XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编排
AI链接和编排的基础视觉-LLM
Market Application of Rapidly Spreading Generative AI NEC Innovation Day 2023: NEC's Generative AI Initiatives Streamlining Doctors' Work by Assisting with Medical Recording and Documentation Using Video Recognition AI x LLM to Automate the Creation of Reports Understanding of Behaviors in Real World through Video Analysis and Generative AI Automated Generation of Cyber Threat Intelligence NEC Generative AI Service (NGS) Promoting Internal Use of Generative AI利用生成AI用于软件和系统开发LLM和MI，将创新带入材料开发平台，使用LLMS和图像分析
实现智能编排，推动差异化和……
CX 转型为企业带来了可量化的价值。例如，Forrester 的 CX 指数衡量公司如何成功提供客户体验，以创造和维持忠诚度。6 无论行业如何，更高的 CX 分数与更高的客户保留率、丰富度和拥护度以及营业收入相关。7 此外，高增长公司对 CX 最佳实践的评价更高，并且更注重为客户提供价值。8 Forrester 的研究还表明，组织在 CX 指数中每增加 1 分，就有可能获得数千万甚至数亿美元的增量收入。9 因此，正确交付 CX 是企业的当务之急，可带来更高的客户终身价值、差异化增长和竞争优势。
AI，军事中的信任和文化 在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度 在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度 陆军通讯1 DNA 小型企业创新研究（SBIR）... 空军Sttr X24.D CSO 空军SBIR直接进入II期 评论学说和物资遗产 c a l n d a r 导弹国防局（MDA）24.1小型企业创新研究（SBIR） 人民解放军空军的战略 陆军部 1首席数字和人工智能... DOD 2023 CWMD策略概况 环境安全域中的竞争与协作 （U）对空军核设计的评估... 在整个应用程序和工作负载支柱中提高零信任的成熟度 版本4海军-1 ... 的部门 安全部署AI系统
，然后第二个问题（对于我们今天所在的位置，即卡莱尔的美国陆军战争学院，这确实很重要），这是士兵，服务成员通常会与这些能力的伙伴关系的程度。这是人机团队的概念，该概念旨在利用机器来优化战场的性能。，我认为，就高级领导人所设想的人机团队设想而言，这里的预期好处是，我们将缩短我们和对手之间的传感器到射击者的时间表。通过将机器学习和数字的处理，所谓的大数据进行处理，我们可以比我们的对手更快地确定目标并征收效果，并且在大功率竞争和冲突的背景下，上帝禁止，这是一个比较优势。
结构引导的胆小微生物的分泌物分析提供见解1实用培养基制剂，用于快速生长乳杆菌和其他阴道细菌结直肠癌干细胞亚型编排不同的肿瘤微环境
总结几个分类系统已开发出来定义结直肠癌（CRC）中的肿瘤亚型。一个系统提出，肿瘤异质性部分源自不同的癌症干细胞种群，这些癌细胞群体与比例不同的混合物共存。然而，缺乏单细胞分辨率已禁止对这些类型的干细胞的明确识别，因此对每种干细胞如何影响肿瘤表型。这里报告了从SW480 CRC细胞系中两个癌症干细胞亚型的分离和表征。我们发现这些癌症干细胞是正常隐窝底座（CBC）的致癌版本和肠道隐窝的再生干细胞（RSC）群体，其基因特征与“混合物”和其他CRC分类系统一致。使用CRC患者的公开可用的单细胞RNA测序（SCRNASEQ）数据，我们确定RSC和CBC癌干细胞通常在人CRC中共同呈现。为了表征对肿瘤微环境的影响，我们开发了亚型特异性异种移植模型，并通过SCRNASEQ在高分辨率下定义了它们的肿瘤微环境。RSC会产生分化的，炎症，生长缓慢的肿瘤。CBC会产生增生，未分化的侵入性肿瘤。通过这种增强的分辨率，我们将当前的CRC患者分类模式与TME表型和组织统一。
