XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编著
EML 4430/5430 微纳米制造
2025 年春季讲座：（每周 3 小时）周三：下午 2:00-4:45 @ NTA 101（NREC 大楼）教科书与实验室活动相关的讲义资源：1. 微米和纳米尺度的制造工程，作者 Stephen A. Campbell，ISBN978-0-19-98121-7，牛津大学出版社 (2013) 3。2. 半导体制造基础，作者 Gary S May 和 Simon M. Sze，ISBN 0-471-23279-3，Wiley (2004) 3. 硅 VLSI 技术，基础、实践和建模，JD Plummer、MD Deal、PB Griffin (Prentice Hall) (2000) 4. MEMS 与微系统 - 设计和制造，纳米级工程，作者 Tai-Ran Hsu，麦格劳希尔出版，2008 年。5.微芯片制造，S. Wolf，ISBN 0-9616721-8-8，Lattice Press（2004） 6. 微电子制造简介，第二版，Richard C. Jaeger，ISBN 0-201-44494-1 Prentice Hall（2002） 7. 微加工和纳米技术基础，第 I-III 卷，第 3 版，Marc J Madou 编著，CRC Press 出版，（2012） 8. 纳米技术手册，B. Bhushan（编辑），Springer（2007） 讲师：Ashok Kumar 博士、Robert Tufts 和 Rich Everly ENB 252 电子邮件：kumar@usf.edu 办公时间：周三：下午 1:00 至下午 2:00 或 Microsoft Teams 会议或随时走访 助教：待定
2.111/8.370/18.435 课程信息 — 2021 年秋季
考试：10 月 ???? 日将举行一次期中考试。您可以携带两页信纸大小的笔记（一张双面纸或两张单面纸）。期末考试周期间还将举行期末考试，届时您可以做 2 页（4 面）笔记。课程网站：将在 Canvas 上：https://canvas.mit.edu/courses/10398。教科书：本课程材料的两个极佳参考资料是教科书《量子计算和量子信息》（Nielsen 和 Chuang 编著）和 John Preskill 的讲义（在线网址为 http://theory.caltech.edu/ ~ preskill/ph229）。这些不是必需的，但如果您仅使用课程笔记（我将撰写）难以理解材料，则强烈建议您阅读它们。我将每周在课程网站上发布与我们涵盖的材料相关的部分。家庭作业：每周都会有作业集，在 Gradescope 上交。您可以晚交 24 小时的 pset，但会受到 10% 的惩罚。如果没有 S 3 的说明，在发布解决方案后将不接受迟交的 pset，我们计划在解决方案发布后 24 小时发布。协作：鼓励在家庭作业上进行协作。但是，请自己写下解决方案。家庭作业的目的是让您学习材料，与盯着一张白纸几个小时试图找出解决问题的方法相比，向他人寻求帮助可以让您学得更好。逐字逐句地复制他人的解决方案不会产生效果，如果我们注意到这一点，您最终可能会在该 pset 上得到 0 分。我计划布置一些棘手的练习，但我不打算布置让您无法弄清楚如何进行的练习 — 如果我这样做了，请投诉。您必须在每项作业中列出所有协作者。如果你大量使用课本或 Preskill 笔记以外的资源，也请在作业中注明。如果你没有合作者，也请在作业中说明。
从解放军角度看人工智能对军队的影响
1 军事科学院军事戦略研究部编著『戦略学（ 2013 年版）』军事科学出版社、 2013 年、 91–92 页。 2 中华人民共和国国务院新闻弁公室「中国的军事戦略」『人民日报』 2015 年 5 月 27 日。 3 中华人民共和国国务院新闻弁公室「新时代的中国国防」『人民日报』 2019 年 7 月 25 日。 4 李始江・杨子明・陈分友「以新理念迎接智能化戦争挑戦」『解放军报』 2018 年 7 月 26 日。 5 例えばElsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China ' s Future Military Power , Center for a New American Security, November 2017; Elsa B. Kania, “ Artificial Intelligence in Future Chinese Command Decision-Making, ” SMA Periodic Publication, AI, China, Russia, and the Global Order: Technological, Political, Global, and Creative Perspectives , December 2018; Elsa