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CSCC24 – 编程语言原理
• 编译时间是“开销”：只做一次； • 翻译器可以进行优化； • 可以删除运行时不再需要的大量信息。 • 由于执行目标代码，调试时更难提供有用的反馈。 • 不易移植（例如，移植到不同的操作系统/架构/等）。 • 您知道哪些编译语言？
CIS 424/524：编程语言
克利夫兰州立大学电气工程与计算机科学系CIS 424/524：编程语言目录说明：CIS 424/524编程语言（3-0-3）预条议：CIS265简短的编程语言和编码方式的历史记录和编码风格的简短历史，该样式在节目范围的研究中占据了编程的研究。对主要的编程范式进行了调查，包括基于程序性的，功能性，面向对象的，基于图形 - 用户 - 用户 - 逻辑编程。研究了语法，语义和汇编过程之间的关系。教科书：罗伯特·W·塞贝斯塔（Robert W.比较和对比编程语言的主要范例。2。了解描述语言语法和语义的方法。3。能够为简单语言实施解释器。4。熟悉面向对象，功能和声明性语言的各个方面。5。有能力快速学习新语言。CS计划目标和成果的实现：目标：
一种表征量子多项式时间的编程语言
– 我们引入了一种量子编程语言，名为 foq ，其中包含一阶递归程序。foq 程序的输入包括一组排序的量子比特，即一列成对不同的量子比特索引。foq 程序可以将对应于一元酉算子的基本算子应用于其每个量子比特。所考虑的算子集已根据 [17] 进行选择，以形成一组通用门。 – 在证明终止 foq 程序是可逆的（定理 1）之后，我们将程序限制为一个严格子集，名为 pfoq ，多项式时间为 foq 。对 pfoq 程序的限制是可处理的（即可以在多项式时间内确定，参见定理 2），确保程序在任何输入时终止（引理 1），并防止程序出现任何指数爆炸（引理 2）。 – 我们证明，对于量子复杂度类 fbqp 而言，pfoq 程序计算的函数类是健全且完备的。fbqp 是有界误差量子多项式时间的函数扩展，称为 bqp [ 3 ]，这是一类决策问题，量子计算机可以在多项式时间内解决，错误概率最多为 1
Qwerty：一种面向基础的量子编程语言
量子计算机已从理论领域发展成为大规模实现的竞赛。这是由于革命性的加速前景，而实现这种加速需要设计一种利用量子力学来驾驭问题结构的算法。然而，当今许多量子编程语言都要求程序员在低级量子门电路上进行推理。这为尚未建立量子门语义直觉的程序员设置了重大的进入门槛，即使对已经建立量子门语义直觉的程序员来说，这也可能很乏味。在本文中，我们介绍了一种新的量子编程语言 Qwerty，它允许程序员比门更富有表现力地操纵量子位，将繁琐的门选择任务交给编译器。由于其新颖的基础类型和与 Python 的轻松互操作性，Qwerty 是一个强大的高级量子经典计算框架。
人工智能在教授学生编程语言方面的应用
摘要 新技术正日益成为人们生活的一部分，尤其是在教育阶段。教育是全面人格发展的主要组成部分，影响着人类生活的各个领域。因此，人工智能（AI）的出现，被引入到生活的各个领域，高等教育机构（HEIs）不能不注意到它。随着人工智能的出现，全球科学和教育界进行的研究表明，人工智能对高等教育机构学生教育过程的组织产生了积极影响。在现代世界中，编程正在成为许多职业的基本技能，需要采用现代方法来组织高等教育机构学生的编程语言教学，因为在技术快速发展的条件下，传统的教学方法无法始终提供必要的学生培训水平。这就是为什么在编程语言教学中使用人工智能具有重要意义，原因如下：提高学生在现代劳动力市场的竞争力；将创新引入教育系统，使学习过程更加令人兴奋和激励；提高编程语言教学的有效性。本研究根据以下标准，介绍了可用于教授学生编程语言的人工智能平台的分析结果：智能教育系统；自动评估；交互式教育平台；辅导系统；教育数据分析；用于学习的移动应用程序；虚拟实验室和用于创建教育材料的人工智能。