通过零信任编排加速您的零信任之旅
各种风险和政策引擎，以及更广泛的安全工具，将它们馈入中央编排策略引擎，该引擎可以拒绝，批准，日志或请求其他身份验证，以在您的用户旅行中所有相关阶段的访问请求中进行其他身份验证。此外，零信任编排服务可以在访问管理（例如防火墙和设备修补）之外启用自动化风险缓解，或通过IGA集成删除访问权限，积极预防事件并节省您的安全团队的时间。诸如Pingone Davinci之类的行业领先解决方案允许组织通过在诸如CrowdStrike，Opswat，splunk，Intunk，Intune，Jamf，Pingone，Pingone，Pingone Protect和数百个诸如CrowdStrike，Opswat，splunk，Intunk，jamf，Pingone Protect等安全工具中进行集成连接来简化和简化此过程。
Commvault 解决方案自动化和编排
Commvault 的自定义报告服务器是一个基于 HTML 的报告引擎，可从多个 Commvault® Cloud CommCells 中提取元数据并提供聚合的实时控制台视图。其直观的点击界面允许管理员开发适合高管、数据管理员和最终用户的报告。它还支持使用本机 SQL 界面的高级配置功能，以便您的组织可以个性化其数据的可见性。
零信任体系结构的自动化和编排
摘要：零信任体系结构（ZTA）是我们保护数据，保持连接和访问资源的范式转变。ZTA是非外围的防御，它一直是网络安全领域的一场有前途的革命。可以通过维护网络系统内部和外部的攻击来连续维护安全性。但是，ZTA自动化和编排对现实世界网络上的无缝部署已被限制在现有文献中被审查。在此过程中，我们首先识别瓶颈，讨论ZTA的背景并将其与传统的基于外围的安全架构进行比较。更重要的是，我们对具有ZTA自动化和编排潜力的最先进的AI技术进行了深入的分析。总的来说，在本文论文中，我们对ZTA自动化和编排的挑战和潜在推动者产生了基本观点。
无服务器联合学习的能源感知的编排
联合学习（FL）代表在现实情况下对多个客户启用分布式学习的事实上的标准范式。尽管在准确性和隐私意识方面取得了长足的进步，但在现实世界中，尤其是在工业部署环境中，FL的真正采用仍然是一个开放的线程。这主要是由于隐私限制以及在带宽，计算和能量受限的节点上采用AI技术时调节的额外复杂性。受这些问题的启发，我们专注于参与客户的特征，其特征是高度异构的计算功能和能源预算提出ENEA-FL，ENEA-FL是无服务器智能能源管理的创新计划。这种新颖的方法动态适应以优化训练过程，同时促进物联网（IoT）设备和边缘节点之间的无缝互动。，提出的中间件提供了一个容器化的软件模块，该模块有效地管理每个工人节点与中央聚合器的相互作用。通过监视当地能源预算，计算能力和目标准确性，ENEA智能地做出了有关在随后的训练回合中包含特定节点的明智决定，从而有效地平衡了能耗，训练时间和最终准确性之间的三方权衡。最后，在各种情况的一系列广泛的实验中，我们的解决方案表现出令人印象深刻的结果，对文献中可用的流行客户选择方法的能源消耗降低了30％至60％，而其效率是标准FL解决方案的3.5倍。
2024; 20（3）：864-879。 doi：10.7150/ijbs.89795回顾子宫内膜干细胞：编排子宫内膜的动态再生及其含义
人子宫内膜是子宫的重要组成部分，在月经周期内经历动态变化，以创造一个接受胚胎的接受环境。其显着的再生能力可以归因于子宫内膜内组织居住的干细胞群体的存在。尽管不同亚型之间的特征变化，但子宫内膜干细胞表现出明显稳健的自我更新能力以及分化为多个谱系的能力。本综述提供了有关当前文献的全面洞察力，以及有关子宫内膜动态再生期间各种子宫内膜干细胞类型在月经周期中的作用的最新进展。此外，新出现的证据表明，子宫内膜干细胞的功能障碍或耗竭可能在各种子宫内膜异位症的发育和进展中起关键作用，例如子宫内膜异位症，子宫纤维辅助，子宫肌病，疾病，不育和内膜癌。因此，我们还强调了子宫内膜干细胞在这些子宫内膜疾病的发育和进展中的潜在作用，包括它们积累遗传突变和与子宫内膜疾病相关的表达基因的能力。了解子宫内膜的动态特性以及子宫内膜干细胞在各种子宫内膜疾病中的作用，将揭示潜在的治疗策略来管理这些疾病并改善妇女的生育能力。