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EU＆UK AI综述 - 2025年1月EU＆UK AI综述 - 2025年1月
现在求助于英国，至少在目前（至少目前）解决了与版权法和AI有关的激烈辩论，2024年12月17日，英国政府启动了备受期待的公众咨询，以寻求对其对英国版权法律框架（版权所有咨询）的最新计划的看法。读者可能还记得前英国政府计划在2022年受到的审查，该计划提出了《 1988年版权设计和专利法》（CDPA）的深远修正案。根据这些计划，英国政府试图引入广泛的文本和数据挖掘（TDM）例外（包括用于商业用途），这比CDPA中目前提供的范围宽，而没有授予正确的“选择退出”并保留其权利的能力。也许可以预期，创意部门向后推动，并为了回应英国政府取消了最初的计划，并提出了一项实践守则。
ESG 2024 2025的综述和前景ESG 2024 2025的综述和前景
与ESG中的“ S”有关，2024年看到了在新西兰进行社会投资的方式进行了重新思考。建立了社会投资机构，其任务旨在支持政府使用以数据驱动的，以结果为中心的“社会投资”方法提供社会服务。也已经建立了一个社会投资基金，以直接委托社会服务以取得成果并支持社会服务转移到社区，非政府组织和IWI提供者。这为提供者提供了一个机会，他们可以展示以结果为中心的社会服务的方法。虽然社会投资机构的最初重点似乎主要是交付公共资助的社会服务通过使用社会影响债券）。
关于RCC地震弹性的技术综述...关于RCC地震弹性的技术综述...
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人工智能与银行信贷分析：综述
摘要：本文梳理了银行和其他金融机构在信用分析过程中使用人工智能（AI）的影响。人工智能模型的独特功能加上计算能力的扩展，为信用评估提供了新的信息来源（大数据）。结合使用人工智能和大数据可以捕捉微弱信号，无论是以解释变量之间的相互作用还是非线性的形式，这些信号似乎可以比传统的信用衡量标准产生更好的预测效果。在宏观经济层面，这转化为对经济增长的积极估计。相反，在微观层面上，人工智能在信用分析中的使用改善了金融包容性和传统上服务不足的借款人的信贷获取。然而，基于人工智能的信用分析流程因潜在的偏见和道德、法律和监管问题而引发了持久的担忧。这些限制要求建立新一代金融监管，引入对人工智能算法和银行使用的数据的认证。
人工智能司法应用研究综述
人工智能技术在司法审判领域的运用日益广泛，智能软件包括引导、提示、偏差预警等功能模块，可以在整个诉讼过程中辅助审判法官进行量刑、案件推送、文书自动生成等，有助于节省诉讼成本、提高审判效率。然而，智能辅助软件在应用过程中存在本质性、前提性、程序性和结果性缺陷，带来伦理风险与挑战。因此，应明确该技术的辅助审判地位，确定具体应用范围，制定司法人工智能的伦理规范，并通过差异化审判、事后监控等手段规范该技术的应用。 关键词
航空疲劳研究综述...
邀请了领先的政府实验室、大学和航空航天制造商提交他们最近的航空疲劳研究活动的摘要。本报告包含提交的摘要。有关特定文章的询问应联系该文章的作者。在此感谢每个参与组织的慷慨贡献。政府 • FAA 飞机认证服务 • FAA 小型飞机理事会 • FAA 小型飞机标准处 • FAA 运输标准处 • FAA 威廉·J·休斯技术中心 • NASA 约翰逊航天中心 • 桑迪亚国家实验室 • 美国 • 美国空军生命周期管理中心 – A-10 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – A-10 结构/航空部门 • 美国空军生命周期管理中心 – C-5 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – F-16 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – F-22 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – F-22 项目办公室 • 美国空军生命周期管理中心 – F-35 联合项目办公室 • 美国空军生命周期管理中心 – 希尔空军基地 • 美国空军生命周期管理中心 – KC-46 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – 成熟和成熟飞机部门 • 美国空军生命周期管理中心 – NDI 项目办公室 • 美国空军生命周期管理中心 – 罗宾斯空军基地腐蚀办公室 • 美国空军生命周期管理中心 – 旋翼 ASIP •美国空军生命周期管理中心 – T-38 ASIP • 美国空军生命周期管理中心 – 赖特帕特森空军基地 • 美国空军研究实验室 – 航空航天系统理事会 • 美国空军研究实验室 – 材料与制造理事会 • 美国空军支持中心 – 希尔空军基地 NDI 项目办公室 • 美国空军支持中心 – 罗宾斯空军基地 NDI 项目办公室 • 美国空军支持中心 – 廷克空军基地 NDI 项目办公室 • 美国海军 – 海军研究实验室 • 美国海军 – NAVAIR
教育人工智能研究综述...
简介数字时代为我们提供了无与伦比的能力来存储有关单个个人信息，从而为子孙后代保护我们的个人历史。这些数据使我们能够了解人类和社会行为的模式，甚至是随着时间的推移。揭示信息之间联系的实践称为数据化，它对教育部门产生了广泛的影响。这种联系可能会引发道德问题，需要相应的解决方案，但它也为个性化和管理教育提供了许多机会。（Mayer-Schönberger 和 Cukier，2014 年）。本研究的目的是展示在可持续发展目标 (STG) 背景下接受教育的多种方式，旨在改善全球教育和终身学习。它旨在帮助您了解当人工智能引入教育领域时出现的动态，以便教育政策制定者能够充分应对他们未来可能面临的挑战。
麻醉学中的人工智能——综述
摘要 简介。人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，其中硬件和软件系统使机器能够像人类一样思考和行动。AI 利用不同的算法和计算资源自主执行智能任务。应用于临床决策支持的 AI 技术已被证明在包括临床麻醉在内的各个医学学科中都是有效的。目的。本综述的目的是探索麻醉学中使用人工智能的领域、这种实施的好处，并定义与使用 AI 技术相关的道德困境。综述方法。使用关键词搜索 PubMed 和 Google Scholar 数据库。包括 2018 年至 2024 年期间发表的英文原创文章。知识状态的简要描述。人工智能是一个快速发展的领域，尤其值得注意的是它在包括麻醉学在内的各个领域的应用日益广泛。关于麻醉人工智能的研究数量正在增加。总结。从术前到术后护理，人工智能在麻醉学的各个方面都显示出了巨大的前景。与传统方法相比，人工智能系统能够更有效地预测患者风险、管理药物剂量、给药和监测生命体征。其在麻醉方面的应用可以通过更加个性化和精准的干预来改善患者治疗效果，优化资源配置，提高临床实践的整体效率。它还有助于实时决策和主动管理潜在并发症。然而，人工智能不能完全取代人类专业人员提供的细致入微的理解和富有同情心的护理。随着人工智能技术的进步，法律和道德标准也必须不断发展。
人工智能风险评估方法综述
虽然使用人工智能 (AI) 有很多好处，但该技术的某些方面、开发或使用方式也可能存在重大缺陷。媒体上充斥着关于人工智能驱动的应用程序如何导致对人的歧视的故事。此外，人工智能应用导致对个人隐私的更大侵犯、更多的监视和社会操纵。在过去几年中，许多国家的政客、政策制定者、监管机构、国际组织、民间社会组织、媒体和学者都讨论了需要加强对社会和经济中人工智能的部署和使用的监督。人工智能风险评估 (AIRA) 是这种监督的重要组成部分。AIRA 是为治理人工智能而开发的各种工具和举措之一，其他工具和举措包括道德准则、监管框架、审计。