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World File Search System综述
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 综合文献综述
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 对玛丽安娜do Rocio Padilha文学摘要的综合评论摘要：这项研究的实现是由其高学术，社会和专业相关性证明的。糖尿病是人群中最普遍的慢性疾病之一，导致体内功能障碍并导致严重和紧急并发症的发展。目的：确定科学文献中最常见的血糖紧急情况。方法论：这是一项综合文献综述，可从不同的研究中收集有关该主题的信息。在第一阶段，描述符用于健康科学（DECS），以寻求与特定主题相关的文章，并将其与“和”操作员相结合。第二阶段涉及过滤器的应用，例如语言（葡萄牙语）和出版期（2019年至2023年），以及删除重复文章。第三阶段包括阅读证券和摘要，以选择符合与糖尿病患者，糖尿病并发症和血糖紧急情况有关的纳入标准的文章。在最后阶段，以完整和应用的排除标准读取所选文章。对文章的搜索是在Lilacs，Scielo和Google Scholar等数据库中进行的。结果：确定了与主题相对应的96篇文章。通过完整阅读并通过定义标准的适用性，排除了93篇文章。因此，选择了三篇文章来构成本研究的样本。这篇综述的结果允许与糖尿病相关的主要血糖紧急情况：糖尿病（CAD）和高血糖状态高渗（EHH），以及这些疾病的保护，风险和触发因素。结论：主要糖尿病相关的血糖紧急情况是糖尿病性cetocidosis和高渗透高血糖状态，这些状态是严重的病情，它们具有非特异性症状，需要快速诊断。立即治疗对于减少严重的风险和并发症以及降低与这些疾病相关的发病率和死亡率至关重要，由于缺乏有关该主题的出版物的缺乏，这是受到限制的，这表明需要新的研究来评估有关糖尿病性酮症症的知识，尤其是高血糖高血糖状态。关键字：紧急护理；糖尿病；糖尿病并发症；高血糖；低血糖。1引言糖尿病是全球增长的慢性疾病，由于其复杂的并发症，代表了严重的公共卫生问题。由于缺乏独特的体征和症状以及对疾病的知识有限，其诊断通常很晚，这表现出谨慎和异质的方式。（Lima等，2021）
花菌质量hominis颅内脓肿，该脓肿是通过扩展文化获得的特征菌落诊断的：病例报告和文献综述
植菌花（M. hominis）会引起泌尿生殖器感染和与妊娠有关的并发症。由于h. hominis感染引起的颅内脓肿的报道很少见。在这里，我们报告了一场交通事故后被送往我们医院的交通事故后（第0天）。患者，一个70年代的男人，进行了膀胱摄影，并插入了尿道导管。在第三天，患者进行了脑血肿疏散，在第七天，患者发烧后，服用了静脉炎头和万古霉素。在第10天，由于持续发烧，抗生素切换为MeropeNem和Vansomycin。在第17天，磁共振成像揭示了大脑和硬膜外脓肿，并进行了脓肿的排水。革兰氏染色显示出许多多形核白细胞，但没有可见的微生物。在接种培养的两天后，第19天，在血琼脂上观察到微小的精确菌落。从这些菌落中对16S rRNA基因的测序揭示了hominis的存在。在第27天，将治疗改为左氧氟沙星和克林霉素，以治疗由himinis造成的颅内脓肿。抗生素治疗持续52天，直到脓肿消失。未观察到复发。当怀疑细菌是颅内脓肿的原因时，患有himinis感染的风险，革兰氏染色并未显示出任何微生物，考虑到hominis M. hominis是一种病原体，进行扩展的培养很重要。
神经退行性疾病基因治疗的病毒和非病毒载体：综述和建议
作为阿尔茨海默氏症，帕金森氏症，亨廷顿和肌萎缩性侧面硬化症（ALS），带来了重大挑战，这在很大程度上是由于这些疾病的复杂性质，难以在血脑屏障（BBB（BBB）中提供治疗剂（BBB）的困难，以及在中心神经系统中的持续交付，以及CNS Cranis System（1）[1 CNS）[1 CN）[1 CN] [1 CN）[1 CN] [1 CN）[1 CN] [1）。基因疗法已成为这些疾病的潜在治疗策略，为靶向遗传水平的疾病根本原因的可能性[2]。已批准了各种递送系统和基因治疗携带者（图1）[3]。已经探索了病毒和非病毒载体，用于将治疗基因递送至中枢神经系统[4]。非病毒载体通常更安全且易于产生，但效率也较低[5]。病毒向量往往更有效地将基因传递到细胞中，但它们具有潜在的安全风险，尤其是在免疫反应和插入性方面
微生物在稀土元素的动员和植物萃取中的作用：综述