它确定人工智能为教师在教育任务开发方面提供了新的机会，并提供了可以使用人工智能执行的 30 项任务的列表。对高等教育机构 1-4 年制学生进行了一项调查，结果显示大多数受访者了解人工智能并在教育活动中积极使用它。人工智能最活跃的用户是一年级学生，也就是那些刚刚开始学习编程并准备在教育和以后的职业活动中实施创新的人。同时，3-4 年级的学生在使用人工智能时更加谨慎，他们的态度是由现有模型的不完善所证实的。在教授学生编程语言中使用人工智能提供了一个机会，可以根据每个学生的需求调整教育材料。然而，这需要创建新的评估方法和个性化的学习方法，而这可能会因各种原因而变得复杂。
quAPL：使用数组编程语言建模量子计算
摘要 — 大多数当代量子编程语言将计算描述为电路，使用主机经典对应物来驱动量子程序的执行。然而，电路模型增加了量子算法开发的复杂性，并降低了量子程序中语法和形式语义之间联系的透明度。我们认为，生成不参考电路的高级量子编程语言是可能的和必要的。我们总结了未来高级量子编程语言的理想特性，并提供了证据支持数组编程语言是电路级及更高级别量子算法表达的自然范式。我们强调了为什么 APL 是一种有利可图的主机编程语言，可以逐步实现这一目标。特别是，我们展示了 APL 提供的特性（例如对复数和矩阵运算的本机支持）如何自然地捕获量子运算，同时带来一种不太混乱的语法，用于编码和封装量子电路执行的线性特性。我们讨论了 quAPL 的实现细节，quAPL 是一个用于量子电路规范、模拟和执行的 APL 库，旨在逐步实现可组合的程序抽象。最后，我们讨论了我们工作的更广泛影响以及我们研究计划的下一步。索引术语 —APL、数组编程语言、quAPL、量子计算、量子编程
Quff：一种动态类型混合量子-经典编程语言
摘要 当前的量子软件开发策略仍然在量子力学本身错综复杂的特性之上表现出复杂性。量子编程语言要么局限于附加到经典对象以生成电路的低级、基于门的操作，要么需要通过代数表示对希尔伯特空间中的量子态变换进行建模。本文介绍了 Quuff 语言，它是一种高级、动态类型的量子经典编程语言。Quuff 编译器和运行时系统通过跨量子经典范式抽象的高级表达来促进量子软件开发。Quuff 构建在 Truffle 框架之上，该框架有助于堆栈的实现和效率，同时重用 JVM 基础架构。所呈现的比较表明，Quuff 本身是一种有效、易于使用的解决方案，可用于开发具有自动电路生成和高效计算功能的可执行量子程序。
Red Hat Enterprise Linux 9安装和使用动态编程语言
建筑特定的Python Wheels建立在RHEL 9新近粘附在上游体系结构命名上，该架构允许客户在RHEL 9上构建其Python Wheels并将其安装在非RHEL系统上。python车轮构建的RHEL先前版本与以后版本兼容，可以安装在RHEL9。请注意，这仅影响包含为每个体系结构构建的Python扩展的车轮，而不是带有纯Python代码的Python Wheels，这不是特定于体系结构的。
在线编程语言学习工具的当前趋势：系统文献综述
学生在学习编程语言 (PLL) 时面临困难，这促使许多学者研究其背后的因素。尽管在 PLL 过程中发现了许多积极和消极因素，但使用 PLL 中的在线工具被认为是一种积极推荐的方法。这促使许多研究人员提供解决方案和建议，从而产生许多选择和选项。然而，对这些努力进行分类并展示已经完成的工作，将为未来的研究提供更好、更清晰的形象。因此，本文旨在进行系统的文献综述，以展示已经进行的研究，然后根据在线工具的类型和研究目的对其进行分类。该研究遵循 Kitchenham 和 Charters 编写 SLR（系统文献综述）的指南。搜索结果显示 2013 年至 2018 年 9 月之间的 1390 篇出版物。经过选定标准的筛选后，发现 160 篇出版物足以回答评论问题。本系统评价的主要结果是对在线 PLL 工具的研究目的进行分类，对工具进行分类并发现在线 PLL 工具的当前趋势。