B. Kania, “ Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence, ” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019; Lora Saalman, “ Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China, ” Lora Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, vol.2, East Asian Perspectives (SIPRI, October 2019), pp.43–47; Gregory C. Allen, Understanding China ' s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security , Center for a New American Security, February 2019; 八冢正晃「中国の国防白书2019 と智能化戦争」『 NIDS コメンタリー』第105 号、 2019 年9 月2 日。
量子力学 I（课程编号 26:755:532
(课程编号 26:755:532；之前称为 26:755:631) 讲师：Neepa Maitra 办公室：Smith Hall 357，电话：973-353-1573 电子邮件：neepa.maitra@rutgers.edu（联系我的最佳方式） 讲座时间：周四晚上 6 点至晚上 8 点 50 分 办公时间：周四下午 5 点 Smith 357，及可安排* 地点：Smith Hall B-23 *对于可安排的办公时间，我们可以亲自在 Smith 357 会面，也可以通过 Zoom 会面，以更方便的为准。 Zoom 坐标为：https://rutgers.zoom.us/my/nm169?pwd=eWtmMmlDNEM3NEtmNUhvMnNvajFkdz09（它应该可以连接，但如果由于某种原因它要求输入密码，会议 ID：402 600 5520 密码：456147 课程描述：研究生量子力学涵盖量子力学的基本概念、技术和应用，包括形式主义、角动量、对称性、半经典方法和微扰理论。该课程涵盖 Sakurai 和 Napolitano 的《现代量子力学》一书的前 5 章，并将回顾成功攻克该主题所需的数学工具。该课程旨在帮助学生学习如何使用更先进的概念和技术来解决他们未来研究中会遇到的物理问题。量子力学、物理化学 2 或同等学历的本科课程，以及良好的本科线性代数背景，强烈建议作为先修课程。学习成果：本课程旨在提供高级研究生水平的量子力学理解和技能。具体主题概述如下。到课程结束时，学生应该能够：1. 利用量子力学的假设和算子形式来描述量子系统并确定其属性，2. 分析海森堡和薛定谔图像、路径积分和传播子中量子系统的时间依赖性，3. 使用角动量属性来描述磁场中的原子等系统，4. 使用微扰理论找到复杂量子系统的近似解，5. 认识量子力学中对称性的含义。课文：讲座将基于教科书：JJ Sakurai 和 J. Napolitano 编著的《现代量子力学》第 2 版
CHBE 473 电化学能源工程 学期：S
ENCH 473 电化学能源工程 2019 年春季教学大纲 课程：CHBE 473 电化学能源工程 学期：2019 年春季 讲师：Chunsheng Wang 讲课日期/时间：周二和周四下午 5:00 - 6:15 地点：AJC 2121 办公时间：周二和周四下午 2:00 - 3:00 办公室：1223C 化学和核能大楼 电话：(301)405-0352，电子邮件：cswang@umd.edu TA：Tao Deng TA 办公时间：周二，下午 4:00 至 5:00，TA 室（CHE1124） 电子邮件：tdeng1@umd.edu 网站/Canvas：www.elms.umd.edu 课程描述：讲座将从基础电化学开始，重点介绍电池和燃料电池的原理和性能。该课程的目标是为学生打下坚实的基础，使他们能够在研究和职业中使用现代电化学、燃料电池和电池技术。推荐文本：1.《先进电池，材料科学方面》，Robert A. Huggins 著，可在线获取，可从 UMD 图书馆免费下载（http://umaryland.worldcat.org/title/advanced-batteries-materials-science-aspects/oclc/656393888&referer=brief_results）2.《燃料电池系统解释》，第二版 James Larminie 和 Andrew Dicks 编著，John Wiley & Sons, Inc 3.《电化学工程》，Thomas F. Fuller 和 John N. Harb，2018 年，John Wiley & Sons, Inc，新泽西州霍博肯。ISBN：978-1-119-00425-7。4. 其他参考和补充材料将通过 Blackboard 提供。课程政策： 作业应由个人完成。学生可以一起讨论，但每个学生都需要提交自己的作业。抄袭其他学生的作业违反了大学学术诚信准则 ( https://president.umd.edu/administration/policies/section-iii-academic-affairs/iii-100a )。作业应在课程开始时提交，并以纸质形式提交（而非电子形式）。不接受迟交作业，但最低作业成绩将被取消。 任何与成绩（作业、考试、测验等）有关的冲突必须在成绩返回后 1 周内解决
