学院和医院。摘要人工智能 (AI) 是约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1955 年提出的一个术语,指的是机器获取知识并将其应用于执行一系列认知任务的能力,例如语言处理、推理、学习和决策,本质上是模仿人类行为。机器学习 (ML) 是亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 于 1959 年创造的一个术语,是人工智能的一个子集,它使系统能够自主学习并从经验中改进,而无需明确编程。ML 有助于开发可以访问数据并自主学习的计算机程序。将 AI 组件整合到成像机中可以减轻工作量并提高效率。儿童牙科受益于人工智能的各种应用,本文概述了这些应用。关键词:人工智能;ML;深度学习;儿童牙科
摘要:随着计算能力的提高和海量数据集的增长,人工智能(AI)得到了迅速发展。然而,这一进步也增加了解释人工智能模型“黑箱”性质的挑战。为了解决这些问题,可解释人工智能(XAI)应运而生,它注重透明度和可解释性,以增强人类对人工智能决策过程的理解和信任。在多模态数据融合和复杂推理场景的背景下,多模态可解释人工智能(MXAI)的提出将多种模态集成在一起用于预测和解释任务。同时,大型语言模型(LLM)的出现导致了自然语言处理方面的重大突破,但它们的复杂性进一步加剧了 MXAI 的问题。为了深入了解 MXAI 方法的发展,并为构建更透明、公平和值得信赖的 AI 系统提供重要指导,我们从历史角度回顾了 MXAI 方法,并将它们分为四个时代:传统机器学习、深度学习、判别基础模型和生成式 LLM。我们还回顾了 MXAI 研究中使用的评估指标和数据集,最后讨论了未来的挑战和方向。与此评论相关的项目已在 https://github.com/ShilinSun/mxai review 上创建。
摘要 本文全面回顾了人工智能 (AI) 在系统文献综述 (SLR) 中的应用。SLR 是一种严格而有组织的方法,用于评估和整合有关给定主题的先前研究。已经开发了许多工具来协助和部分自动化 SLR 过程。人工智能在这一领域的作用日益增强,显示出为研究人员提供更有效支持的巨大潜力,朝着半自动化创建文献综述的方向发展。我们的研究重点是人工智能技术如何应用于 SLR 的半自动化,特别是在筛选和提取阶段。我们使用一个结合了 23 个传统功能和 11 个人工智能功能的框架来检查 21 种领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 种利用大型语言模型来搜索文献和协助学术写作的最新工具。最后,本文讨论了该领域的当前趋势,概述了关键的研究挑战,并提出了未来研究的方向。我们强调了三个主要的研究挑战:集成先进的人工智能解决方案,例如大型语言模型和知识图谱、提高可用性以及开发标准化的评估框架。我们还提出了最佳实践,以确保在性能、可用性和透明度方面进行更可靠的评估。总体而言,这篇评论为研究人员和从业人员提供了 AI 增强型 SLR 工具的详细概述,为该领域下一代 AI 解决方案的开发奠定了基础。
摘要 人工智能 (AI) 融入药物发现和开发,开启了制药行业创新和效率的新时代。本综述探讨了人工智能在药物研究中应用的最新进展、挑战和未来的潜在方向,重点介绍了其对靶标识别、化合物筛选、药物设计和临床试验的影响。通过全面审查当前文献和案例研究,我们旨在对人工智能在加速药物发现过程中发挥的变革作用提供细致入微的视角。介绍 传统的药物发现和开发流程是一个耗时且资源密集的过程。然而,随着人工智能技术的出现,药物研究的开展方式发生了范式转变。人工智能有望显着减少将新药推向市场的时间和成本,使其成为寻求更有效和更有针对性的治疗干预措施的关键参与者。开发新药的过程困难、昂贵、耗时,而且流失率很高。i 临床研究药物流失导致大量资源损失,目前,在 I 期临床试验和监管部门批准之间,十分之九的候选药物会失败。ii 在药物发现中,通过使用分子监督学习,困难的化学搜索问题可以自动化。目标是找到能够预测化学属性并可能自动搜索新型药物或材料的高效神经网络模型。iii
文章收到日期 2023 年 12 月 24 日 文章修订日期 2024 年 1 月 14 日 文章接受日期 2024 年 2 月 4 日 简介 在制药科学领域,药物输送系统取得了重大进展,为以巧妙的方式给患者给药打开了大门。新型药物输送系统是一个总称,用于描述旨在提高药物治疗效果、减少潜在负面影响和提高患者依从性的同时创建的尖端技术和工具。这些设备经过精心设计,可以以受控且精确的方式将药物输送到预期的作用部位。传统的药物输送技术,包括口服药片或注射剂,经常难以维持持续释放、在预想区域达到理想的药物浓度或降低全身毒性。通过利用各种技术,包括纳米技术、专门的载体、靶向分布和植入式设备,新的药物输送方法提供了突破这些限制的选择。这些创新方法(通常称为药物输送系统 (DDS))结合了聚合物科学、
