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在缩放可再生能源中扭转潮流
能量过渡可以说是世界上最雄心勃勃，最复杂的发展项目。问题在于，建立可再生能源项目和他们依赖的支持基础设施要花太长时间。例如，美国国家科学，工程和医学学院的报告计算得出，从确定传输基础设施的需求转变为运输清洁电子的线路，大约需要十年的时间。8加速必要的许可和计划批准需要确保负责做出决定的官员对可再生能源及其影响有足够的了解，并确保开发人员提供有形和明确的社区福利。指定可以简化可再生计划和许可的地理区域可以是有效的加速器。规划和允许实践可导致可再生能源的强大部署的实践，可以作为可再生开发人员和寻求更快行动的监管机构的模型。
GPM-304 RPM 带缩放.cdr
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突触缩放——一种人工神经网络...
摘要 — 大自然一直启发着人类精神，科学家经常根据对大自然的观察开发新方法。成像和传感技术的最新进展使人们对生物神经过程有了更深入的了解。为了找到增强神经网络学习能力的新策略，我们专注于一种与生物神经网络中的学习任务和神经稳定性密切相关的现象，即稳态可塑性。在描述稳态可塑性的理论中，突触缩放被发现是最成熟和最适用的。我们系统地讨论了关于突触缩放理论的先前研究及其如何应用于人工神经网络。因此，我们利用信息论来分析评估突触缩放如何影响互信息。基于这些分析结果，我们提出了两种在简单和复杂、前馈和循环神经网络的训练过程中应用突触缩放的方式。我们在标准基准上将我们的方法与最先进的正则化技术进行了比较。我们发现，在广泛的网络前馈和循环拓扑和数据集上的实验中，与之前的正则化方法相比，所提出的方法在回归和分类任务中产生的误差最低。
娱乐和学习缩放白板
•在您在tufts.zoom.us中的Zoom帐户的设置中，您可以选择自动保存白板和聊天的主机。确定您是否要在课程开始之前选择这些选项。•首次在课堂上使用白板时，请说明如何使用该工具并为您的学生提供快速练习，以便他们可以使用注释选项并变得舒适。一旦您通过如何使用白板来谈论他们，他们就进行了一些练习，请介绍活动。•请记住将带注释的白板保存到画布上。保存选项可以由在注释工具栏的右端共享屏幕的人找到。通过向计算机或保存白板的人制作屏幕截图来保存注释。可以将白板文件重命名并上传到画布。•参与者也可以通过分享屏幕模式在突破室中访问白板，但是在返回主房间之前，需要提醒参与者保存它。
缩放技术温室气体去除
阿迪纳·阿贝尔斯（Adina Abeles），陈·扎克伯格（Chan Zuckerberg）倡议布拉德·阿克（Brad Ack），海景拉蒙·阿拉特雷（Ramon Alatorre），4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森（Jack Andreasen） Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz，Grantham基金会Anu Khan，Carbon180 Matt Kirley，RMI Kelley Kizzier，Bezos Earth Fund，Charlotte Levy，Carbon180 Energy of Energy，Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite，海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang，正交气候基金会Eli Weaver，RMI Lori Ziolkowski，国家科学基金会< / div>
通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
在美国缩放二氧化碳去除碳
根据1992年联合国气候变化框架公约的主持，2015年巴黎协定的目的是将全球平均温度从全球温室气体（GHG）限制为小于2.0°C，并尽可能接近1.5°C，以限制气候变化的危险影响。实现这一目标需要一致的国际努力，以将温室气体降低到世纪中叶。许多分析师得出的结论是，即使采取了积极的措施来限制温室气体（尚未实现），达到巴黎温度限制是不可行的。1此外，如果净负排放的去除（净零经济体经济实现）对于减少大气CO 2的库存将是必要的，如果正如目前所担心的那样，排放“超出”了实现温度限制的轨迹。
矩阵缩放和矩阵平衡的量子算法
矩阵缩放和矩阵平衡是两个基本的线性代数问题，具有广泛的应用，例如近似永久系统和预处理线性系统以使其在数值上更稳定。我们研究了这些问题的量子算法的能力和局限性。我们提供了两种经典（两种意义上的）方法的量子实现：用于矩阵缩放的 Sinkhorn 算法和用于矩阵平衡的 Osborne 算法。使用幅度估计作为主要工具，我们的量子实现都需要花费时间 e O ( √ mn/ε 4 ) 来缩放或平衡具有 m 个非零条目的 n × n 矩阵（由 oracle 给出），使其在 ℓ 1 -error ε 以内。它们的经典类似物使用时间为 e O ( m/ε 2 )，并且每个用于缩放或平衡具有小常数 ε 的经典算法都需要对输入矩阵的条目进行 Ω(m) 次查询。因此，我们实现了 n 的多项式加速，但代价是对于获得的 ℓ 1 误差 ε 的多项式依赖性更差。即使对于常数 ε ，这些问题也已不简单（并且与应用相关）。在此过程中，我们扩展了 Sinkhorn 和 Osborne 算法的经典分析，以允许在边际计算中出现错误。我们还将 Sinkhorn 针对逐项正矩阵算法的改进分析调整到 ℓ 1 设置，获得了一个 e O ( n 1 . 5 /ε 3 ) 时间量子算法，用于 ε - ℓ 1 缩放。我们还证明了一个下限，表明我们的矩阵缩放量子算法对于常数 ε 本质上是最优的：每个实现均匀边际的常数 ℓ 1 误差的矩阵缩放量子算法都需要 Ω( √ mn ) 次查询。
振荡动态相变的通用缺陷密度缩放
通用缩放定律控制跨越平衡连续相变时产生的拓扑缺陷的密度。kibble-zurek机制（KZM）预测了缓慢淬火的淬火时间的依赖性。相比之下，对于快速淬火，缺陷密度以淬火的幅度普遍尺度。我们表明，通用缩放定律适用于由振荡外部场驱动的动态相变。系统对周期电势场的能量响应的差异导致能量吸收，对称性的自发断裂及其恢复。我们验证了相关的通用缩放定律，提供了证据表明，可以通过与KZM结合的时间平均临界指数来描述非平衡相变的关键行为。我们的结果表明，临界动力学的普遍性超出了平衡关键性，从而促进了对复杂非平衡系统的理解。
电动飞机的电池单元格缩放定律
核热推进（NTP）对支持NASA的目标的目标一直保持兴趣，以生产人类评级的航天器进行火星勘探。NASA/DARPA DRACO努力旨在通过2027年的飞行来展示第一枚核热火箭。本文考虑了随后的空间演示的选项，并由更广泛的飞行前测试活动支持。概述了一个实现目标的操作概念，并定义了选择航天器概念的优点。提供了各种核热推进示范车辆的概念设计，跨越了广泛的贸易空间。每个概念都以不同的方式平衡了性能能力和对操作任务的可扩展性与时间表，风险，地面成本和飞行演示。提供了著名概念的关键属性，其中这些概念证明了每个概念可以完成所考虑的目标的程度。