稀土（re）元素是一组17个化学元素，包括15个灯笼以及Yttrium和Scandium。由于其特殊特性（例如催化，冶金，核，电气，电磁和发光）以及许多现代技术，环境和经济领域的各种应用，因此已确定为关键要素。因此，在过去几十年中，对RE的需求显着增加。这一需求导致采矿活动的增加，因此将RE释放到周围环境中，从而对人类健康和环境造成了潜在的威胁。因此，调查导致新的解决方案，用于从电子，采矿和工业废物等替代资源进行回收的新解决方案，一直在迅速增长。尽管如此，回收仍然非常困难，昂贵，目前尚未被视为重要的解决方案。当传统的采矿方法不再具有成本效益时，植物管理的概念是一个有前途的解决方案，更不用说植物提供的所有生态系统服务了。植物萃取服务允许从土壤或工业废物（例如，磷酸产生的磷酸化）中提取和回收，具有经济增加的价值。迄今为止，大约二十种高积累植物（几乎是蕨类植物，例如双骨ter骨）会累积高浓度的RE，尤其是在其侵蚀部位。虽然天然细菌在动员矿石中的潜在作用仍然略有文献记载，但促进根瘤菌（PGPR）的植物生长的作用却少得多。pgpr确实能够动员金属和/或刺激植物发育，以增加植物所提取的植物的量，然后具有较高的植物萃取效率。迄今为止，只有少数研究专门用于使用耦合的生物加强 - 屈服。本综述总结了有关1）重新源的数据（重新蓄积的沉积物，自然丰富的土壤，废物，废物）及其在这些矩阵中的生物利用度，2）植物，2）植物被确定为重新获得过度振兴的人及其潜在的潜在的潜在的隔离和选择的隔离和选择的隔离状态，以弥补隔离状态，以隔离和选择，以隔离和选择，以隔离和选择，这些隔离状态既有隔离型的杂物，都可以融入杂物。植物剥夺性能和4）生物强加辅助的植物萃取研究。
关于利用人脑器官来研究神经系统疾病的神经炎症的全面综述
摘要有关神经系统疾病和疾病的大多数当前信息来自直接患者和动物研究。但是，在许多情况下，患者的研究不允许复制疾病的早期阶段，因此提供了有限的理解疾病进展的机会。另一方面，尽管动物模型的使用使我们能够研究该疾病的机制，但它们在为人类开发药物方面存在重大局限性。最近，源自人多能干细胞的3D培养的体外模型已作为有前途的系统浮出水面。他们提供了将患者研究发现与动物模型的发现的潜力。在这篇全面的综述中，我们讨论了它们在建模神经发育状况（例如唐氏综合症或自闭症，神经退行性疾病）中的应用，例如阿尔茨海默氏症或帕金森氏病，以及诸如Zika病毒或HIV的病毒疾病。此外，我们将讨论用于研究滥用药物的产前暴露的不同模型，以及必须满足的局限性和挑战，以改变人类脑疾病研究的景观。
血浆源在干燥表面上对内生孢子进行净化：关键参数和灭活结果的综述
在20多年来已证明了等离子体源对热敏设备进行净化的效率，但是基于商业等离子体的灭菌器仍然具有狭窄的应用。这可以通过困难来部分解释，以确定可靠的生物指示剂和工业用途所需的标准化微生物测试程序。在本文中，我们研究了环境因素对沉积在表面上并通过血浆来源处理的微生物的灭活率的影响。此外，我们提出了文献综述，表明与常规的低温灭菌器相比，几种分离中和余辉等离子灭菌器提供的治疗时间较短，以减少内生孢子在受污染的表面上的浓度通过6 log。最后，我们为未来的等离子体净化标准提出了一些建议。
南大洋底栖生物的物种分布建模：关于方法，警告和解决方案的综述。
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
衰老与经济：政治和政策机制的文献综述
抽象的人口衰老以及工作年龄人口的下降代表了全球人口的深刻变化。老龄化人口对先进民主国家的经济产生了哪些政治后果？为了解决这个问题，我们使用基于网络的社区检测算法和手动编码进行了广泛的系统文献审查，以选择近150篇文章。我们发现，该领域的研究通常集中在一些机制上，因此（通过设计）无法识别现有知识中的差距或评估文献不同链之间的相互作用。我们的评论表明，衰老对包括选举行为，社会政策偏好和公共支出在内的各种领域具有重要意义。综上所述，人口老龄化的政治后果以前可能忽略了对经济成果的间接影响。未来的研究应检查人口老龄化如何以影响经济的方式塑造政治动态和政策选择。
利用人工智能来预测和管理多发病患者的并发症：文献综述
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，简化治疗方案和增强患者护理的方式来彻底改变医疗保健。本综述评估了AI在预测和控制多个患者中的问题中的应用，强调预测分析，实时数据集成以及诊断中的增强。利用电子健康记录和医学成像的广泛数据集，AI模型促进了早期并发症的预测和及时的疾病疗法，例如癌症，心血管疾病和糖尿病。值得注意的发展包括用于诊断肺癌和乳腺癌的AI系统，显着降低了假阳性，并最大程度地减少了多余的随访。通过PubMed和Google Scholar进行了全面的文献搜索，应用了布尔逻辑，其中包括“人工智能”，“多种疾病”，“预测分析”，“机器学习”和“诊断”等关键词。从2010年1月至2024年12月发表的文章，包括有关使用AI在管理多种繁殖和医疗保健决策中的原始研究，系统评价和荟萃分析的文章。与治疗应用无关的研究，没有结果测量或仅限于社论的研究。本综述强调了AI的能力增强诊断精度并提高临床结果，同时还确定了重大障碍，包括数据偏见，道德问题以及进行严格验证和纵向研究的必要性，以确保在临床环境中的可持续融合。本评论的局限性涵盖了由于语言和出版年的限制而导致的相关研究的可能排除，以及对灰色文献的无视，可能会限制发现结果的全面性。