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缩放AI和Gen AI：过程，心态和GPT模型
您想成为AI世界的领导者更有效吗？您想建立一个更快乐，更高的表现团队吗？您想在以更大的同理心和灵感领导的同时做出更好的决定？如果您回答了这些问题中的任何一个，请参加本届会议，以了解如何利用情商成为史诗般的领导者 - 一个以同理心，目的，灵感和联系领导的人。练习的目的是在情感智力方面具有自我意识，反映了这些技能如何在您的领导生活中表现出来，以及如何提高这些技能，以通过AI和成长来推动进一步的创新。最后，您结论了一项行动计划，特别是您如何将自己的智慧（我星期一要做的事情）付诸实践。
施加到扭曲过渡的低缩放GW算法 -
1。物质中的电子激发在各种物理现象中起关键作用，包括光吸收和运输。这些激发的特征受宿主材料的强烈影响。激子是绑定的电子 - 孔对，在过去十年中出现的低维半导体中表现出出色且异常强的电子 - 孔结合。1当彼此堆叠两个原子薄的半导体时，两层之间的原子比对可以表现出周期性的变化，从而导致一种新型的平面超级晶格，称为Moire Super晶格。Moire ́结构最近引起了极大的关注2-12，其中包括由于Moire的电势，2个Interlayer，5、6和内部电荷电荷转移而引起的空间限制。9此外，Moire的电子特性́晶格可以通过频带比对和层之间的扭曲角度调节，从而使Moire ́结构具有巨大的希望，是在未来十个十年中探测电子和光子量子现象的令人兴奋的平台。12
评估远红外波长辐射模拟的缩放方法的准确性
Michele Martinazzo，Davide Magurno，William Cossich，Carmine Serio，Guido Masiello，Tiziano Maestri，评估远红外和中红外波长的缩放方法的准确性，定量光谱和辐射转移杂志，杂志
缩放风力发电创新评估与人工智能快速过渡
•训练WPGNN需要在不同条件下运行的各种代表性风电厂•调查风力厂的土地利用确定的四种规范的工厂布局配置•开发了一种发电机来生产具有特定特性（配置，大小，间距等）的随机风电厂布局
缩放膜的基于有机的混合流量电池的性能评估
随着《巴黎协议》的实施，碳中立性已成为公共部门和私营部门的全球目标[1，2]。越来越多的国家加强了他们的承诺，并设定了雄心勃勃的目标，以减少温室气体排放和促进可再生能源的可持续发展[3-5]。尤其是，可再生能源的部署（即风力和太阳能）在减少化石燃料的消耗方面有效，但由于其间歇性和不可预测的天性而导致挥发性发电[6，7]。除了存储过量的电力外，储能系统是一项有前途的技术，可提高网格对负载升级和功率稳定的弹性[8，9]。在各种储能技术（例如机械和热的）中，电化学能源存储系统（即电池）由于其操作和地理功能而广泛用于广泛的应用[10，11]。氧化还原电池已成为一种有前途的技术，用于以网格量表（即高达MW量表）存储能量，从而为长期应用提供了出色的功能，安全性，安全性和可扩展性[12]。而不是像大多数电池一样将能量存储在电极中，而是将其全部或部分能量存储在通过细胞/堆栈再循环并存储在单独的储层中的液体电解质中[13]。存储容量为
凝聚态系统变分量子电路深度的缩放
我们对基于有限深度量子电路编码局部哈密顿量的基态的变分量子特征值求解器的精度进行了基准测试。我们表明，在有间隙相中，精度随着电路深度的增加而呈指数提高。当尝试编码共形不变哈密顿量的基态时，我们观察到两种状态。有限深度状态，其中精度随着层数的增加而缓慢提高；有限尺寸状态，其中精度再次呈指数提高。两种状态之间的交叉发生在临界层数处，其值随着系统尺寸线性增加。我们在比较不同的变分假设及其描述临界基态的有效性的背景下讨论了这些观察结果的含义。
