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打造 2021 年经济实惠的军队 - AWS
9/11 后美国国防缩减将比普遍认识到的要严重得多。由于总预算缩减和国防资金购买力下降的双重影响或“双重打击”，国防部 (DoD) 在 2021 年能够负担的军队规模将全面缩小，许多领域的容量将大幅减少。问题是它是否也会有效。为了应对如此大规模的缩减，国防部需要采用一种截然不同的兵力规划方法——这种方法以接受 2011 年《预算控制法》(BCA) 规定的预算上限为基础。通过采用本报告中描述的“成本上限”方法，国防部可以最大限度地减少大幅预算削减的影响，并提供 2021 年及以后（2020 年以后）战略现实所需的军事能力。
当地气候变化影响
此外，根据FICLIMA方法，在ICARIA中也进行了统计缩减。对于此过程，将一组59个天气观测与10个CMIP6 GCM一起使用。ERA5-LAND和MAE，偏见或Kolmogorov-Smirnov检验等统计数据用于验证每个位置和模型的方法。那些在过去气候代表的质量和性能过滤器的为1级SSP（1.26、2.45、3.70和5.85）的每个位置的每日分辨率都产生了局部缩小的气候预测。 统计和动力学缩减方法的输出都将有助于比较结果并更好地评估气候预测的固有不确定性。为1级SSP（1.26、2.45、3.70和5.85）的每个位置的每日分辨率都产生了局部缩小的气候预测。统计和动力学缩减方法的输出都将有助于比较结果并更好地评估气候预测的固有不确定性。
AC 20-161 - 飞机机载重量和平衡系统
c. 重量和平衡程序方法（负载累积方法）。OBWBS 操作精度可与现有的 OEM 和 FAA 推荐的程序进行比较，用于计算给定飞机配置的重量和平衡值。这些程序也称为负载累积方法，具有可接受的精度，这在过去的服务经验中得到了证明。从这些程序的分析中得出的负载累积方法重量和重心精度有助于确定 OBWBS 允许的操作和环境条件范围，而不会对 OBWBS 操作精度进行缩减。使用负载累积方法时适用的缩减范围也适用于 OBWBS 重量和重心测量，只要 OBWBS 操作精度保持等于或优于为负载累积方法确定的精度。对于任何比负载累积方法的精度更差的 OBWBS 操作精度，缩减重心包络线的限制。
CPE技术Berhad
应与2023年11月20日的小组招股说明书中披露的会计师报告以及本报告中随附的说明说明一起披露，应与会计师的报告一起阅读。 此缩减报告所附的解释性说明提供了事件和交易的解释，这些说明对于了解自2023年6月30日以来的财务状况和绩效的变化很重要。。。此缩减报告所附的解释性说明提供了事件和交易的解释，这些说明对于了解自2023年6月30日以来的财务状况和绩效的变化很重要。
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
基于机器学习的心血管检测
摘要 - 本文调查了传输水平能量系统模型中网络构成的影响，因为在空间汇总网络时，网络的更新能量产生和削减。我们寻求使用传输系统Pypsa-Eur的开放模型来繁殖2013 - 2018年在德国的历史降低。我们的模拟包括空间和时间考虑因素，包括每行拥塞以及每个控制区和四分之一的缩减。结果表明，由于电力需求的分配不准确和对超载地点的可再生能力分配，高网络分辨率下的缩减显着高估了。但是，随着网络聚集到较小数量的节点，传输网络的高拥塞率降低，从而减少了缩减。定义了电力需求和发电厂分配错误的措施，并提示了可取的空间分辨率。因此，我们能够平衡准确的节点分配和网络拥塞的影响，揭示了减少的模型可以从最新的历史数据中降低。这表明可以减少网络以改善计算时间并捕获网络约束对可变可再生能源进料的最重要影响。
