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冷泉港实验室DNA 学习中心（DNALC）是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下，升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
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在这份白皮书中，我们已经确定了以下领域，即采用复合半导体可能有助于更有效的生态系统：1可再生能源产生：风能和太阳能技术都可以从碳化硅（SIC）中受益，碳化硅（SIC）具有较高的功率转换效率，可减少能源转化损失，最大减少90％。对于风能，SIC技术的整合可以提高运营效率和可靠性。在太阳能中，SIC的热量耗散特性有助于延长太阳能光伏（PV）系统的生命周期。
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使用小波的频谱分析被广泛用于识别脑电图中的生物标志物。同时，Riemannian几何形状启用了理论上接地的机器学习模型，具有高性能，用于预测来自多通道EEG唱片的生物医学结果。但是，这些方法通常依赖于手工制作的规则和顺序优化。相比之下，深度学习（DL）提供了端到端训练模型，可在各种预测任务上实现最新性能，但缺乏与既定神经科学概念的可解释性和互操作性。我们介绍了绿色（Gabor Riemann Eegnet），这是一个轻巧的神经网络，该网络集成了小波变换和用于处理原始脑电图数据的Riemannian几何形状。在三个数据集（Tuab，aab，aueeg，tdbrain）上进行五项预测任务（年龄，性别，凝视诊断，痴呆诊断，脑电图病理学），具有超过5000名参与者，绿色的表现优于非深度最先进的最新模型，并且使用CAU Benchmarks上的大型DL模型进行了良好的表现，并使用订单级符合订单级的CAU Benchmarks上表现出色。计算实验表明，绿色促进了学习稀疏表示的情况，而不会损害性能。绿色的模块化允许计算相同步的经典度量，例如成对的相锁定值，这些值可传达用于痴呆诊断的信息。学习的小波可以解释为带通滤波器，从而增强解释性。我们用Berger效应说明了这一点，证明了闭合眼睛时8-10 Hz功率的调制。源代码可公开可用。通过整合领域知识，绿色实现了理想的复杂性 - 绩效权衡，并学习可解释的脑电图表示。
我们的绿色计划：共同绿色
管理、应急准备、人力资源、业务连续性和当地合作伙伴组织（如布拉德福德委员会、布拉德福德教学医院和环境署）确保制定协调一致的适应计划。这将考虑到根据当前和未来预测的气候条件对我们的庄园、通道和支持基础设施（如公用设施、IT 和供应品）和劳动力的洪水风险评估。我们需要确保我们的地区护士能够在严冬继续探访患者，我们的住院患者和弱势社区患者在更炎热的夏天不会过热。
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3金融产品是一种设施，通过该设施，或通过收购，一个人进行金融投资和/或管理财务风险和/或进行非现金付款：2001年公司法（CTH）（CTH）（公司法）第763A条。这可以包括股票，债券，养老金，托管投资计划的利益和保险：ASIC，‘您需要AFS许可证吗？'，用于金融专业人士（网页） 4 This adapts and broadens a definition of the Australian Securities and Investments Commission ( ASIC ) in ‘How to avoid greenwashing when offering or promoting sustainability-related products' (Information Sheet 271, June 2022) < https://asic.gov.au/regulatory-resources/financial-services/how-to-avoid-greenwashing-征服或促进与可持续性相关的产品/＃禁止sagainStmisleadingingandingandDeceptiv/>（ASIC的2022年6月的绿色洗涤信息表）。 5 ACCC，“澳大利亚企业在澳大利亚的绿色洗涤 - ACCC的Internet对环境主张的发现”（2023年3月）3 6同上，3。4 This adapts and broadens a definition of the Australian Securities and Investments Commission ( ASIC ) in ‘How to avoid greenwashing when offering or promoting sustainability-related products' (Information Sheet 271, June 2022) < https://asic.gov.au/regulatory-resources/financial-services/how-to-avoid-greenwashing-征服或促进与可持续性相关的产品/＃禁止sagainStmisleadingingandingandDeceptiv/>（ASIC的2022年6月的绿色洗涤信息表）。5 ACCC，“澳大利亚企业在澳大利亚的绿色洗涤 - ACCC的Internet对环境主张的发现”（2023年3月）3 6同上，3。6同上，3。
绿色农业和绿色供应链的作用
摘要：这项研究的目的是分析绿色供应链管理（GSCM）在主要绿色智力资本（GIC）和可持续性绩效（SP）关系中的中介作用，以及绿色农业（GA）在GSCM -SPS关系中的调节作用。为了实现这一目标，根据文献综述提出了一个理论模型，然后使用结构方程建模（PLS-SEM）根据2022年9月至2023年1月收集的196个西班牙酿酒厂的样本进行了分析。结果表明，虽然GSCM部分介导GIC -SP关系，但GA积极而不是显着调节GSCM -SP关系。据我们所知，以前没有研究将葡萄酒行业中提出的模型背景而出，因此该研究代表了有关介绍关系含义的新知识的产生。此外，先前没有研究分析了GA在GSCM -SP关系中的调节作用，因此该研究对可能影响该链接的变量（GSCM – SP）进行了了解。
绿色 - 绿色 - 碳 - 碳排放-2022-2023。 ...
方法论，本报告是使用32家完成了2022-2023财政年度Albert Carbon Footprint报告的数据生成的。Albert Carbon足迹被定义为使用Albert Carbon Carculator由生产人员最大程度地了解的是使用Albert Carbon Carculator完成的碳足迹，此后，Albert验证和批准了足迹。Radio-Canada不会验证本报告一部分提供的信息的准确性。有关阿尔伯特碳计算器如何确定与每种生产活动相关的碳排放的信息，请单击此处以获取Albert方法论。