作者:SD Warren · 2021 · 被引用 15 次 — 1983 年)、军事训练(Warren 2014 年)、采矿(Spröte 等人。2010 年)和火灾(Johansen 2001 年)。在美国大陆,BSC 在所有领域都很常见。
1. 引言 安全和保障是航空活动中最重要的问题之一。确保飞机安全和保障的最重要阶段之一是对这些车辆进行维护。许多维护操作都是定期或每次飞行后和飞行前进行的,必要时还会进行故障排除操作。考虑到即使是一颗螺丝钉丢失也会危及飞行安全 [1],很明显维护操作必须非常小心地进行。根据现代护理计划程序 [2],维护有两种基本类型。它们被称为“航线维护”和“基地维护”。虽然航线维护比基地维护更肤浅,但它比基地维护执行得更频繁。飞行前、每日、每周或一定飞行时间后都被视为航线维护操作。飞机基地维护的关键步骤是控制冲击载荷 [3]。自然事件的影响,例如异物撞击,
进行了一项研究,以审查最近有关交通执法的澳大利亚和国际文献。审查的具体领域包括酒精、速度、安全带和信号交叉口。审查记录了交通执法方法的类型以及警务当局为提高整体效率(就成本和人力资源而言)和执法行动的有效性而可用的一系列选项。审查研究了许多与交通执法有关的问题,包括威慑机制、立法的有效性以及对交通违法者实施的法律制裁类型。审查还强调了将执法与教育和环境/工程战略结合起来的必要性。审查还简要回顾了旨在改变物质和社会环境的教育计划和措施的使用。审查强调了制定执法战略的重要性,这些战略旨在最大限度地发挥威慑作用,同时增加感知和实际逮捕概率。审查强调了使用随机呼吸测试 (RBT)、自动测速和红灯执法摄像头以及选择性执法计划。审查还记录了宣传以支持执法行动、警察培训和教育计划的必要性。审查最后提出了一系列建议,这些建议涉及当局提高效率的最有希望的选择
柔性电路的紧凑特性和它们可以实现的高电气连接密度与使用传统的刚性印刷电路板、电线和线束相比,可以大大节省重量、空间和成本。如果与适当的应用相结合,该技术可以将电气互连的总成本降低高达 70%,并将电缆和电线的使用量减少高达 75%。值得注意的是,柔性印刷电路在许多应用中已经取代了手工制造的线束。本评论将对柔性印刷电路 (FPC) 技术、柔性电路构造和制造、柔性电路材料、市场发展、FPC 领域的技术发展以及该技术的主要应用进行基本评估。希望这些应用能够说明 FPC 如何有潜力为产品开发人员和设计人员提供更大的设计自由,使他们能够满足未来电子系统更高的电路密度要求。
本书是多年来不断审查精选期刊文献的集体成果,这些文献涉及牙周病学的各个方面——从基础组织学到诊断、治疗和支持疗法。本版是美国牙周病学会首次出版,基于德克萨斯州圣安东尼奥威尔福德霍尔美国空军医疗中心牙周病学空军住院医师计划教职员工过去 14 年来开发的材料。搜索和评估文献是该培训计划的重要组成部分,并且与许多机构一样,最终生成了一份供住院医师、教职员工和空军牙科官员使用的文档。这些“文献综述”传统上不向更广泛的读者开放。随着现在出版的期刊数量迅速增加,而审查时间有限,开发一个信息资源来总结关键文章并提供给整个牙周社区似乎是切实可行的。当空军计划最初提供其“牙周经典文献主题概述文本”作为此类出版物的基础时,学院董事会同意 AAP 可以通过承担出版该材料的责任来提供有价值的服务。第一版是由学院的一个特设委员会根据 1993 年版的空军材料开发的。学院文本的未来版本将在编辑委员会的指导下准备。委员会保留了原始材料的基本结构和大纲,并通过对较新的期刊文章进行广泛和批判性的评论对其进行了补充。我们的目标是仅选择那些被认为对牙周病学实践产生重大影响的文章,并为读者提供大量可用信息的概述。本委员会的意图不是编写教科书或全面的文献综述。这不仅是不可能的,而且会有效地否定该文件的实用性。需要更深入的主题信息的读者可以使用广泛的参考列表作为进一步研究的基础。如果没有他们的支持、合作和对卓越的个人承诺,这篇评论文章就不可能完成。作为委员会主席,我谨向威尔福德霍尔美国空军医学中心牙周病住院医师和教职员工表示诚挚的个人谢意和专业认可,他们慷慨地提供了主要文件,没有这些文件,我们就不可能完成这项复杂的任务。特别感谢我的委员会同事,加州大学洛杉矶分校的 Fermin Carranza 博士、路易斯维尔大学的 Connie Drisko 博士、密苏里大学堪萨斯城分校的 John Rapley 博士和西北大学的 Peter Robinson 博士以及他们的住院医师和教职员工为这个项目投入了大量的时间和精力。