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新闻业数字化转型：关于AI对新闻实践影响的迷你审查
此迷你审查研究了过去十年（2014 - 2024年）新闻业的数字化转型，重点是采用AI技术，不断变化的业务模型和不断发展的专业实践。通过对最近的文献的分析，我们确定了三个主要研究流：新闻编辑室中的技术整合，转移内容消耗模式和商业模型创新。调查结果表明，AI改变了新闻的产生和分发方式，但带来了重大的道德和专业挑战。当前的研究差距包括对AI对新闻实践的长期影响的有限理解，数字采用模式的跨文化研究不足以及对沉浸式新闻业有效性的早期探索。本综述提出了自动化新闻，可持续数字业务模型和跨平台内容优化策略的伦理伦理学的未来研究方向。
建筑智能品牌 - 在线和人工 -
建立知名品牌是有兴趣与利益相关者建立积极关系的医院的优先事项。但是，医院面临不同的挑战：预算有限，严格的法律框架等。为了克服这些挑战，许多医院求助于在线和人工智能工具。本文分析了医院如何管理这两种工具来改善其与利益相关者的关系并增强其品牌声誉。为此，我们对医院中的智能品牌进行了文献综述，然后我们定义了34个定量指标，以评估西班牙的100家最佳医院如何管理其网站，在线新闻编辑室，有关美国部门和人工智能部门的品牌目的。我们的结果证明，大多数医院将其聪明的品牌计划集中在患者上（4.98个标准），而不是媒体公司（3.14/11）或公共当局（3.14/6）。我们得出的结论是，医院应实施综合的沟通策略，使用人工智能来给员工烙印，并在其沟通部门建立更多的专业实践。
25-010.pdf - DOJ OIG - 司法部
2017 年春夏，CNN.com (CNN)、《纽约时报》和《华盛顿邮报》发表了包含机密信息的文章，其中一些被列为绝密/敏感隔离信息。2021 年 5 月和 6 月，多家新闻媒体报道称，2020 年，司法部 (DOJ) 发布了强制程序，以获取 CNN、《纽约时报》和《华盛顿邮报》记者的非内容通信记录，试图确定泄露机密信息的来源。1 报道的披露引发了包括新闻媒体在内的广泛担忧，认为该部门使用强制程序侵犯了新闻媒体报道政府活动的能力。人们还对司法部使用保密令 (NDO) 表示担忧——该命令由司法部寻求并由联邦法院发布——阻止记者和新闻编辑室领导了解使用强制程序寻求记者的非内容电子邮件记录的情况。 2 此类禁令可能会阻止记者和新闻媒体公司在法庭上挑战强制程序。3 还有人担心，禁令会妨碍新闻媒体报道禁令的能力，从而妨碍公众监督
探索新闻业中生成式人工智能的多面性
本研究通过学术定义的类型学，探讨了新闻业中生成性人工智能的多面性。生成性人工智能是指在新闻领域使用人工智能技术来创建、制作和生成内容、见解和数据。通过分析现有文献中的不同观点，本研究旨在全面了解生成性人工智能在新闻业中的概念化和应用方式。类型学揭示了四个关键维度：内容生成、数据分析和见解、新闻编辑室自动化和受众参与。通过对这些类型进行分类和研究，本研究深入探讨了生成性人工智能在新闻业中的具体应用、含义和影响。研究结果促进了关于生成性人工智能的持续讨论，为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解，帮助他们在不断发展的媒体环境中充分利用人工智能的潜力，同时坚持新闻业的原则。关键词：生成性人工智能、新闻业、自然语言处理、专家系统、语音转文本、机器学习、粒子群算法、视觉、机器人技术
人工智能与新闻业：葡萄牙体育媒体的现状与展望
摘要：人工智能在各个领域都占有重要地位，如今也已进入新闻业，主要是在自然语言处理领域、信息趋势检测或文本自动生成方面。体育是首批测试人工智能的领域之一，这并非巧合：这是一个在线信息量大、数据至关重要的领域，因此更简单的方法是借助自然语言处理将其转换为文本，几乎不需要人工干预；这项研究旨在了解人工智能是否已在葡萄牙体育媒体中使用，以及主流媒体体育版块是否也已使用，无论是报纸、广播、电视还是网络媒体。调查仅发送给决策者，即编辑和协调员。该研究旨在了解记者对人工智能在多大程度上有助于新闻业，使用人工智能的最大困难是什么，以及人工智能代表了哪些威胁。我们可以得出结论，葡萄牙体育新闻业意识到了人工智能的潜力，尽管由于经济和专业的限制，它目前还没有在新闻编辑室中使用。
媒体中人工智能驱动工具对言论自由的影响
人工智能驱动的工具在媒体中扮演着越来越重要的角色：从协助记者制作故事的智能工具到完全自动化的新闻制作（机器人新闻），从为编辑委员会决策提供信息的受众分析到人工智能驱动的内容和用户匹配建议。因此，人工智能驱动的工具不仅仅是简单的工具。在新闻编辑室内，人工智能驱动的工具是内部惯例和人机之间责任划分的潜在深远结构性变化的元素。新的新闻角色和参与者正在出现，这影响了新技术塑造新闻产品的方式，并需要重新评估职业道德和编辑责任的分配。将人工智能驱动的工具引入媒体内容的制作和分发过程也带来了欧洲媒体市场内部重大的结构性转变和权力转变。获取技术、技能和培训数据成为新的重要的竞争资产，有利于社交网络和搜索引擎等新的非欧洲参与者的影响力不断扩大，并为规模较小、不太富裕的新闻编辑室、发展中国家的媒体和当地新闻媒体设置潜在障碍。