远程医疗面临的法律和政治问题
* Kathleen M. Vyborny 获得了伊利诺伊理工学院芝加哥肯特法学院的法学博士学位，以及芝加哥洛约拉大学法学院的卫生法硕士学位。在芝加哥几家大型律师事务所任职一段时间后，她现在在一家小型律师事务所从事商业交易法业务。Vyborny 女士感谢她的兄弟姐妹 Carl Vyborny 医学博士、哲学博士和 Susan Blyskal RRA 在准备本文部分内容时提供的医学专业知识和技术帮助。1.1993 年，美国进行了大约 2000 次非军事远程医疗会诊，而武装部队已建立了卫星连接，用于向全球 70 多个偏远地区提供医学教育、诊断、分诊和治疗。Troy A. Eid，《信息高速公路上的障碍：消除远程医疗的法律和政策障碍》，载于《国家信息基础设施试验台，愿景成为现实》第 46 期（1995 年 1 月）。另请参阅《远程医疗：过去、现在、未来》（参考书目，1634 处引文）（Kristine M. Scannel 等人编著，马里兰州贝塞斯达，国家医学图书馆，1966 年 1 月 - 1995 年 3 月）（可从华盛顿特区美国政府印刷局获得）[以下简称“远程医疗参考书目”]。2.远程放射学可能是远程医疗应用的鼻祖，大约在二十年前开始出现。它是作为招募偏远社区医疗专家的替代方案而发展起来的。Joseph N. Gitlin，《了解远程放射学导论》（宾夕法尼亚州哈里斯堡计算机应用放射学会），1994 年，第 3 页。3.“远程手术”一词已用于描述侵入性活动，例如遥控机器人手术。例如，参见《远程手术：从远处对患者进行手术》，ScI。NEWS，1994 年 10 月 22 日，第 266 页。4.参见远程医疗参考书目，上文注 1。5.技术可以增加获得护理的机会，但政治和实际问题仍然存在，BNA HEALTH CARE DAILY，1995 年 5 月 25 日，第 234 页 [以下简称技术]（引用梅奥诊所医学副教授 Eric Tangalos 的话）。
biol 436 人类分子遗传学...
BIOL 436 人类分子遗传学 CRN 20368 冬季学期，2020 讲座在 Clearihue 大楼 212 举行，周一和周四上午 10:00-11:20。课程协调员和讲师：Francis Choy 博士，Cunningham 大楼 062 室。电话 721-7107，电子邮件：FCHOY@UVIC.CA。教科书：由于讲座材料来自当前期刊和一些参考教科书，因此不会有单独的指定教科书。所有讲座笔记（PDF）都可以从 UVic CourseSpaces 下载 BIOL 436。参考教科书是：Strachan & Read 的《人类分子遗传学》，第 5 版，2019 年；Taylor & Francis 和 Garland Science Publishers；Jorde 的《医学遗传学》，第 6 版，2019 年，Mosby-Elsevier。人类遗传学，Lewis 编著，第 12 版，2018 年，McGraw-Hill 出版社。评分方式：期中考试，50%；期末考试，50%。两次考试的形式均为论文、简答题和多项选择题。成绩：≥90% = A+，≥85% = A，≥80% = A-；≥77% = B+；≥73% = B；≥70% = B-；≥65% = C+，≥60% = C，≥50% = D；低于 50% = F。没有 E 级或补考。暂定时间表 1 月 6 日、9 日人类线粒体基因组的组织和表达；线粒体酶病的生化和分子遗传学 1 月 13 日线粒体 DNA 疾病的当前预防； Mt 基因组学和人类学 1 月 16 日 人类核基因组的组织和表达 1 月 20、23 日 人类多基因家族：进化和遗传疾病的影响 1 月 27、30 日 HLA（人类白细胞抗原）的分子遗传学和免疫遗传学 I 2 月 3、6 日 免疫遗传学 II 和 III 2 月 10 日 第一次期中考试 2 月 13 日 客座讲座，主题待定 2 月 17-21 日 各院系阅读休息 2 月 24、27 日 血红蛋白病的分子遗传学 3 月 2、5 日 糖尿病的生化和分子遗传学 I 和 II 3 月 9、12 日 基因筛查和群体遗传学 I 和 II 3 月 16 日 第二次期中考试 3 月 19、23 日 遗传病治疗 I 和 II 3 月 30 日 CRISPR 碱基编辑器和主要编辑以及其他用于治疗遗传病的技术 4 月 2 日 药物基因组学和精准医学
使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
