XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System缩小
技术在缩小性别差距方面的作用......
尽管女性劳动力参与率有所提高，但女性在打破玻璃天花板、晋升至高级管理职位方面仍面临巨大障碍。尽管在某些地区女性占劳动力总数的近 50%，但她们在高管职位中的代表性却显著下降，在美国和拉美地区，担任高管职位的女性不到 5%（ Flabbi 等人，2017 年）。除了女性参与管理的不断增加带来的社会效益之外，大量文献还提出了“女性领导者的商业案例”，强调女性独特的管理风格以及女性对企业战略选择和绩效的贡献（ Rosener，1998 年； Ravasi 和 Schultz，2006 年； Fernando 等人，2020 年； Hoobler 等人，2018 年）。大量文献探讨了男性和女性管理企业的绩效差异，但并未达成共识（ Hoobler 等人，2018 年）。一些研究表明，女性领导力与公司绩效呈负相关（Allison 等人，2023 年；Lemma 等人，2023 年），而其他研究则观察到正相关（Moreno-G´omez 等人，2018 年；Flabbi 等人，2019 年）甚至不显著的影响（Dale-Olsen 等人，2013 年；Flabbi 等人，2019 年）。这些模棱两可的发现可能是由于无法控制其他中介因素。企业资产和劳动力市场实践方面的性别差异很大（Alli-son 等人，2023 年；Inmyxai 和 Takahashi，2012 年），女性在获取信贷时往往处于不利地位，面临更高的利率和更低的贷款批准率（Chaudhuri 等人，2020 年；Muravyev 等人，2009 年）。此外，性别社会规范不仅阻碍女性进入劳动力市场，而且还阻碍了其企业的生产力（Bose，2022 年）。一个关键的中介因素是技术。尽管大量文献表明技术与生产力和企业增长之间存在正相关关系（Bartel 等人，2007 年；Juh´asz 等人，2020 年），但对于担任管理职位的女性如何影响技术的采用和使用，以及这些差异如何影响企业业绩，人们知之甚少。本文旨在通过研究女性和男性管理的企业在技术采用方面的差异，以及这些技术采用方面的差异是否会调节企业绩效的性别差距，阐明这一关键问题。高层管理者理论认为，高层管理者的年龄、性别、教育和经验等特征会影响组织结果（Hambrick 和 Mason，1984 年）。女性高层管理者 (FTM) 可能具有与男性高管不同的特征、价值观和偏好，这些差异会影响她们在技术采用方面的决策。例如，FTM 往往表现出更多的风险规避（Palvia 等人，2015 年）或优先考虑协作和沟通（Fernando 等人，2020 年），这可能会影响他们对技术采用的选择。此外，FTM 可能
航空缩小尾及其气候效应
航空的气候影响是由直接飞机排放产生的，以及由于这些排放而产生的大气影响。二氧化碳（CO 2）和水蒸气（H 2 O）是喷气燃料燃烧的天然副产物，具有直接的变暖作用。其他排放（如烟灰颗粒或氮氧化物（无X））通过引起地球大气中的过程而具有间接效果，包括通过烟灰颗粒吸收辐射的直接变暖，以及冰晶和臭氧的形成。CO 2以外的排放效应及其由此产生的气候影响通常被称为航空的非CO 2效应。据信，这些非CO 2效应的气候变化的最大贡献可能是在对流层上部创造持续的围栏，其次是无X及其间接的大气效应。
通过缩小通道的确定性滚动和折叠膜
平坦的膜无处不在地变成自然界和人造世界中神秘的复杂形状。在复杂性背后，已连续发现清晰的确定性变形模式是基本应用规则，但仍未实现。在这里，我们破译了薄膜的两种元素变形模式，随着通过缩小的通道的流动滚动和折叠。我们验证这两种模式将厚度范围从微米到原子量表的宽度范围的膜变形。它们的出现和确定性折叠数与föppl -vonKármán数量和收缩比定量相关。揭露的确定性变形模式可以指导二维纸的可折叠设计器微型机器人和精致的结构，并提供了生物形态遗传决定论之外的另一种机械原理。
工党缩小税收差距的计划
