摘要 — 本文研究了一种在边缘云协作框架下的视频服务增强策略,其中视频缓存和交付决策分别在云端和边缘进行。我们的目标是在统计延迟约束和边缘缓存容量约束下保证视频编码率方面的用户公平性。开发了一种混合人机智能方法来提高视频缓存的用户命中率。具体而言,首先通过合并分解机 (FM) 模型和多层感知器 (MLP) 模型来表征个人用户兴趣,其中低阶和高阶特征可以同时很好地学习。此后,构建了一个社会意识相似性模型,将个人用户兴趣转移到群体兴趣,在此基础上可以选择视频进行缓存。此外,提出了一种双二分探索方案来优化无线资源分配和视频编码率。最终通过使用真实数据集的大量实验验证了所提出的视频缓存方案和视频传输方案的有效性。
摘要:量子 Tanner 码是一类具有良好参数(即恒定编码率和相对距离)的量子低密度奇偶校验码。在本文中,我们证明量子 Tanner 码还可以促进对抗噪声的单次量子纠错 (QEC),其中一个测量轮(由恒定权重奇偶校验组成)足以在存在测量误差的情况下执行可靠的 QEC。我们为 Leverrier 和 Zémor 引入的顺序和并行解码算法建立了这一结果。此外,我们表明,为了抑制 QEC 多轮重复中的错误,在每一轮中运行并行解码算法恒定时间就足够了。结合良好的代码参数,由此产生的 QEC 的恒定时间开销和对(可能与时间相关的)对抗噪声的鲁棒性使量子 Tanner 码从量子容错协议的角度来看具有吸引力。
摘要 - 使用Lorawan®(远距离大型网络)MAC层的LORA低功率宽面积网络调制方案,对于地下农业农业信息网络应用程序而变得流行。Lora使用CHIRP传播频谱技术,并获得Semtech许可。具有LORA收音机的传感器可以设计用于检测和测量可以从工业和雨水来源浸入农业土壤中的毒素。传感器可以用相机掩埋,可以检测和分类影响植物根部的病原体。传感器的测量和摄像机图像可以原位采样,并传输到农场上的地上中央洛拉集中器(网关)。洛拉设备可以埋在可变的深度,但是土壤和水都削弱了传输信号的强度。在这项工作中,我们进行实验以测量在不同的lora扩散因子,编码率和土壤深度下,在不同的lora扩散因子,编码速率和土壤深度下测量接收的信号强度指标(RSSI)和信号效力比(SNR)。我们的结果表明,对于农业形式的应用,Lora收发器埋葬深度不应超过50厘米。
•截至2008年1月8日,纽约州纽约州以外的所有医疗保健提供者都必须向使用Nysiis报告向该部门的部门报告对年龄不到19岁的人进行的所有免疫接种。•计算的费率基于个人所在的位置,基于通过Nysiis报告的最新居民信息。•根据开放数据页面以及与当地县卫生部门协商,每个县的地图和表中都包含了跨越一个县的邮政编码。显示了整个邮政编码的速率。县的总费率仅包括那些报告给定县的孩子。这可能会导致下表中的邮政编码率与县率之间的差异。•对于符合条件的年龄范围内少于20个居民的邮政编码不包括数据。•一些不受纽约州监管机构的实体(例如,联邦实体,例如联邦军事设施,原住民和纽约州以外的司法管辖区),可能不会向纽约州报告此数据,因此不会将其数据包括在这些费率中。•纽约市卫生与精神卫生部(NYCDOHMH)通过全市免疫注册中心(CIR)维护纽约市居民的非COVID-19免疫记录。
摘要:在口服微生物毒素中,甲烷抗素的质量(M. assiliense)的研究次数少于良好的特征和培养的甲烷素甲烷素的Oralis和甲烷抗素的甲烷素化剂。M. assiliense与不同的口服病理相关,并与一种严重的牙周炎中与Synergistetes细菌Permidobacter Piscolens(P. piscolens)共隔离。在这里,报道另外两个坏死性纸浆病例,有机会表征两个共培养的M. assiliense分离株,均为P. piscolens,均为p. piscolens,为非运动,1-2- µ m长,0.6-0.8- µm-m-m宽gram-lam-wide gram-strosity coccobaccilli,它们在420 nmms中自动燃料。两个整个基因组序列具有31.3%的GC含量,无间隙为1,834,388-Base Pair染色体,表现为85.9%的编码率,编码甲酸甲酸盐脱氢酶,促进M. assiliense M. assiliense M. assiliense M. assiliense生长,而无需GG培养基中的氢。这些数据为理解与P. piscolens及其在口腔病理中的作用的共生性,跨性别的关联铺平了道路。