开发高产营养水稻是缓解发展中国家微量营养素缺乏问题,特别是涉及锌和铁 (Fe) 缺乏的人类营养不良问题,并实现更好应用的一种方法。Fe 和 Zn 等微量营养素的运输主要通过烟胺合酶 (OsNAS) 基因家族调控,而产量是一种涉及多个基因座的复杂性状。通过 CRISPR (成簇的规律间隔的短回文重复序列)-Cas9 进行基因组编辑,重点关注 OsNAS2 启动子,特别是删除位置 -933 处的顺式调控元件 ARR1AT,以增强籽粒和单株植物中 Zn 的积累。结果表明,我们的启动子编辑增加了单株植物的 Zn 浓度。证据还表明,每个主穗的小穗数量增加可导致单株籽粒增加。这些性状在“无转基因”和纯合植物后代中遗传。需要进行进一步研究来验证田间条件下的性状表现并阐明小穗增加的原因。
营养不良与口腔健康和发育之间存在高度相关性。体重过轻或过重、发育迟缓和/或缺乏维生素的儿童发生口腔健康并发症的风险很高。口腔健康并发症可能包括复发性口疮性口炎 (RAS)、溃疡、口腔疼痛、口腔生活质量 (QoL) 受损、牙齿萌出延迟、牙周病,以及最重要的儿童早期龋齿 (ECC)。具体来说,维生素 D 负责刺激钙和磷的吸收,对青少年的正常生长、牙齿萌出和牙釉质发育至关重要。维生素缺乏与发育迟缓、消瘦和一般营养不良有关。口腔营养缺乏的表现可能导致各种牙齿和口腔疾病。最值得注意的是,儿童早期龋齿 (ECC) 是大量关于儿童营养不良的研究中发现的一种后果。这是一个令人担忧的问题,因为乳牙龋齿扩散得更快,而 ECC 是进一步营养不良的风险因素,从而形成这些情况的循环。
石油是农作物生产的基础,因为它为农作物提供必需的营养。然而,埃塞俄比亚的土壤肥力正在下降,主要是由于土壤管理不善,这反过来又影响了农作物的生产力。在所有必需营养素中,作物需要大量的氮 (N)。它是叶绿素和植物蛋白的关键成分。虽然氮是地球大气中最丰富的元素(占空气的 78%),但它是土壤中最缺乏的营养物质,也是农作物生产力的最常见限制因素(参考)。植物不能吸收大气中存在的氮。因此,必须将大气中的氮转化为活性或还原形式/转化为可用形式/以便植物可以使用它。微生物的生物固氮是将大气中的氮固定为植物可用形式的方式之一。固氮微生物完成约 90% 的天然固氮,因此是可持续农业发展的重要组成部分。固氮微生物有两种类型:自由生活(在植物细胞外)和共生(与植物内部共生)。
摘要 - 本文反映了过去24个月完成的四项研究,包括胡椒,帕罗,所有猫和狗的欢乐,米罗,pleo,pleo,padbot和更便宜的玩具,包括i)焦点小组和对适当的机器人宠物设计的访谈,ii)对机器人宠物的伦理互动以及iii唱片的互动互动以及一定的机器人之间的互动和一定的互动。在分析的研究中,总共包括371位参与者的观点。数据被审查并开采,以与形态类型在健康和社会护理中的使用和影响相关。结果表明,生物形态设计比机械态更可取,语音和生命模拟特征(例如呼吸)受到了良好的接受。拟人化表现出在唤起变质设计缺乏的恐惧和任务预测的局限性。因此,熟悉的,动物形态的外观与动画,生命模拟和语音能力的结合似乎是为健康和社会护理开发的未来机器人的研究领域。
卵母细胞在受精之前必须生长和成熟,这要归功于与周围的体细胞进行密切的对话。这种通信的一部分是通过类似纤维状的突起,称为跨分散投影(TZP),由体细胞发送到卵母细胞膜。为了研究TZP对卵母细胞质量的贡献,我们通过产生完整的TZP结构组件肌球蛋白-X(myo10)的敲除小鼠来损害它们的结构。使用旋转盘和超分辨率显微镜结合了机器学习方法的表型卵形形态,我们表明缺乏Myo10会在卵母细胞生长过程中降低TZP密度。减少TZP并不能防止卵母细胞生长,而是会损害卵母细胞的完整性。重要的是,我们通过转录组分析揭示了基因表达在TZP缺乏的卵母细胞中发生了改变,并且卵母细胞成熟和随后的早期胚胎发育受到部分影响,从而有效地降低了小鼠的生育能力。我们建议TZP在种系的结构完整性中起作用 - 体细胞复合物,这对于调节卵母细胞中的基因表达至关重要。
