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绿色智能：绿色技术的人工智能内容
本文探讨了人工智能 (AI) 对环境创新的贡献。利用 1980 年至 2019 年美国专利商标局专利申请的新数据集，本文探索了绿色智能 (GI) 领域，即人工智能算法在绿色技术中的应用。我们的分析揭示了一个不断扩大的领域，其中人工智能确实被用作应对可持续发展挑战的通用技术，并充当绿色创新的催化剂。我们强调运输、能源和控制方法是 GI 创新的主要应用。然后，我们使用适当的措施和计量经济学测试来检验发明的影响，以确定 1) 人工智能和绿色发明与其他技术的区别以及 2) GI 技术在质量和价值方面的具体区别。结果表明，人工智能和绿色技术对后续发明的影响更大，并表现出更高的独创性和通用性。GI 发明在这些方面更加突出。然而，当我们研究市场对这些发明的反应时，我们发现只有人工智能取得了积极成果，这表明绿色技术和地理标志技术与市场潜力之间存在不匹配，这可能是由于它们的风险回报状况存在更大的不确定性。
支持中小企业的绿色技能和绿色就业
背景欧盟成员国正通过多种方式积极支持中小企业的绿色转型，其中包括发展所谓的“绿色技能”和“绿色就业”。尽管尚未确定绿色技能和绿色就业的标准定义，但经合组织和国际劳工组织都将绿色就业描述为涉及旨在实现可持续性或环境目标的任务的就业。因此，绿色技能和绿色就业不仅限于与绿色转型直接相关的行业，如可再生能源和循环经济，而且只要所涉及的任务旨在使商业活动更加环境可持续，它们就可以在整个经济中找到。例子包括与更有效地使用材料（即降低材料强度）、使用新材料（如生物经济产品）或在生产中部署更节能的设备有关的技能和就业。
绿色能源
沙巴能源行业面临诸多挑战。该州地理环境复杂，人口分散在山区，使能源基础设施扩张变得复杂。农村电气化仍不完善，截至 2023 年，覆盖率估计为 90%-92%，同时还经常出现电力中断。根据该州的系统平均中断持续时间指数，2017 年至 2021 年，每年的电力中断时间在 189 至 332 分钟之间。随着该州应对能源安全挑战并利用其丰富的可再生能源 (RE) 资源，所有这些情况在不久的将来都可能发生变化。BIMB 证券研究的结果显示了光明的前景。该经纪公司指出，沙巴州副首席部长第三代拿督沙赫尔米·亚哈亚表示，该州目前的电力储备率仅为 5%，预计到 2025 年 7 月将升至 22%。这一改善将由正在进行的项目推动，包括增加燃气轮机、电池储能系统和增加从砂拉越进口的电力。这些将使该州的装机容量增加 15%，到 2025 年中期达到 1.717 兆瓦，并应对不断增长的电力需求，预计未来十年电力需求将以每年 4.8% 的速度增长。BIMB 证券研究公司观察称：“除非出现任何不可预见的情况，我们认为近期 22% 的储备率目标是可以实现的。”这突显了该州对提高能源可靠性和安全性的关注。
绿色战略
这项任务并不容易，需要我们挑战自己，采用创新方法，质疑我们传统的决策框架。我们认识到短期挑战，最环保的解决方案可能不是最便宜或最容易部署的，但我们致力于通过我们的工作来了解如何制定可持续的计划，该计划不仅能减少我们的总体碳足迹，还能直接惠及我们的患者。董事会批准的绿色战略的制定凸显了这一领域对我们的重要性。我们的规划和绩效执行董事是董事会成员，负责监督信托基金净零目标的实现，并确保我们的绿色计划得到推进和监控，并尽可能提高效率。通过与合作伙伴密切合作，我们将鼓励健康的合作环境，以确保共享最佳实践，尽可能实现规模经济，并实现所有潜在利益。我们将在综合护理系统 (ICS) 中积极参与这一工作流，这对于促进整个医疗系统的凝聚力至关重要。最后，我们绿色战略的发布（以及随后实施的绿色交付计划）将使我们能够在应对气候变化带来的现实挑战中发挥我们的作用，从而照顾现在和子孙后代。我们致力于提供具有弹性、可持续的服务，并随时准备保障我们社区以及患者、员工和志愿者的健康和福祉。SECAmb 致力于成为负责任和可持续的 NHS 医疗保健提供商，并支持 NHS 范围内的雄心壮志，成为世界上第一个实现净零碳排放的医疗保健系统。虽然信托基金已经采取了许多举措，但我们认识到还需要做更多的工作。首席执行官 Philip Astle
SolarFlow 绿色
最佳脱水性能和功能可靠性对于充分发挥造纸机的潜力至关重要。为了进一步减少碳足迹并节约资源，福伊特现在将久经考验的 SolarFlow 吸水辊覆盖层进一步开发为生物基 SolarFlow Green。该覆盖层非常适合造纸机的不同要求。
绿色分析化学
这项研究的目的是开发一种新方法，该方法可以确定所选药物（Mephedrone，MDMA和可卡因及其代谢物：苯并核酸，Norcocaine和Cocaethylene）的全部血液，同时不仅符合绿色的标准，而且还达到平衡分析和经济方面的标准。为此，将固相微萃取与毛细管电泳连链型配对到质谱仪。该方法已验证。参数，例如LOD（1.2-7.2 ng/ml），LOQ（3.7–24.0 ng/ml），Intra-（2.24–10.72％）和日期（3.97–19.01％）（3.97–19.01％）精度，偏见，偏见（RE = 0.1-14.6％），恢复（91.7-105.4％）和4％ - exix and 5-105.4％ - E.1 EE（91.7-105.4％），（extrix）。确定苯甲甲蛋白）。除了分析参数外，还评估了该方法的绿色及其实用性和成本效果。将白色分析化学方法用于此目的。获得了90.6/100.0的高分，表明该方法可以很好地平衡这三个方面。在此基础上得出结论，开发的DI-SPME/CE-MS方法可能是用于毒理学分析的有用工具。