作者的价值观和对创意语言艺术的A-Bridsbridsbribed缩放个性化的态度
生成的AI有可能创建一种新的交互式媒体形式：AI桥的创意艺术（CLA），它是通过将作者的愿景个性化在观众的背景和大规模的观众中来弥合作者和受众的。但是，目前尚不清楚作者的价值观和态度在A-Brided CLA方面是什么。为了确定这些价值观和态度，我们通过呈现投机性但现实的AI-BRIDECH CLA场景进行了对八种类型（例如诗歌，漫画）的18种作者进行访谈研究。我们确定了从作者，文物和受众之间的动态中获得的三个好处：1）作者从过程中获得的那些，2）观众从文物中获得，3）作者从观众那里得到。我们发现AI桥的CLA如何促进或减少这些好处，以及作者的担忧。我们希望我们的调查暗示AI如何为CLA观众提供有趣的体验，同时促进作者的价值观。
波能量转换器功率起飞系统缩放和物理建模
摘要：从海洋中吸收可用形式的能源的波浪代表着一个有吸引力的挑战，在大多数情况下，这涉及可靠，有效和成本效率的功率采取的机制的波动和整合。在进度的各个阶段，为了评估波浪能设备，进行实验测试很方便，以便于及时考虑到小规模的功率占用机制的现实行为。要成功复制和评估功率接管，需要实施良好的实践，以正确扩展和评估功率接管机制及其行为。本文旨在探索和提出解决方案，这些解决方案可用于在实验研究期间重现和评估功率接管元素，即实验性设置的增强，校准实践和误差估计方法。一系列有关如何实际组织和进行实验的建议，并涵盖了三个案例研究。发现，尽管特定的选项可能严格取决于技术，但各种建议都可以普遍适用。
离子运输的缩放行为及其在单个碳纳米管中的波动
在很大程度上，纳米级的流体运输在很大程度上是维珍领土。近年来，碳纳米管中的快速流[1-4]等新现象已经发布，或者在碳纳米管中的特殊离子转运[5]，硝酸硼纳米管中的大渗透力[6]或纳米氧化石烯和石墨烯氧化物的高渗透[6] [7-9]。这些现象中的许多现象仍有合理化[10,11]。尽管在理论和数值方面进行了详尽的探索，但仍然缺乏实验输出，因为该领域的研究非常具有挑战性。然而，对纳米通道内流体运输的系统性理解，尤其是某种神秘的碳材料，是获得对纳米级级别发挥作用机制的基本见解的先决条件。的确，这些材料的流体特性对社会问题（如淡化和能量收集）产生了影响，这确实使许多希望寄希望了，因此对于确定其特定行为的物理起源至关重要。在这封信中，我们探索各种尺寸的个体碳纳米管（CNT）内部的离子传输，通常在数十个纳米范围内。，我们尤其将重点放在离子电导率及其对盐浓度的依赖性以及离子电流的波动上。我们报告了低盐浓度下电导的“不寻常”缩放行为，可以用碳表面上的氢氧化物吸附来解释。单个纳米管和实验设置。- 单个跨膜纳米管设备由此外，当前噪声的测量值强调了噪声幅度对表面电荷的密切依赖性，这表明表面吸附在离子传输的低频行为中起关键作用。结果显示，结果与硝酸硼纳米管（BNNT）的响应有很大不同，后者表现出相同的Crys-Salographich，但截然不同。
幂律缩放以协助解决人工智能中的关键挑战
幂律缩放是临界现象中的一个核心概念，在深度学习中很有用，其中手写数字示例的优化测试误差随着数据库大小的增加以幂律形式收敛到零。对于一个训练周期的快速决策，每个示例只向训练好的网络呈现一次，幂律指数随着隐藏层的数量而增加。对于最大的数据集，获得的测试误差估计接近大周期数的最新算法。幂律缩放有助于解决当前人工智能应用中的关键挑战，并有助于先验数据集大小估计以实现所需的测试精度。它为衡量训练复杂性和机器学习任务和算法的定量层次建立了基准。