Amis, JM 和 Silk, ML (2008)。定性组织研究中的质量哲学与政治。组织研究方法，11 (3)，456 – 480。Bender, EM 和 Friedman, B. (2018)。自然语言处理的数据语句：减轻系统偏见并实现更好的科学。计算语言学协会会刊，6，587 – 604。Bockting, CL、van Dis, EA、van Rooij, R.、Zuidema, W. 和 Bollen, J. (2023)。生成式人工智能的生活指南：为什么科学家必须监督其使用。自然，622 (7984)，693 – 696。Code, L. (2001)。理性的想象，负责任的认知：你能从这里看多远？在 N. Tuana 和 S. Morgen (Eds.) 编著的《Engendering rationalities》（第 261 – 282 页）中。纽约州立大学。 Crawford, K. (2021)。是时候规范解读人类情感的人工智能了。《自然》，592 (8)，167。 Floridi, L., & Taddeo, M. (2016)。什么是数据伦理？《哲学汇刊 A》，374，2016036020160360。https://doi. org/10.1098/rsta.2016.0360 Gibbs, GR (2018)。分析定性数据。Sage。https://doi.org/10.4135/9781526441867 Gregor, S. (2024)。负责任的人工智能和期刊出版。信息系统协会杂志，25 (1)，48 – 60。https://doi.org/10.17705/1jais.00863 Grimes, M.、von Krogh, G.、Feuerriegel, S.、Rink, F. 和 Gruber, M. (2023)。从稀缺到丰富：生成人工智能时代的学者和学术。管理学院杂志，66 (6)，1617 – 1624。Hammersley, M. 和 Traianou, A. (2012)。定性研究中的伦理：争议和背景。Sage。Iphofen, R. 和 Tolich, M. (2018)。定性研究伦理的基础问题。在 Iphofen 和 Tolich（编辑）《Sage 定性研究伦理手册》中。Sage。 https://doi.org/10.4135/9781526435446 Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, YJ, Madotto, A., & Fung, P. (2023)。自然语言生成中的幻觉调查。ACM 计算调查，55 (12)，1 – 38。Mingers, J. (2008)。管理知识与知识管理：现实主义和真理形式。知识管理研究与实践，6，62 – 76。Oakley, A. (2013)。采访女性：一个矛盾的说法。在 H. Roberts（编辑），进行女权主义研究（第 30 – 61 页）。劳特利奇。Pearlman, R. (2017)。根据美国知识产权法，承认人工智能 (AI) 为作者和投资者。Rich-mond 法律与技术杂志，24，1-38。Susarla, A.、Gopal, R.、Thatcher, JB 和 Sarker, S. (2023)。生成式人工智能的 Janus 效应：为信息系统中负责任地开展学术活动指明道路。信息系统研究，34 (2)，399-408。英国社会科学院。（2015 年）。为社会科学研究制定通用伦理原则。https://acss.org。uk/wp-content/uploads//Generic-Ethics-Principles-in-Social-Science-Research-2013.pdf 联合国教科文组织。（2021 年）。关于人工智能伦理的建议。https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
HR能够适应人工智能的悖论吗？
Adams-Prassl, J. (2019)。如果你的老板是一个算法会怎样？人工智能在工作中的崛起。比较劳动法与政策杂志，41 (1)，123–146。 Agrawal, A.、Gans, J. 和 Goldfarb, A. (2018)。预测机器：人工智能的简单经济学。哈佛商业评论出版社。 AHRI。 (2016)。道德与职业行为准则。2020 年 12 月 18 日检索自 https://www.ahri.com.au/me- dia/1162/by-law-1-code-of-ethics-and-professional-conduct_updated-october-2016.pdf Aloisi, A. 和 Gramano, E. (2019)。人工智能正在监视你的工作：欧盟背景下的数字监控、员工监控和监管问题。比较劳动法与政策杂志，41（1），95–122。 Angrave, D.、Charlwood, A.、Kirkpatrick, I.、Lawrence, M. 和 Stuart, M. (2016)。人力资源与分析：为何人力资源注定无法应对大数据挑战。人力资源管理杂志，26（1），1–11。 Bailey, D. 和 Barley, S. (2020)。超越设计和使用：学者应如何研究智能技术。信息与组织，30（2），1–12。 Bailie, I. 和 Butler, MM (2018)。人工智能及其对人力资源影响的考察。CognitionX。 Bellamy, RK、Dey, K.、Hind, M.、Hoffman, SC、Houde, S.、Kannan, K. 和 Zhang, Y. (2018)。 AI Fairness 360：用于检测、理解和减轻不必要的算法偏差的可扩展工具包。arXiv 预印本 arXiv:1810.01943。Benbya, H.、Davenport, T. 和 Pachidi, S. (2020)。组织中的人工智能：现状和未来机遇。MIS Quarterly Executive，19 (4)，9–21。Berg, J. (2019)。保护数字时代的工人：技术、外包和日益增长的工作不稳定性。检索日期：2020 年 1 月 31 日，来自 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3413740 Birhane, A. (2021)。算法不公正：一种关系伦理方法。模式，2 (2)，1–9。Bloodworth, J. (2018)。受聘：在低工资英国卧底六个月。大西洋图书。Bollen，KA (1989)。带有潜在变量的结构方程（第 210 卷）。约翰·威利父子公司。Bort，J。（2019 年）。亚马逊的仓库工人追踪系统可以自动挑选要解雇的人，而无需人类主管的参与。商业内幕。2019 年 4 月 25 日检索自 https://www.businessinsider.com/amazon-system-automatically-fires-warehouse-workers-time-off-task-2019-4?r=US&IR=T Buckingham，M。（2015 年）。大多数人力资源数据都是坏数据。哈佛商业评论。2021 年 12 月 1 日检索自 https://www. marcusbuckingham.com/wp-content/uploads/2017/08/Most-HR-Data-Is-Bad-Data-HBR.pdf Byrnjolfsson, E., & Macafee, A. (2014). 第二次机器时代：辉煌技术时代的工作、进步和繁荣。WW Norton。Callen, A. (2021). 当知识工作和分析技术发生冲突时：黑盒算法技术的实践和后果。行政科学季刊，66 (4)，1173–1212。Chamorro-Premuzic, T.、Polli, F. 和 Dattner, B. (2019)。为人才管理构建合乎道德的人工智能。检索日期：2020 年 12 月 3 日，来自 https://hbr.org/2019/11/building-ethical-ai-for-talent-management Charlwood, A. (2021)。人工智能与人才管理。在 S. Wiblen (Ed.) 编著的《数字化人才管理》（第 122–136 页）中。劳特利奇。CIPD。(2020)。职业行为准则。检索日期：2020 年 12 月 18 日，来自 https://www.cipd.co.uk/about/what-we-do/professional-standards/code Collings, DG、Nyberg, AJ、Wright, PM 和 McMackin, J. (2021)。在 COVID-19 世界中引领悖论：人力资源成熟。《人力资源管理杂志》，31 (4)，819–833。 Cowgill, B.、Dell'Acqua, F.、Deng, S.、Hsu, D.、Verma, N. 和 Chaintreau, A. (2020)。有偏见的程序员？还是有偏见的数据？一项实施 AI 伦理的现场实验。第 21 届 ACM 经济与计算会议论文集（第 679–681 页）。 CPHR。（2016 年）。道德规范和职业行为准则。2020 年 12 月 18 日检索自 https://cphr.ca/wp-con- tent/uploads/2017/01/2016-Code-of-Ethics-CPHR-2.pdf Crawford, K. (2021)。人工智能地图集。耶鲁大学出版社。 Dattner, B.、Chamorro-Premuzic, T.、Buchband, R. 和 Schettler, L. (2019)。在招聘中使用人工智能的法律和道德影响。《哈佛商业评论》。2021 年 12 月 1 日检索自 https://hbr.org/2019/04/the-legal-and-ethical-implications-of-using-ai-in-hiringorg/2019/04/ 招聘中使用人工智能的法律和道德影响org/2019/04/ 招聘中使用人工智能的法律和道德影响