XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System缓存
v22
●精心策划和安排了成千上万个已有的容器，以启用交互式调试会话（Kubernetes，aws，typeScript）。●设计并实施了Chromium浏览器过程内存快照的创建和缓存，将调试会话启动性能提高了10次以上（Typescript，Node.js，S3，Postgres）。●优化了通过Websocket进行大量数据传输处理高量数据传输的优化，可实现后端服务延迟的30％（Typescript，Node.js，Avro，Postgres）。●对分布式系统（Typescript，Node.js，Postgres，s3）进行了数千pb的存储，检索和元数据管理。●使用高级可观察性工具开发了全面的诊断系统；增强了对应用程序性能指标的实时可见性，将事件分辨率的分辨率从小时减少到几分钟（OpentElemetry，Honeycomb.io，Datadog，Sentry）。●设计并实现了一个协议缓存层，该缓存层将开始时间从10分钟降低到只有5秒钟（ZOD，Postgres，S3，Typescript，Node.js）。
Inspiron 15 3530功能和技术规格
处理器选项AMD®Ryzen3™7320U，5 MB缓存，4个核心，8个线程，2.40 GHz至4.10 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen3™7330U，10 Mb Cache，10 Mb Cache，4 Core，4 Core，4 core，8螺纹，2.30 GHz至4.30 GHz至4.30 GHz，15 w（HWz，15 w（HW），6 HW（HW），AM 6.HW（HW）5（HW）® MB缓存，4个核心，8个线，2.80 GHz至4.3 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen5™7530U，19 MB Cache，6核，12个线程，2 GHz，2 GHz至4.50 GHz，15 W（HW TPM）AMD®Ryzen7™77730U，20 MB CACHE，8 4. （HW TPM）AMD®ATHLON™Gold 7220U，4 MB缓存，2个核心，4个线，2.40 GHz至3.70 GHz，15 W（HW TPM）
在IOV中，联合和加强学习的联合和加强学习
摘要 - 边缘缓存是一项有前途的技术，可以减轻互联网（IOV）的互联网（IOV）的内容访问延迟。它通过中间路边单元预先使用靠近车辆的物品预先使用。先前的边缘缓存工作通常认为内容受欢迎程度是事先知道的，或者遵守简化的模型。然而，这种假设是不现实的，因为内容受欢迎程度随着IOV的空间交通需求不确定而变化。联合学习（FL）使车辆能够通过分布式培训预测流行内容。它保留了培训数据仍然是本地的，从而解决了隐私问题和通信资源短期。本文通过利用异步FL和深钢筋学习（DRL）来调查流动性吸引的边缘缓存策略。我们首先实施了一个新型异步FL框架，以用于本地更新和堆叠自动编码器（SAE）型号的全局聚合。然后，利用训练有素的SAE模型提取的潜在特征，我们采用了混合过滤模型来预测和推荐流行内容。fur-hoverore，我们在内容预测后探索智能缓存决策。基于公式的马尔可夫决策过程（MDP）问题，我们提出了一个基于DRL的解决方案，并采用基于神经网络的参数近似RL中的维度诅咒。广泛的模拟是根据现实世界数据轨迹进行的。尤其是，我们提出的方法的表现优于FedAvg，LRU和NODRL，当高速缓存能力达到350 MB时，边缘命中率分别提高了大约6％，21％和15％。
视觉模型的有效测试时间适应
通过预训练的视觉模型进行测试时间适应，引起了越来越多的关注，以应对测试时间的分离转移。尽管事先实现了非常有前途的性能，但它们会进行密集的计算，这与测试时间适应非常不规则。我们设计了TDA，这是一种无训练的动态适配器，可通过视觉模型进行有效，有效的测试时间适应。tda可与轻巧的键值缓存一起使用，该缓存维持具有很少射击伪标签的dy-namic队列作为值，而相应的测试样本特征则是键。杠杆键值缓存，TDA允许通过渐进式伪标签的细化逐渐调整数据，而逐步测试数据，而不会产生任何反向传播。此外，我们引入了负伪标记，即当模型不确定其伪标签预测时，通过将伪标签分配给某些负类时，可以减轻伪标签噪声的不利影响。在两个基准上进行的广泛实验表明，与最先进的艺术品相比，TDA的实体有效性和效率。该代码已在https：//kdiaaa.github.io/tda/中发布。
![arxiv：2411.02397v2 [CS.CV] 2024年11月7日](/simg/b\b528467858d2f38a90eea4422320b7196b495298.webp)
arxiv：2411.02397v2 [CS.CV] 2024年11月7日
生成时间一致的高保真视频在计算上可能很昂贵，尤其是在较长的时间跨度上。更典型的扩散变压器（DIT）只会增加了挑战，因为它们依赖更大的模型和更重的注意机制，从而导致推理速度较慢。在本文中，我们介绍了一种无训练的方法来加速视频点，称为自适应缓存（ADACACHE），这是由于“并非所有视频都相同的视频都相等”的事实而动机：意思是，某些视频需要更少的DeNoOs步骤来获得比其他视频相比，获得合理质量的步骤。在此基础上，我们不仅通过扩散过程缓存计算，而且还设计了针对每个视频生成的缓存时间表，从而最大程度地提高了质量延迟权衡。我们进一步引入了运动正则（MOREG）方案，以利用Adacache中的视频信息，从本质上控制基于运动内容的计算分配。总的来说，我们的插件贡献授予了重要的推理加速度（例如在开放式720p -2s视频生成上最多可达4.7×），而无需在多个视频DIT基线上牺牲生成质量。
使用 Selene DGXA100 SuperPOD 和 Lustre 并行文件系统存储加速大规模 AI
大规模人工智能的挑战 DGXA100 和 Selene 关于 Selene 存储架构的讨论 合成和真实应用性能 客户端缓存：工作负载性能的新功能？
prefetchx：跨核cache-agnostic prefetcher- ...
摘要 - 在本文中，我们在现代英特尔处理器中揭示了一类新的Prefetcher XPT Prefetcher的存在，该处理器从未正式详细介绍。它在预测负载请求会导致LLC失误时，绕过最后一级缓存（LLC）查找。我们证明了XPT Prefetcher在不同的内核之间共享，这使攻击者能够构建跨核侧通道和掩护通道攻击。我们提出了一种跨核攻击机制P Refetch X，以泄露用户的敏感数据和活动。我们从经验上证明，Prefetch X可用于提取现实世界中RSA应用程序的私钥。fur-hoverore，我们表明precth x可以启用侧向通道攻击，以监视用户的击键和网络流量模式。我们的两次跨核秘密通道攻击也看到较低的错误率和122 KIB/s的最大通道容量。由于P Refetch X的无缓存功能，当前基于缓存的缓解措施对我们的攻击无效。总的来说，我们的工作发现了XPT Prefetcher的重要脆弱性，可以利用这些脆弱性，以损害密码学和处理器核心中敏感信息的机密性。
内容网关经理帮助，v8.5.x
内容网关部署选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.2 SSL检查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.2 Web代理缓存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.3缓存层次结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4托管群集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4 DNS代理缓存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4内容网关组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4缓存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.4 RAM缓存。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.5自适应重定向模块。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.5主机数据库。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.5 DNS解析器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.6内容网关进程。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。.6内容网关管理工具。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.7代理流量分析功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.7技术支持。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8