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华盛顿的六分钟策略更新
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量子计算设计工具的基础
摘要 — 量子计算机有望有效解决传统计算机永远无法解决的重要问题。然而，为了利用这些前景，需要开发一个全自动量子软件堆栈。这涉及许多复杂的任务，从量子电路的经典模拟到将其编译到特定设备，再到要执行的电路的验证以及获得的结果。所有这些任务都非常不简单，需要有效的数据结构来处理固有的复杂性。从相当直接的决策图数组（受设计自动化社区的启发）到张量网络和 ZX 演算，已经提出了各种互补方法。这项工作提供了当今工具的“幕后”视角，并展示了如何在其中使用这些方法，例如，用于量子电路的模拟、编译和验证。
太空推进的电磁加速器的调查
传统上，用于电推进应用的加速器被归类为电热，静电（离子）或电磁（等离子体）加速器。最近的调查报告已发表了前两类（参考文献1-1和1-2）。 等离子体加速器的已由各种作者撰写（参考文献 1-3至I-8），但是全面的调查没有最新结果。 本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。 一般而言，本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。 最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。1-1和1-2）。已由各种作者撰写（参考文献1-3至I-8），但是全面的调查没有最新结果。 本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。 一般而言，本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。 最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。1-3至I-8），但是全面的调查没有最新结果。本报告的目的是在面向推进的等离子加速器程序中编译和解释最新的代表性实验数据。一般而言，本报告代表了1965年7月发表的艺术状态。最新的理论和纯粹的研究工作仅在结果直接与Accelerator计划有关时才提及。
安全的家：锂离子电池火风险
虽然要确保提供的任何信息的准确性（无论是口头还是书面，以及是否在指导，建议或方向的性质上）都没有准确的保证，并且希望此处包含的信息的用户可以满足自己的相关性，并且适用于应用或打算应用或打算应用的目的。不受任何与任何有关数据，开发，编译或出版物的提供的信息或任何遗漏的信息或建议的准确性，或者以任何后果的准确性，或者以任何后果直接或间接地伴随着对本文或采用的范围，都不是任何后果，或者对任何后果的任何后果，或者对任何后果的准确性， 。不受任何与任何有关数据，开发，编译或出版物的提供的信息或任何遗漏的信息或建议的准确性，或者以任何后果的准确性，或者以任何后果直接或间接地伴随着对本文或采用的范围，都不是任何后果，或者对任何后果的任何后果，或者对任何后果的准确性， 。。。。
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收集。这创造了支持目标和成果的明确痕迹结果报告：安装后，编译了一份报告，该报告将成果与原始目标进行比较，突出了成功的成功和改进领域。
论文：一种用于量子程序的开源、工业强度优化编译器
嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机是一个活跃的研究领域。新的量子计算机架构有时是制造过程逐步改进的结果，有时是量子比特技术本身的范式转变。虽然每种新架构在计算意义上都是通用的，但它们设计的无常性挑战了人们为它们编写软件的能力。与传统计算机的情况一样，编译器的作用是减轻这一挑战。量子计算机的软件最好以对程序员来说最简单、最直接的方式编写，而不一定需要了解目标架构的细节。然后，编译器的工作就是生成该软件的有效且适当的表达，该表达考虑到目标架构的细节。在本文中，我们介绍了 Quilc，这是一个开源 4 软件应用程序，用于将用 Quil [ 3 , 24 ] 编写的量子程序编译为优化程序，该程序以目标量子计算机架构的本机操作表示。 Quilc 不需要（实际上也没有办法接受）用户关于细粒度编译策略的指令。相反，它使用 Quilc 必须为其编译用户程序的体系结构的简单描述。体系结构描述语言足够通用，可以处理迄今为止大多数制造的基于门的计算机体系结构，并且可以预测新的体系结构。出于这些原因，我们说 Quilc 是自动的和可重定向的。Quilc 不仅仅是一个桌面计算器（避免进行手动重复计算的便利），因为它充当了有关程序编译的知识库，并且能够综合这些信息来发现量子程序的非平凡表达式。我们在第 5 节中提供了这方面的示例。它也是生产级的，并且是 Rigetti Computing 软件堆栈的重要组成部分。本文的结构如下。首先，在第 2 节中，我们概述了 Quilc，包括与编译有关的量子架构的数学公式。第 3 节使用此形式来描述 Quilc 如何实现可重定向性，其高级概述见
俄罗斯对外情报局 (SVR) 在全球范围内利用 JetBrains TeamCity CVE
软件开发人员使用 TeamCity 软件来管理和自动化软件编译、构建、测试和发布。如果被入侵，对 TeamCity 服务器的访问将使恶意行为者能够访问该软件开发人员的源代码、签名证书，并能够破坏软件编译和部署流程——恶意行为者可以进一步利用这种访问来开展供应链运营。尽管 SVR 在 2020 年利用这种访问入侵了 SolarWinds 及其客户，但目前发现的受害者数量有限且看似投机取巧，表明 SVR 并未以类似的方式使用 TeamCity CVE 提供的访问权限。然而，据观察，SVR 使用通过利用 TeamCity CVE 获得的初始访问权限来提升其权限、横向移动、部署其他后门，并采取其他措施来确保对受感染网络环境的持续和长期访问。
迈向连续变量量子编译器
连续变量 (CV) 量子光学系统 (QOS) 是量子计算 (QC)、量子机器学习 (QML) 和量子传感 (QS) 的一个有利平台，因为它们可以在室温下运行，具有确定性纠缠操作，并且具有变分量子算法 (VQA) 中使用的高效量子噪声缓解协议 [1,2]。VQA 评估在量子计算机上执行的参数化量子电路的成本函数 [3]，而经典计算机通过优化电路参数来最小化该成本。到目前为止，VQA 已在 CVQOS 中为变分特征值求解器实现 [4]。CV 平台特别适合 CV 幺正的变分编译任务 [5]。这种量子编译可用于优化量子门组合，以最大限度地减少量子算法所需的资源。
扩大非洲疫苗制造能力
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量子计算设计工具的基础
摘要 — 量子计算机有望有效解决传统计算机永远无法解决的重要问题。然而，为了利用这些前景，需要开发一个完全自动化的量子软件堆栈。这涉及到许多复杂的任务，从量子电路的经典模拟到它们在特定设备上的编译，再到要执行的电路的验证以及获得的结果。所有这些任务都极其复杂，需要高效的数据结构来处理固有的复杂性。从相当直接的决策图数组（受设计自动化社区的启发）到张量网络和 ZX 演算，已经提出了各种互补方法。这项工作提供了当今工具的“幕后”视角，并展示了如何在其中使用这些方法，例如，用于量子电路的模拟、编译和验证。索引术语 — 量子计算、数据结构、数组、决策图、张量网络、ZX 演算