XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编写出
美国应对巴以冲突的新战略
在过去的一年里，新美国安全中心定期召集一个研究小组就“美国对以巴冲突的新议程”举行会议。本报告中提出的建议是根据该小组的审议得出的，但本报告及其建议仅代表作者的观点。我们感谢所有成员的时间、见解和创造力。新美国安全中心兼职高级研究员、布鲁金斯非常驻高级研究员哈迪·阿姆尔对本报告做出了重大贡献，但在报告完成前不得不离开，因此对报告的最终内容不承担任何责任。我们非常感谢哈迪的合作、奉献和友谊，没有这些，我们不可能编写出这份报告。我们感谢来自加沙、以色列、西岸和其他地方的许多杰出人士与我们交谈。本报告的大部分内容都基于这些广泛的采访和对话。我们感谢 Kaleigh Thomas、Jennie Matuschak 和 Dania Torres 提供的宝贵研究支持； Maura McCarthy 和 Melody Cook 在编辑和设计方面提供帮助；并感谢 Usha Sahay 在审核过程中提供的帮助。
人工智能融合学习：释放职业潜力 - ucf stars
评估与反思（100-300 字）将 AI 融入这项作业是在 2023 年夏季首次试行的。起初，只有少数学生使用 AI 来帮助他们制作和开发简历或求职信。到 2024 年夏季，更多的学生已经在这项作业中使用 AI，并取得了不同程度的成功。这与学生对将 AI 用于学术课程的兴趣和指数增长相一致（Amoozadeh 等人，2024 年）。按照建议使用，作为帮助他们组织经验和成就的工具，AI 已帮助学生编写出精美的求职信，帮助他们在课程与潜在工作职位之间建立有价值的联系。将来，我们计划更明确地向学生强调，他们确实需要仔细阅读并检查 AI 协助的整个文档，以发现它可能产生的任何幻觉或错误信息。这个专业的作品集任务通过 GenAI 得到了增强，始终围绕通用设计原则构建，现在包括基于大脑的学习和生成式 AI 实践的最佳实践（Eadens、Pratt 和 Lanterman，2021 年；Pratt 和 Pacheco，2024 年）。
鹦鹉让我们了解智力是如何进化的
在过去的一年里，人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中（大多数），19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型（简称 LLM）。这些模型通过输入大量来自互联网的文本，经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章，但正如我们所知，它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施，大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息，比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失，人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中，物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力（第 18 页）。Conover 解释说，这是一个巨大的挑战，部分原因是这些 LLM 仍然很新，科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务，挑战将变得更大。现实情况是，尽管 LLM 有时听起来像人类，但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时，我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释，虽然 LLM 可以将单词编译成散文，但他们不理解他们“写”的内容的含义，因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在，科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情，包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题，有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样，有些鹦鹉可以克制自己，放弃现在的小奖励，以便以后获得更大的奖励（第 24 页）。长期以来，许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近，科学家们发现，鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元，具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决，包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源，以及我们遇到的其他形式的智慧。现在，我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽，以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特，主编