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知识管理和组织可靠性 - Foncsi
一般而言，工业竞争，特别是航空制造领域的竞争，必然不断缩短产品开发周期。缩短周期时间是扩大生产范围、适应客户需求并进而在市场上更具竞争力的一种手段。竞争与波动这两个主要因素的结合，使得全球航空制造企业将注意力集中于能够创造最大附加值的项目、产品和流程上。直接的后果是，二十多年来，分包商和 RSP（风险共担伙伴）的数量一直在不断上升。这引入了一种新的知识型企业联盟模式，这种联盟比传统供应链模式的功能共享更广泛的战略愿景。这意味着一种基于并发和协作的新型管理模式，我们称之为“扩展企业”。
高生产率面板装配线 (PAL)
主要供应商的选择基于设计/建造能力，期望供应商具备尽可能多的三个子系统的专业知识，包括：自动紧固设备、工具和材料处理。设计/建造管理是减少这个大型项目的许多挑战以及最大限度地缩短开发时间并最大限度地缩短实施时间的关键。拥有多个学科的供应商可以更自然地执行并行工程。在整个项目中将团队集中到同一个物理空间大大减少了与独立供应商的典型沟通问题。系统接口的审查频率更高，变化的监控也更加密切。有时，通过对其他领域进行较小的调整，可以克服项目领域中某个领域的挑战。这些决策基于优化潜在的成本或进度影响。
知识管理和组织可靠性 - Foncsi
一般而言，工业竞争，特别是航空制造领域的竞争，必然不断缩短产品开发周期。缩短周期时间是扩大生产范围、适应客户需求并进而在市场上更具竞争力的一种手段。竞争与波动这两个主要因素的结合，使得全球航空制造企业将注意力集中于能够创造最大附加值的项目、产品和流程上。直接的后果是，二十多年来，分包商和 RSP（风险共担伙伴）的数量一直在不断上升。这引入了一种新的知识型企业联盟模式，这种联盟比传统供应链模式的功能共享更广泛的战略愿景。这意味着一种基于并发和协作的新型管理模式，我们称之为“扩展企业”。
猎鹰工程师绝不平庸
深度学习领域的高性能计算 | Mohsin M. Jamali 博士，电气工程，500,000 美元 这项研究探索了加快深度学习计算速度的途径。深度学习有两个计算阶段；第一阶段是学习或训练数据，第二阶段是算法计算。由于深度学习本质上是并行的，因此计算也可以并行执行。深度学习领域的高性能计算研究可分为三大类。第一类是并行计算算法，第二类是缩短内存访问时间，而第三类是策略性地缩短字长。我们的高性能计算实验室已从 NVIDIA 获得了 DGX 工作站，用于在 GPU 上进行计算，我们目前正在获取基于 FPGA 的开发系统。这项工作由德克萨斯大学系统 STARs 计划资助。
已发表版本的引文（APA）：van den Wildenberg, WPM、van Wouwe, NC、Ridderinkhof, KR、Neimat, JS、Elias, WJ、Bashore, TR
先前使用经典停止信号任务的研究结果表明，丘脑底核 (STN) 在抑制运动动作的能力中起着重要作用。在这里，我们使用停止-改变任务扩展了这些发现，该任务需要自愿的动作覆盖来停止正在进行的运动反应并转变为替代反应。16 名被诊断为帕金森病 (PD) 的患者和 16 名健康对照参与者 (HC) 执行了停止-改变任务。PD 患者在 STN 的深部脑刺激 (DBS) 开启和关闭时完成任务。行为结果表明，在 STN DBS 期间，PD 患者的去、停止和改变延迟显著缩短，前两者的减少重复了先前使用经典停止信号任务的 DBS 研究的发现。在 PD 患者中观察到的缩短的去延迟在控制范围内。相反，PD 患者的停止延迟虽然显著减少，但仍然明显长于 HC。与前进延迟一样，PD 患者的停止变化延迟也显著缩短，使其落入控制范围内，这是一项新发现。总之，STN DBS 提高了 PD 患者控制运动动作的能力，但存在差异。前进、停止和停止变化延迟均缩短，但只有前进和停止变化延迟恢复正常。
Alkym-Brochure-EN.pdf - Seabury Solutions
seaburysolutions.com › 2021/10 PDF 2021年10月31日 — 2021年10月31日 飞机/船舶周转时间显着缩短...提高飞机/船舶调度可靠性...数字文档访问。 11页
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LC-200 PIR 运动探测器（防宠物功能）
为了缩短安装时间并简化流程，LC-200 具有内置 EOL 电阻器，其值符合 PowerSeries Neo 和 PRO 控制面板的要求。安装人员可以选择使用自己的电阻器，以兼容任何其他硬接线控制面板。