XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编排
客户实施：保健生产模型中的细胞和基因治疗编排
这些当前的CAR-T疗法用于治疗诊断为血液癌的患者，其特征是弥漫性大B细胞淋巴瘤和某些类型的急性白血病。由于复杂的制造业和物流，这些产品的成本很高，范围为30-50万美元。如下图所示的整个治疗过程需要1-2个月。在此期间，癌症正在进展，许多患者辍学，不幸的是，无法接受他们的治疗。此外，常规治疗过程涉及冻结患者细胞。体内外部的冗长处理时间对患者细胞的质量以及产品产生负面影响。
MonB5G：支持 AI/ML 的网络切片分布式编排和管理框架
摘要 — 在网络切片范式的支持下，预计各种垂直服务将填充未来的移动生态系统，同时在共享基础设施上有效共存。然而，垂直服务的内在多样性，加上移动基础设施资源的异构性，带来了严峻的管理挑战，需要深度架构创新，以无缝支持基于自动化、灵活性和可编程性的增强编排机制。在本文中，我们介绍了由 H2020 MonB5G 项目设计的新型网络切片管理和编排平台。所提出的概念通过使用人工智能驱动的分布式可编程管理架构来解决网络切片管理和编排的可扩展性问题。管理层级的不同级别都采用了支持人工智能的管理操作。所提出的架构是迈向自我管理网络切片的重要一步。索引术语 —5G、6G、网络切片、AI、ML、ZSM、管理、编排
实现可信 5G 及更高版本的量子密钥分发网络
• QKDN 控制、管理和编排的功能要求 • QKDN 的管理信息模型 • QKDN 控制、管理和编排的参考点 • QKDN 控制、管理和编排的流程
Red Hat OpenShift 集群部署入门
• 基于行业标准 Kubernetes 构建的更高级别的集群和编排解决方案——Google 的一项开源计划 • Docker/容器集群和编排的替代方案 • 企业级开源容器编排和管理工具
ITU-T 中网络控制自动化技术的5-1标准化活动 GNSS+ 2023
该体系结构还指定了几个参考点。RP-AN-1，RP-AN-2，RP-AN-3和RP-AN-6是KB子系统和底层网络之间的参考点，动态适应子系统，自治引擎，E2E网络编排和编排器，以启用这些子系统的KB访问KB。RP-AN-4是自主引擎和动态适应子系统之间的，可为动态适应子系统提供进化探索和实验功能。RP-AN-5位于动态适应子系统和底层网络之间，随着底层网络条件在运行时的变化，将控制器的选择和集成到底层网络。RP-AN-7，RP-AN-8和RP-AN-11是AN编排者和KB之间的参考点，分别是自主引擎和动态适应子系统，以使An Orking Trator能够管理AN和AN和LISECYCLE中的工作流程和流程。RP-AN-9，RP-AN-10，RP-AN-12是E2E网络乐团和编排者，自治引擎和动态适应子系统之间的参考点，由E2E网络编排器使用，这些系统用于管理和机弦乐网络实体。RP-AN-13是E2E网络编排和底层网络之间的参考点，用于管理和编排底层网络中的控制网络实体。
数据质量编排在数据生态系统中的影响
在数据生态系统中，组织之间的数据强烈交换为汇总和增长提供了机会。然而，这些生态系统中循环的数据质量差会阻碍数据驱动的计划的发展，并破坏了对数据的信心。为了解决此问题，数据质量编排旨在组织和协调生态系统中数据驱动的活动，以维持和提高数据质量。这项探索性研究研究了数据质量编排对数据生态系统总体数据质量的影响。使用重复测量的Ano-VA分析了两年内的数据质量编排（2021-2023）的数据，这些数据已在两年内收集。调查结果表明，无论涉及的组织规模如何，数据质量编排对整体数据质量都有积极影响。这项研究提供了有关数据生态系统中数据质量编排的宝贵经验和意义上的证据。关键字：数据质量编排；数据生态系统；重复测量方差分析；司法。
基于虚拟网络架构的天空地一体化多域网络资源编排：一种DRL方法
摘要 传统地面无线通信网络由于部署、覆盖和容量问题无法为智能交通系统（ITS）等人工智能（AI）应用提供高质量服务，天空地一体化网络（SAGIN）成为业界的研究热点。与传统无线通信网络相比，SAGIN更加灵活可靠，覆盖范围更广，无缝连接质量更高。但由于其固有的异构、时变和自组织特性，SAGIN的部署和使用仍然面临巨大挑战，其中异构资源的编排是关键问题。基于虚拟网络架构和深度强化学习（DRL），将SAGIN的异构资源编排建模为多域虚拟网络嵌入（VNE）问题，提出一种SAGIN跨域VNE算法。对SAGIN的不同网络段进行建模，并根据SAGIN的实际情况和用户需求设置网络属性。在深度强化学习中，代理由一个五层策略网络充当。我们根据从SAGIN中提取的网络属性构建特征矩阵，并将其作为代理的训练环境。通过训练可以得出每个底层节点被嵌入的概率。在测试阶段，我们根据此概率依次完成虚拟节点和链接的嵌入过程。最后，我们从训练和测试两个方面验证了算法的有效性。
日期：-06.11.2024 UPES，DATESHEET（SEM-I）
CSVT4013P-container编排和基础设施自动化/CSBA4022P-DATA仓库和数据挖掘和数据挖掘/CSSF4016P伦理hacke anck-Enterration ancteration and渗透测试/csbl4003p-blockchain Compentes and COMMANTENTENT and CONTINTINCE CONTERTINC编排
无代码、人工智能驱动的编排和自动化，实现敏捷、安全且有弹性的零信任保护
Zscaler 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SSE 的 Zero Trust Exchange 分布在 150 多个数据中心，是世界上最大的在线云安全平台。
蛋白质-配体相互作用：从药物开发到细胞信号传导的生物过程和分子编排
蛋白质-配体相互作用是许多生物过程的核心，是支撑从细胞信号传导到药物开发等所有过程的分子编排。了解这些相互作用的复杂性不仅是生物化学的一个基本方面，也是设计针对各种疾病的靶向疗法的关键步骤。蛋白质-配体相互作用，探索其意义、机制和应用。