建筑特定的Python Wheels建立在RHEL 9新近粘附在上游体系结构命名上,该架构允许客户在RHEL 9上构建其Python Wheels并将其安装在非RHEL系统上。python车轮构建的RHEL先前版本与以后版本兼容,可以安装在RHEL9。请注意,这仅影响包含为每个体系结构构建的Python扩展的车轮,而不是带有纯Python代码的Python Wheels,这不是特定于体系结构的。
2理论背景7 2.1加密的简短历史。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2加密算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.1不对称算法。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.2对称算法。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.3研究的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.3.1 AES。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。10 2.3.1 AES。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.3.2 RSA。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.3.3 3DE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.4编程语言。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.4.1 Python。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.4.2 GO。 。 。 。12 2.4.2 GO。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.5相关作品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.5.1编程语言C#中加密技术的分析和使用。。。。。。。。。。。。。。13 2.5.2软件中加密算法的实施:对有效性的分析。。。。。。。。13 2.5.3密码学算法的调查。。。。。。。。14
量子计算机已从理论领域发展成为大规模实现的竞赛。这是由于革命性的加速前景,而实现这种加速需要设计一种利用量子力学来驾驭问题结构的算法。然而,当今许多量子编程语言都要求程序员在低级量子门电路上进行推理。这为尚未建立量子门语义直觉的程序员设置了重大的进入门槛,即使对已经建立量子门语义直觉的程序员来说,这也可能很乏味。在本文中,我们介绍了一种新的量子编程语言 Qwerty,它允许程序员比门更富有表现力地操纵量子位,将繁琐的门选择任务交给编译器。由于其新颖的基础类型和与 Python 的轻松互操作性,Qwerty 是一个强大的高级量子经典计算框架。
研究方法:使用眼动仪来跟踪学生程序员如何浏览和查看不同编程语言中不同类型的任务的源代码。学生在 Geany 集成开发环境(IDE,也用于他们的课程)中工作,同时在后台收集眼动数据,使他们的工作环境与之前的研究相比更加真实。每种任务类型都有 Python 和 C++ 版本,尽管针对不同的问题以避免学习效果。在屏幕的各个区域和源代码行上计算了注视次数和注视持续时间的标准眼动仪指标。这些指标的标准化版本用于跨语言和任务进行比较。
摘要 — 大多数当代量子编程语言将计算描述为电路,使用主机经典对应物来驱动量子程序的执行。然而,电路模型增加了量子算法开发的复杂性,并降低了量子程序中语法和形式语义之间联系的透明度。我们认为,生成不参考电路的高级量子编程语言是可能的和必要的。我们总结了未来高级量子编程语言的理想特性,并提供了证据支持数组编程语言是电路级及更高级别量子算法表达的自然范式。我们强调了为什么 APL 是一种有利可图的主机编程语言,可以逐步实现这一目标。特别是,我们展示了 APL 提供的特性(例如对复数和矩阵运算的本机支持)如何自然地捕获量子运算,同时带来一种不太混乱的语法,用于编码和封装量子电路执行的线性特性。我们讨论了 quAPL 的实现细节,quAPL 是一个用于量子电路规范、模拟和执行的 APL 库,旨在逐步实现可组合的程序抽象。最后,我们讨论了我们工作的更广泛影响以及我们研究计划的下一步。索引术语 —APL、数组编程语言、quAPL、量子计算、量子编程
编程通常被初学者视为一门认知挑战性学科,因为它涉及获取复杂的新知识、策略和实践技能。有效的教学策略和编程平台对于为学生提供最佳学习者支持非常重要。作为一种新方法,第一个渐进式编程语言 Hedy 的推出是为了克服学习编程时语法和认知超负荷的问题,通过分步而不是一次性教授语法和语义知识。在本文中,我们旨在通过从技术接受模型 (TAM) 的理论背景分析学生的行为意图来调查学生对 Hedy 的接受程度。我们进行了一项定性案例研究,结合调查和小组访谈来捕捉 TAM 的维度。18 名 10 至 12 岁的学生参加了为期四天的 Hedy 夏令营,在此期间收集了数据。结果表明,一些参与者对 Hedy 持积极态度,他们的“不太难但真正的编程”体验似乎符合渐进式编程语言的意图。然而,其他一些孩子发现 Hedy 太有限和限制,或者表达了对不同类型输出的渴望。总体而言,学习者的经验似乎深深植根于他们之前的编程经验以及对 Hedy 和编程的期望。最后,可以看到一种趋势,即来自资源匮乏社区的学习者(约占参与者的一半)总体上对他们的经验和行为意图不太积极。
学生在学习编程语言 (PLL) 时面临困难,这促使许多学者研究其背后的因素。尽管在 PLL 过程中发现了许多积极和消极因素,但使用 PLL 中的在线工具被认为是一种积极推荐的方法。这促使许多研究人员提供解决方案和建议,从而产生许多选择和选项。然而,对这些努力进行分类并展示已经完成的工作,将为未来的研究提供更好、更清晰的形象。因此,本文旨在进行系统的文献综述,以展示已经进行的研究,然后根据在线工具的类型和研究目的对其进行分类。该研究遵循 Kitchenham 和 Charters 编写 SLR(系统文献综述)的指南。搜索结果显示 2013 年至 2018 年 9 月之间的 1390 篇出版物。经过选定标准的筛选后,发现 160 篇出版物足以回答评论问题。本系统评价的主要结果是对在线 PLL 工具的研究目的进行分类,对工具进行分类并发现在线 PLL 工具的当前趋势。
克利夫兰州立大学电气工程与计算机科学系CIS 424/524:编程语言目录说明:CIS 424/524编程语言(3-0-3)预条议:CIS265简短的编程语言和编码方式的历史记录和编码风格的简短历史,该样式在节目范围的研究中占据了编程的研究。对主要的编程范式进行了调查,包括基于程序性的,功能性,面向对象的,基于图形 - 用户 - 用户 - 逻辑编程。研究了语法,语义和汇编过程之间的关系。教科书:罗伯特·W·塞贝斯塔(Robert W.比较和对比编程语言的主要范例。2。了解描述语言语法和语义的方法。3。能够为简单语言实施解释器。4。熟悉面向对象,功能和声明性语言的各个方面。5。有能力快速学习新语言。CS计划目标和成果的实现:目标: