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将人工智能与气候变化缓解结合起来
评估和塑造人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 对减缓气候变化的影响需要研究、政策和行业的共同努力。然而，关于 ML 如何影响现在和未来的温室气体 (GHG) 排放存在很大的不确定性。这在一定程度上归因于对此类排放影响可能发生的不同机制的描述不足，从而给测量和预测它们带来了困难。因此，我们引入了一个系统框架来描述 ML 对温室气体排放的影响，包括三类：(A) 与计算相关的影响，(B) 应用 ML 的直接影响，以及 (C) 系统级影响。使用这个框架，我们评估和确定影响评估和情景分析的研究和数据需求的优先顺序，并确定重要的政策杠杆。
2024-2025 年缓解战略
关于本文档 由于 Reprieve 的敏捷特性（如下所述），本战略文档可作为我们的身份和工作内容的滚动计划或框架。它不是固定期限或静态文档。董事会每年将对其进行审查和批准，联合执行董事将在工作进展过程中将任何重大变化告知董事会。结合战略计划，Reprieve 制定年度运营计划，其中包括每个团队项目的目标、实现这些目标的方法、谁负责监督项目、绩效指标和外部变量。我们的运营计划融入到个人员工的工作计划中，并产生一系列有助于实现项目目标的具体成果。直线经理在每月管理会议和年度项目评估会议上使用这些计划来评估目标进展情况。内容
供应链风险管理实践能否缓解
Jamal El Baz、Salomée Ruel。供应链风险管理实践能否减轻中断对供应链弹性和稳健性的影响？来自 COVID-19 疫情爆发时期的实证调查证据。国际生产经济学杂志，2021 年，233，�10.1016/j.ijpe.2020.107972�。�hal-04809692�
通过发展合作缓解气候变化。
是否认为这些目标是实现的，这在很大程度上取决于报告是否与缓解相关。一方面，这一评估通过分析使用RIO标记识别与缓解相关的干预措施合理的程度，强调了透明和问责制的挑战。另一方面，它表明了以普遍认可的方式准确确定气候部门公共承诺水平是多么困难。比较了四种形式的报告形式：向欧洲联盟欧洲环境局（EU）和《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）的官方（国际）气候报告，作为债权人报告系统的一部分以及在模块化扩展管理金融系统（MEMFIS）中，DC向OECD报告的DC报告。
地中海湿地和气候缓解
这些生态系统的最显着特征之一是它们的生物地球化学。在碳转移方面，通过相互关联的物理，化学和生物过程的碳的运输和转化导致这些生态系统与大气之间的大量碳流。鉴于它们的高活动潜力，湿地在生物地球化学碳循环中的作用在气候变化的背景下可能特别相关（Lolu等人。2020）。恰恰是水的暂时或永久存在，驱动了一系列涉及与大气相对相对速率的生态过程，比其他生态系统类型的相对速率要高得多。这使湿地具有高能力作为气候变化的调节者，尽管其全球面积相对于其他生态系统类型很小（Dudgeon
灾害缓解策略 STAAR
• 最佳控制措施应与任务目标一致，并优化现有资源（人力、材料、设备、资金、时间）的使用。有效的控制措施可降低概率（危险导致事故的可能性）、严重性（事故发生后的后果）或暴露程度（接触危险的频率、持续时间或人数）。
缓解技术挑战的潜在解决方案...
如图 1 所示，本报告研究的一些典型技术包括同步电容器、静态同步补偿器 (STATCOM) 和静态无功补偿器 (SVC)，以及风能和太阳能发电等可再生能源技术，以及电池和需求侧技术。通过模拟表明，这些技术适用于缓解可再生能源水平高时出现的一系列稀缺问题。提供具有适当缓解能力的正确技术的最有效方法是开发和增强系统服务的提供安排 [3]。系统服务已经证明，它们可以激励对能够提供所需能力的新技术的投资 [3]。