目的:随着人工智能(AI)系统成为不同应用的组成部分,确保其可靠性至关重要。本文探讨了AI可靠性的多方面景观,包括挑战,评估指标和潜在的进步。方法论:本文采用了一种全面的文献综述方法来评估有关AI系统可靠性的现有知识体系。该评论旨在综合评估AI可靠性,用于评估的指标以及该关键研究领域的潜在未来方向所面临的挑战。调查结果:在本文中,审查了AI可靠性评估中的挑战,包括解释性,数据质量和对对抗攻击的易感性。用于评估AI可靠性(例如鲁棒性,准确性,精度和解释性)的指标也已被阐明。此外,案例研究说明了AI可靠性已成功评估或缺乏的实例,提供了宝贵的见解。独创性/价值:本文阐明了人工智能评估(AI)可靠性的复杂性,并通过对其挑战,指标和未来轨迹进行全面检查,从而有助于对AI可靠性的持续论述。
丹麦劳动力市场强劲,但自疫情爆发以来,紧张局势有所加剧。疫情后的复苏刺激了劳动力需求,但结构性因素(例如年轻人较晚进入劳动力市场、技能要求的变化以及移民招聘障碍)导致劳动力持续短缺并影响到更广泛的经济。降低劳动收入的实际税率可以减少阻碍人们延长工作时间以及从兼职工作转为全职工作的因素。根据人口老龄化调整工作场所并调整提前退休计划有助于延长工作寿命。将十年级学生定位为学习需求更大的学生、减少学生津贴并为硕士生引入与收入挂钩的贷款制度,也可以鼓励他们更快地进入劳动力市场。还有空间增加对外国工人的招聘,并改善他们的融入。人口、数字化和绿色转型将改变工作和技能要求,要求在整个工作生涯中建立灵活的教育和培训系统。鼓励职业教育和培训,特别是通过促进职业和学术轨道之间的流动,将确保工人在缺乏的领域拥有强大的技能。
1.3。这仅是RFI。此RFI不构成当前的RFP,也不构成发行未来RFP的承诺,也不构成该项目的任何其他类型的采购过程。因此,那些选择对此RFI做出反应的人,仅仅是因为提交这种响应,就不会在任何意义上被视为对项目的“竞标者”,并且在任何随后的采购过程中,任何受访者都不会有任何偏爱,特殊指定,优势或劣势。HQ Sact目前尚未寻求建议;因此,HQ SACT将不接受有关此RFI的未经请求的建议。此外,建议受访者总部SACT不会为响应此RFI造成的任何信息或管理费用付费。响应此RFI的费用应仅由响应方承担。未对此RFI做出响应,如果将来发出的任何随后的RFP都不会排除参与。与ACT共享的所有信息都可以与合同的第三方共享,以根据需要支持能力开发过程。在北约公共资助的能力发展的一部分之后,在有竞争性的竞标过程中,提供数据或缺乏的数据将不会损害任何受访者。
认知科学探索认知过程的本质,例如感知、推理、记忆、注意力、语言、决策、情感、运动控制和解决问题。简单地说,认知科学的目标是了解人类、动物和机器的思维方式。认知科学出现于 20 世纪后期,是计算机科学、语言学、神经科学、哲学和心理学的交叉学科,是一项跨学科的事业,它借鉴了社会科学、物理和生物科学以及人文学科的工具和思想。研究主题包括(但不限于)认知发展、认知处理、判断和决策、语言和交流、认知、感知和记忆的神经基础、心灵哲学和人工智能。认知科学的一个决定性特征是它强调跨领域的整合,以实现对心灵的真正跨学科研究。学生将接受物理和生物科学专业中常见的、但在人文和社会科学专业中往往缺乏的正式分析和建模方法的训练;同时,学生还将接受人文探究所定义的高级推理技能的训练,但在技术性或应用性更强的专业中往往缺乏这种技能。
摘要 电力系统中逆变器资源 (IBR) 的日益整合对电力系统的运行和稳定性产生了重大的多方面影响。针对 IBR 提出了各种控制方法,大致分为电网跟踪和电网形成 (GFM) 控制策略。虽然 GFL 已经运行了一段时间,但相对较新的 GFM 很少部署在 IBR 中。本文旨在提供对工作原理的理解并区分这两种控制策略。本文还对最近的 GFM 控制方法进行了概述,扩展了现有的分类。它还探讨了 GFM 控制及其类型在电力系统动态和电压、频率等稳定性中的作用。通过案例研究提供了对这些稳定性的实际见解,使这篇评论文章以其全面的方法而独树一帜。本文还分析了 GFM 的真实演示及其在风电场、光伏发电站等多个 IBR 中的应用,这是其他地方所缺乏的。最后,确定了研究空白,并根据系统需求以及 GFM 实际项目提出了 GFM 的前景。这项工作是 GFM 在基于 IBR 的脱碳大容量电力系统中大规模部署的潜在路线图。