，尤其是行为建模。有关安全、隐私和同意的其他道德问题是成功采用 HDT 的关键。我们呼吁跨学科努力建立标准化框架和道德准则，以促进未来发展。
莫桑比克共和国
i. 协作团队结构：将建立一个由工程师、环境科学家、社会专家和利益相关者代表组成的多学科团队。该团队将促进整个设计和评估过程中的持续沟通和协作。 ii. 信息共享机制：将安排定期会议，以确保团队成员就项目目标和更新达成一致。利用共享数字平台进行文档管理将提高设计和 ESIA 报告的可访问性和透明度。 iii. 反馈循环：将实施强大的反馈机制，让 ESIA 的见解为设计迭代提供参考。 iv. 决策论证框架：每个设计决策都将附有引用相关 ESIA 调查结果的论证。 v. 综合报告：详细的设计文件和 ESIA 报告将综合成综合文件。这种方法确保利益相关者能够轻松了解环境和社会因素如何影响工程决策。ESIA 综合报告将详细介绍方法、调查结果和设计选择的理由，并明确将它们与 ESIA 见解联系起来。 vi. 合规监测：将制定监测计划，以确保在整个设计阶段遵守环境和社会标准。主要表现
开放式
人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
开放式
人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
高级设计方法 I – AE 6373 R 第 1 页，共 4 页
课程描述 ADM I 的主要目标是让学生从理论和实践的角度了解复杂系统设计方法。在过去的几十年里，这些方法已经由行业、政府和学术部门从传统设计范式开始逐渐成熟，并通过利用革命性的数学方法和来自各个领域和部门的创新观点，将其转化为当前最先进的设计趋势。本课程的理论内容侧重于这些革命性方法及其向飞机等复杂系统的形式化设计方法的转变。课程的理论方面与实践课程项目相得益彰，该项目允许学生将通过现实的商用飞机设计研究学到的先进设计方法付诸实践。本课程涵盖了各种主题，传统的设计范式（特征是确定性的，严重依赖历史数据）被一种以物理为基础的概率视角为特征的新范式所取代。课程重点强调用于分析和理解系统行为的技术和主题，例如方差统计方法、实验设计和代理模型。这一基础利用了概率方法的制定和实施，利用这些方法可以解决与技术融合建模、稳健系统设计和不确定性分析相关的技术。这些分析练习的可视化也得到了强调，并用于培养对预期和意外系统行为特征的批判性思维。该课程的另一个主要部分涉及决策技术，其中综合了多种观点、偏好和目标，并将其综合成一系列排名不等的解决方案。
全球战略沟通顶点课程大纲 - ......
教学大纲 - 2020 年春季（草案） 讲师：Mary M. Hills，ABC、六西格玛、IABC 研究员、FRSA mary@heimannhillsgroup.com，请抄送我 mhills@luc.edu。219.613.8591（启用文本） 办公时间：每周一课前或课后或可预约。如有必要，请通过电子邮件联系我（涉及不太紧急的事项）或通过手机/短信联系我（涉及紧急事项）。 顶点课程会议 Capstone 课程基本上是每个学生独立的、自我导向的活动。但是，课堂回顾和讨论会议将在整个学期的特定星期一晚上 7 点至晚上 9 点 30 分在 Corboy，202 室举行。课堂会议中途将有五分钟休息时间。 课堂会议是必需的，将支持 Capstone 项目的开发和成功完成。有关课堂会议的具体信息，请参阅下面的时间表。 课程描述：这是理学硕士 - 全球战略传播课程的顶点课程。学生将综合并运用以前课程中的知识和技能，以展示他们感兴趣的全球战略传播专业领域的能力。 Capstone 项目提案必须得到导师的批准。对于该项目，学生将提交一份综合性工作，具体包括 1) 研究计划和报告，以及 2) 战略沟通计划，其中包含完善的支持材料和内容。此外，学生将制作完整注释且具有专业品质的最终演示文稿。
新的MBTI抑制剂复合物的结构研究
摘要：来自结核分枝杆菌（MTB）的MBTI是Mg 2+依赖性的水杨酸酸盐合酶，属于综合剂利用酶（CUE）家族。作为采购铁的基本参与者，MBTI促进了感染宿主中MTB的生存和致病性。因此，它在过去十年中成为了结核病抗病毒疗法的创新，潜在的靶标。在这种情况下，已经将5-苯基氟烷-2-羧酸鉴定为有效的MBTI抑制剂。在2020年描述了MBTI与该类别成员的第一个共结构结构，显示了采用开放式构造的酶。由于与结合口袋相邻的环的迁移率很高，因此在电子密度图中未定义大部分氨基酸链，因此阻碍了旨在结构驱动配体优化的计算工作。在此，我们报告了MBTI的一种新的高分辨率共结晶结构，其基于Furan的衍生物，其中酶的封闭形成允许在绑定的抑制剂的情况下追踪整个活性位点口袋。此外，我们描述了MBTI的新晶体结构，并与已知的抑制剂甲基AMT复杂化，这表明体外效力与观察到的酶构象无关。这些发现将证明是通过基于理性结构的药物设计方法来提高本系列效力的基本。
海滨可再生能源文献综述
摘要：这篇综述文章描述了海滨可再生能源。这项工作背后的动机和需求是提供背景文献，介绍如何利用气候变化效应作为浅层地热能（海滨能源解决方案）生产的资源支持。这将导致利用气候变化的影响来应对和缓解气候变化。作为我作为报告系列的文献综述的一部分，本报告提供了一些与水质和气候变化有关的海滨能源解决方案的背景信息。这篇综述文章涉及可再生能源的各个方面。这篇综述文章和其他系列文章中实施的方法是一个系统的文献综述过程。在从三个数据库中搜索和收集文章后，根据标题、摘要和整篇文章对它们进行评估，然后综合到文献综述中。关键结论是海滨可再生能源主要是浅层地热能，大多数方法都利用气候变化效应来发挥其优势，例如沉积物热能生产。主要建议是利用气候变化的影响来对抗和缓解其原因和进一步的后果。总体结论建立在主题不同方面之间的关系之上。本文对可再生能源进行了精确的当前回顾。这是关于气候变化、陆地隆升、水资源和海滨能源解决方案的四篇系列评论论文的最后一部分。
使用量化方法对颅内大脑活性的言语谱图估计
将颅内大脑活动直接综合到声学语音可能为语音受损的用户提供直观而自然的沟通手段。在先前的研究中，我们使用了对数MEL量表语音谱图（LogMels）作为从电型（ECOG）记录到可听见波形的解码中的中间表示。mel-scar的语音谱图具有悠久的传统。过去，由于连续的特征空间，我们依靠回归方法来发现从大脑活动到LogMel光谱系数的映射。但是，回归任务是无限的，因此在综合声音语音信号中，脑活动中的神经元爆发可能导致异常高幅度。为了减轻这些问题，我们提出了两种量化功率值的方法，以分别使用中位数和逻辑公式分别降低复杂性和限制间隔的数量，从而分别使用中值和逻辑公式来离散对数的光谱系数的特征空间。我们通过基于线性判别分析的简单分类来评估一个参与者的概念证明，并评估了一个参与者，并通过原始语音限制了由此产生的波形。重构频谱图实现了Pearson相关系数，平均值为r = 0。5±0。11中的5倍交叉验证。索引术语：语言交流，语音合成，电代理，BCI