XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综述
量子纠错综述
最近，量子计算重新引起了人们的关注，因为已经报道了几台较大规模的量子计算机，例如 [1]。容错量子计算（FTQC）[2]被认为是实现大规模量子计算机必不可少的。FTQC 对量子纠错码（QECC）中的码字执行计算，而不将其解码为原始信息。量子纠错可以分为两大类，一类是经典信息（比特序列）的传输，另一类是量子信息的传输。FTQC 依赖于后者，因为量子计算机的内存由量子信息组成。本综述也关注后者。我们假设读者熟悉传统纠错理论和初等代数。特别是，假设读者具备张量积的知识。熟悉这些知识后，本文就可以自洽地阅读了。尽管本综述只对量子信息做了最低限度的回顾，我们仍推荐 [3] 作为一本不错的量子信息入门教材。传统的纠错码是通过在原始信息中添加冗余来纠正经典信息中的错误。量子不可克隆定理 [4] 认为，这种冗余的添加是不可能的，量子纠错也是不可能的。然而，Shor 通过明确提供 QECC 的例子 [5] 推翻了这种天真的信念，这引发了人们对 QECC 的广泛研究关注，当时提出了许多 QECC 的构造方法。其中，QECC 的重要类别是所谓的 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码 [6]，[7] 和稳定
分布式优化综述
a 北德克萨斯大学电气工程系，德克萨斯州登顿 76203，美国 b 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统分部，斯德哥尔摩 100 44，瑞典 c 浙江大学控制科学与工程学院，杭州 310027，中国 d 华中科技大学人工智能与自动化学院和数字制造装备与技术国家重点实验室，武汉 430074，中国 e 太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰 99352，美国 f 清华大学精密仪器系和精密测试技术与仪器国家重点实验室，北京 100 084，中国 g 中国科学院系统科学研究所系统与控制重点实验室，北京 100190，中国 h 橡树岭国家实验室，田纳西州橡树岭 37932，美国 i 弗吉尼亚大学 Charles L. Brown 电气与计算机工程系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904
AIM 立法综述
• 5 项法案涉及疫苗接种同意问题；3 项规定父母/监护人需要在接种疫苗时亲自到场（NY S 3299、NY A 3455 和 MN SF 839），2 项规定未成年人无权同意自己接种疫苗（AL SB 58 和 AL SB 101）• 5 项法案对州 IIS 系统有影响（NY S 3162、NY A 3359、NY S 3964、NY S 4356 和 AZ SB 1663）• 5 项法案将禁止在该州使用 WHO、CDC 和/或 AAP 的要求/指导（ID S 1038、TN HB 446、SD HB 1152、TN Hb 1156 和 TN SB 1030）• 4 项新法案涉及疫苗沟通；其中 3 项规定/修改需要向父母提供的信息（MN SF 694、GA HB 173 和 TN SB 680），1 项禁止州政府机构通过任何媒介向儿童宣传 COVID-19 疫苗（ME LD 436 [HP 290]） • 另外 4 项法案涉及 mRNA 疫苗，2 项试图禁止使用（ID S 1036 和 NY A 4798），另外两项涉及如果献血者接种了此类疫苗，则需要对献血进行标记（ID H 131 和 TN SB 828） • 3 项法案禁止销售任何含有疫苗或疫苗材料的食品（TN SB 616、TN HB 928 和 TN HB 1100） • 2 项法案涉及学校健康中心（OK SB 1017 和 NY S 3547），2 项法案将扩大医院期间必须接种的疫苗出院法案 (PA SB 196 和 GA HB 218)，以及 2 项涉及移民疫苗接种的法案 (NY A 4407 和 ID H 135)。请注意：AIM 正在努力监控快速发展的州立法发展。本摘要中包含的信息可能不全面，可能会发生变化。如果您发现缺失信息，请联系 AIM 首席政府关系和政策官 Brent Ewig (bewig@immunizationmanagers.org)。
关于糖尿病合并症的综述
2指南，LBYP 3主要，LBYP摘要糖尿病是一种代谢疾病，是由胰岛素的相对或绝对缺乏引起的，它会影响碳水化合物，蛋白质和脂肪代谢。患有糖尿病的患者可能还具有其他合并症和并发症，需要治疗。本评论论文研究了糖尿病患者，其管理及其对糖尿病治疗的影响的主要合并症和并发症。合并症和并发症发生在体内每个器官系统中。糖尿病并发症包括肾病，神经病，视网膜病和心血管疾病。他们的治疗包括使用多种药物。关键词：糖尿病，合并症，并发症简介：糖尿病（DM）是最常见的内分泌抱怨，影响了全球超过1亿人（6人口）。是由胰腺胰岛素不足或无效产物引起的，这导致血液中葡萄糖的注意力增加或下降。它设置为损害许多人体系统，尤其是血管，眼睛，心脏和神经。（痴呆症，糖尿病性视网膜病，肾毒性，肝毒性，心毒性糖尿病已分为两种类型，即胰岛素依赖性糖尿病（IDDM，I型）和非胰岛素依赖性糖尿病（NIDDM，II型）。I型糖尿病是一种自身免疫性抱怨，其特征是岛屿及其周围的原始煽动反应，随后是胰岛素隐藏细胞的挑剔破坏，而II型糖尿病的特征是供应性胰岛素抵抗和血管的特征（1）。
微塑性污染的综述：对...