对新闻业人工智能的全面回顾
这篇综合性的文章探讨了人工智能 (AI) 在新闻业的动态整合，追溯了它从计算机辅助报道的初始阶段到当前的高级应用和道德困境的演变。本文深入分析了人工智能对新闻业的影响，强调了效率、个性化和数据报道方面的增强，以及道德问题、潜在的工作流失和错误信息风险所带来的挑战。通过一系列案例研究，本文探讨了新闻编辑室中人工智能的实际应用和争议，包括使用自动内容生成和人工智能驱动的编辑决策。对道德考虑进行了批判性讨论，重点关注人工智能系统中的透明度、问责制和偏见，以及对道德标准和全行业合作的必要性。展望未来，本文推测了人工智能在新闻业的未来发展轨迹，强调人类记者的持续重要作用和潜在的技术进步。这项工作强调了在新闻报道中利用人工智能能力的平衡方法的必要性，确保技术进步与维护新闻诚信和道德标准相一致。
传记 Ken阿德尔森
阿德尔森牵头制作并运营了 NBA TV，这是首个由体育联盟创建的有线/卫星网络，并开创了首批全数字新闻编辑室之一。阿德尔森还擅长利用新兴技术来构建和管理制作和广播基础设施，以实现出色的成果。他是 NBA 突破性集成数字应用程序的设计和开发方面的领军人物，该应用程序可捕捉、存档 NBA、WNBA 和发展联盟比赛、远程现场制作和 NBAE 图书馆的素材，并提供搜索和编辑功能。阿德尔森拥有 10 年的广播报道、主持和制作经验，并因其创作引人入胜的内容（包括专题报道、新闻报道和完整节目）的能力而备受推崇。他与许多体育和新闻机构的关键技术和创意行业领导者保持联系，并致力于通过为众多新媒体业务创建和实施跨多个平台的独特节目，在行业的持续发展中发挥不可或缺的作用。这些不断发展的应用程序包括但不限于电子学习、电子商务、员工培训和发展、内部企业沟通、新闻发布会、视频新闻发布和用于实时网络和无线通信的定制直播。
人工智能≥新闻：中国版权法如何保护科技巨头的人工智能创新并颠覆
摘要 全球范围内，新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而，很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度，尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论，调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件（如腾讯诉英迅和电影诉百度）和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开；定义人机协作中的“原创性”和“创造力”；以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为，法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外，它更青睐国有、资源丰富的官方媒体，而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化，从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
人工智能在合成媒体中的应用
摘要 新闻行业人工智能和自动化技术的蓬勃发展催生了所谓的合成媒体（Crusafon，2022 年），即完全通过算法执行的流程制作和发布文本、音频、视频和其他新闻内容的媒体，而无需记者的任何干预。本研究有几个目标：确定第一批已经运营的合成媒体，描述这些没有记者的新闻编辑室的工作方式，更好地了解它们制作的内容类型，并查明这些是孤立的、短暂的运作，还是相反，它们标志着一种没有记者直接干预的新闻业趋势的开始。为此，我们使用了一种探索性方法，使我们能够确定四个合成媒体，并将它们作为分析样本：JX Press Corp（日本）；Reuters News Tracer（英国）、News Republic（法国）和 Videre AI（西班牙）。对每个项目网页上的新闻内容进行分析，并与三家欧洲企业的技术和传播负责人进行深入的半结构化访谈。日本的计划没有人工工作人员，因此其聊天机器人是获取信息的唯一途径。目的是了解这些计划的新闻制作流程、它们对新闻行业的影响及其可行性。这项分析有助于表明，新闻界对人工智能的依赖正变得越来越明显，而传播机构是第一批投资开发和分发合成内容给基准媒体的公司。这些举措虽然仍然有限，但却是人工智能逐步融入新闻制作的最新一步。