ĥ 增加合规人员：每位全职当量合规官可带来 110 万英镑的额外税收收入。因此，要达到 50 亿英镑的目标，HMRC 需要额外招聘和培训 5,000 名员工。这意味着 HMRC 的人员数量将增加不到 10%42。ĥ 将额外资源集中在复杂性和回报率最高的部分：一些集团（包括较大的企业）更有可能进行合规检查。这是因为他们的税务事务更复杂，意味着出错的范围更高，再加上任何错误的规模都更大，因此集中资源是一种明智的方式。对于包括小型企业在内的其他集团而言，上游合规活动是更好地利用资源来提高合规收益的一种方式43。ĥ 关注离岸税收合规：根据将于 2024 年夏季发布的第一份离岸税收缺口评估结果，工党将评估 HMRC 需要哪些专门的离岸税收合规能力。由于难以获取其他司法管辖区所掌握的信息，以及国际流动高净值个人的税务事务复杂性，理解和应对离岸税收不合规行为比其他领域更复杂。 ĥ 合规检查质量控制得到改善：最近的公共账目委员会报告阐述了 HMRC 每年如何抽样 400 起合规案件以检查其数字是否正确，其中 80 起案件记录的合规收益有误，7 起案件中纳税人被多收了钱。多收钱意味着 HMRC 在还款和债务利息方面的成本更高。 ĥ 在有效的情况下利用外部资源在短期内增加收入：HMRC 一直在利用更多的外部委托支持来收取税款。随着 HMRC 员工接受培训，我们将探讨是否可以部署更多外部资源来在短期内提高税收合规性。 ĥ 恢复威慑力：这笔资金的一部分将用于所谓的“重磅”资金，用于具有战略意义的刑事案件，这些案件由 HMRC 与其他部门和机构共同确定，以确保我们在需要的地方恢复强大的威慑力。 ĥ 改善客户服务：HMRC 的客户服务记录目前很糟糕。这意味着越来越多的纳税人冒着在纳税申报单上犯错的风险。除了控制数字解决方案的推出外，工党还将寻求改善核心客户服务。
缩小性别数字鸿沟的推广策略
印度妇女赋权受到性别差异的阻碍，特别是在农村地区，农村妇女是可持续发展的重要贡献者。父权社会往往压制妇女的声音和表达，导致她们无法平等获得土地、信贷和市场等资源。由于数字、性别和农村的三重鸿沟，数字赋权对农村妇女来说也是一个挑战。性别数字鸿沟凸显了男女在获取技术方面的不平等，48.7% 的农村男性和 24.6% 的农村女性有特权使用互联网。社会、文化、流动性、获取、控制和财政限制阻碍了农村妇女的技术赋权。农业推广和咨询服务可以通过将性别敏感性纳入其提供服务来解决这一问题。公共、私人和民间社会组织正在努力通过创新技术方法改革农业和农村人口，以提升和赋权农村社区。
分位数回归征：一种深度学习算法，用于缩小极端降水
全球气候模型（GCMS）模拟了全球范围内的低分辨率投影。GCM的本地分辨率通常对于社会级别的决策而言太低。为了增强空间分辨率，通常将降尺度应用于GCM输出。尤其是统计缩减技术，是一种具有成本效益的方法。与基于物理的动力学缩放相比，它们所需的计算时间要少得多。近年来，与传统统计方法相比，统计降尺度的深度学习越来越重要，证明错误率明显较低。但是，基于回归的深度学习技术的缺点是它们过度适合平均样本强度的趋势。极值通常被低估。问题上，极端事件具有最大的社会影响。我们提出了分位数回归征（QRE），这是一种受增强方法启发的创新深度学习al-gorithm。它的主要目标是通过训练分区数据集上的独立模型来避免拟合样品平均值和特殊值之间的权衡。我们的QRE对冗余模型具有鲁棒性，并且不容易受到爆炸性集成权重的影响，从而确保了可靠的训练过程。QRE达到了较低的均方误差（MSE）。尤其是，对于新西兰的高强度沉淀事件，我们的算法误差较低，突出了能够准确代表极端事件的能力。
2024-25.参议院缩小缺口早期行动计划。......
从州长 1 月份的预测开始，该州面临 380 亿美元的预算问题。自该预测发布以来，收入一直低于预期，立法分析办公室 (LAO) 报告称，问题可能再增加 150 亿美元，这将使赤字达到 530 亿美元。5 月份的预测将提供更精确的数字，范围可能从低于 380 亿美元到高于 530 亿美元。1 这就是该州必须迅速采取行动减少赤字的原因。
实话实说：生成式人工智能如何缩小加拿大的生产力差距并重塑职场——创新经济的经验教训
加拿大西部大学 (Western University) 的首席人工智能官 Mark Daley 表示，生成式人工智能将从根本上重塑工人与计算机的互动方式。这是加拿大首个此类职位。“最被低估、最可怕的机会可能是创造力，”他说。“五年前，没有人会说计算机具有创造力。”但生成式人工智能可以分析数据，根据数据形成想法，并充当人类用户的倾听者，而这个角色曾经由人类同事担任。“看待大型语言模型的最佳方式”——GPT 等聊天机器人的基础技术——“是他们真的是充满热情但天真的实习生，”他说。“任何你能想象到让实习生做的事情，现在你都有一台机器可以做到——除了煮咖啡。”（事实上，Daley 说他计划在新办公室里“主要使用机器人而不是人类员工”。）