通常，“塑料”作为一个术语是指由合成材料或天然材料制成并具有高分子量的聚合物材料。从工业上讲，自1950年代以来，塑料已经变成了许多有用的产品。这主要是由于它们的独特特征：负担能力，高强度与权力比率，多功能性和耐用性。从统计上讲，过去60年来制造了超过60亿吨的塑料产品。大约9％被回收并用作二级原材料，而使用焚化技术将大约十二％的人回收（Alabi et al。，2019）。塑料材料的问题之一是分解过程缓慢。例如，1毫米塑料可能需要多年（也许是数百个）才能分解成较小的部分。大小小于5毫米的分解塑料被称为“微型塑料”或“ MPS”
牙科人工智能：综述
摘要 人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，它使机器能够完成通常需要人类智能才能完成的任务，例如做出决策和预测。尽管人工智能最早是在 20 世纪 50 年代推出的，但它在现实世界中的应用在过去 20 年里变得越来越普遍，使许多任务变得更容易。在医疗保健和牙科领域，人工智能现在正在帮助提高医学图像的准确性、检测疾病和预测治疗结果，从而改善患者护理并简化程序。本摘要重点介绍人工智能在牙科中的应用方式以及它如何帮助牙科专业人员更有效地工作同时改善患者治疗效果。 关键词：人工智能、牙科、患者护理 介绍 人工智能 (AI) 是一项快速发展的技术，它使机器能够执行传统上需要人类智能的任务。通过模仿人类智能，人工智能可以在包括医疗保健在内的各个领域进行复杂的预测和决策过程。虽然人工智能的概念可以追溯到 20 世纪 50 年代，但它的实际应用只是在过去二十年里才出现。 （1,2）由于技术的快速进步，人工智能大大提高了人们生活的便利性，并已广泛应用于各个领域。在医学和牙科领域，人工智能在准确的医疗和诊断成像方面发挥着重要作用，从而改善了患者护理。目前，它在牙科中的应用有助于识别正常和异常结构、检测疾病和预测治疗结果，所有这些都有助于更好地护理患者，从而
系统的文献综述
人工智能 (AI) 等技术的进步为帮助教师和学生解决和提高教学和学习表现提供了机会。本综述的目的是通过为各级教育的学生提供关于数学教学和学习中人工智能的完整概述来增加对话。使用既定的、强大的指南进行了系统文献综述 (SLR)。我们遵循系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 的首选报告项目。我们在 ScienceDirect、Scopus、Springer Link、ProQuest 和 EBSCO Host 中搜索了 2017 年至 2021 年期间发表的 20 项人工智能研究。SLR 的结果表明，在所研究的样本中，数学教育中使用的人工智能方法是通过机器人、系统、工具、可教代理、自主代理和综合方法。然后，可以表明收集到的大多数研究都是在美国和墨西哥进行的。分析表明，大多数审查的研究都采用了定量研究方法。数学教育中人工智能的主题类型分为优点和缺点、概念理解、因素、作用、想法建议、策略和有效性。
系统文献综述
随着技术的进步，人们越来越认识到信息和通信技术 (ICT) 在教育中的重要性。先前的研究探讨了关于“在幼儿教育 (ECE) 中使用 ICT 的几种观点，并强调了在课堂环境中实施 ICT 的诸多障碍”。这些研究的综合并不倾向于单一的观点或明确的结果，因此允许在更深层次上进一步研究这个问题。本系统文献综述旨在增强当前关于教师对在 ECE 课堂中使用 ICT 的有效性的态度的知识体系。通过使用 PRISMA 程序，共选择了 12 项研究来调查教师对 ICT 的使用、当前采用的方法以及 ECE 教学效果的看法。研究结果表明，总体而言，教师表现出在 ECE 中使用 ICT 的明显倾向。然而，在课堂上实施 ICT 受到几个因素的制约。
抗癌药物综述
1.1. 卫生部药物咨询委员会（“委员会”）考虑了针对 HER2 靶向疗法（帕妥珠单抗、帕妥珠单抗加曲妥珠单抗固定剂量皮下注射、曲妥珠单抗 emtansine 和 tucatinib）治疗 HER2 阳性乳腺癌的技术评估所提交的证据。医疗效果机构 (ACE) 咨询了公共医疗机构的临床专家，进行了评估。所有药物的已发表临床和经济证据均根据其注册适应症进行考虑。卫生部肿瘤药物小组委员会 (ODS) 还获得了额外的专家意见，该小组委员会协助 ACE 确定正在评估的药物的临床价值，并根据现有的临床证据就这些药物的适当和有效使用提供临床建议。1.2. 根据当地临床专家和 ODS 成员的建议，目前没有临床需要评估此适应症，因此将 neratinib 用于早期 HER2 阳性乳腺癌成人患者的延长辅助治疗不在评估范围内。