背景:对于住院的患者,出院信是医疗信息的关键来源,概述了重要的出院说明和健康管理任务。但是,这些信件通常是用专业的术语写的,这使其难以理解医学知识的患者很难理解。大型语言模型(例如GPT)有可能将这些放电摘要转换为对患者友好的字母,从而提高可访问性和理解。目的:本研究旨在使用GPT-4将排放字母转换为更可读的以患者为中心的字母。我们评估了如何有效,全面地识别和转移患者安全性 - 从放电信到转化的患者信件的信息。方法:基于常见的医疗条件创建了三个出院信,其中包含72个患者安全性 - 范围的信息,称为“学习目标”。提示GPT-4将这些排放字母转换为以患者为中心的字母。分析了由此产生的患者信件的医疗准确性,以患者为中心以及识别和翻译学习目标的能力。Bloom的分类法用于分析和分类学习目标。结果:GPT-4从排放字母中解决了学习目标的大多数(56/72,78%)。但是,大多数以患者为中心的字母中未包括72个(15%)学习目标中的11个。医疗错误是在一小部分句子中发现的(31/787,3.9%)。基于Bloom的分类法的定性分析表明,“理解”类别(9/11)中的学习目标比“记住”类别(2/11)中的学习目标更频繁地省略。大多数缺少的学习目标与“预防并发症”的内容领域有关。相比之下,关于“生活方式”和“组织”方面的学习目标更频繁地解决。以患者为中心,以患者为中心的字母显示出比出院字母更好的可读性。与放电信相比,其中包括更少的医学术语(132/860,15.3%,vs 165/273,60/4%),缩写较少(43/860,5%,vs 49/273,17.9%),以及医学术语的更多解释(121/131,92.4%,VS VS 0/155,0/155,vs。结论:我们的研究表明,GPT-4有可能将出院字母转换为以患者为中心的沟通。虽然转换字母的可读性和以患者为中心是良好的,但它们尚未完全
RE:HF9,2025年2月9日,Swedzinski主席和众议院能源,金融和政策委员会成员,DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机,并保护,保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章,我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100%无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说,我们没有另外3,6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100%无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位,当与智能电网,高效率传输线和存储空间合作时,可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长,无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料,也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外,这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的,以实现有益用途。HR9有利于昂贵的,效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法,实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的,DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
物理学家Georges Charpak于1959年50年前加入CERN。他于1991年从该组织退休,现在住在巴黎,在那里他在CNR中学习并在CERN工作。2008年8月,我在他的Pierre et Marie Curie的公寓里拜访了他(与摄影师和摄影师一起拜访了他。可能没有更好的地址来开发出检测技术,这些物理学家不仅可以更深入地研究物质的结构,而且在医学和其他领域中发现了重要的应用。这项工作导致他在1992年获得诺贝尔奖。摄影会议是用沃尔克·斯蒂格(Volker Steger)的照片完成CERN的加速诺贝尔斯展览,这是LHC就职典礼的特征之一(Cern Courier 2008年12月P26)。当我们进入Charpak混乱但迷人的办公室时,他开玩笑说他的诺贝尔奖:“ Ca Devait devait)为诺贝尔委员会(Nobel Commistion)(“这一定已经很宽松”)。然后,他耐心地接受了Steger的请求,要求在一大片白皮书上用有色笔来绘制自己的绘画,最后坐在照相中。他添加到电线室的图纸上的标题是他对粒子物理学的贡献的值得总结:“ d'un fil sirnection centement centaines de Milliers de Milliers de fils fors timents”(从隔离的电线到成千上万的无线电线”)。以这种方式,我们可以用数千或数千根电线来填充空间,以视觉 - ime带电颗粒的轨迹”。缺少的是对脉冲在比例多线室中形成的理解。正如Charpak在他的最新著作(P44)中所解释的那样,1968年,他的第一个10×10 cm 2比例的多线室“完全能够以独立的方式检测到,并且在每台电线上都被一毫米隔开,由附近的电离粒子的脉冲产生。这是许多其他人尝试过的实验技术,但直到那时才产生了灾难性的结果,最终导致了“价值一千美元的放大器”的破坏。charpak意识到它们是由阳性离子的运动产生的,阳性离子在电线附近引起了相反的极性脉冲。通过对所涉及现象的深入研究来解决实验问题的方法,揭示了理论物理学家在charpak中的精神。正如他在书中承认的那样,他的秘密梦想一直是理论家。
我写这封信是为了回应 2024 年 4 月 25 日 PCAST 就国家地下水危机提出建议的请求,这场危机对美国人民的生活质量构成了日益严重的威胁。我是明尼苏达大学的教授,也是国际地球科学信息委员会的主席。我曾担任明尼苏达州地质学家二十年,担任州地质学家协会主席,并担任国家地理空间咨询委员会六年成员。我曾担任加拿大地质调查局的研究科学家近二十年,并担任加拿大地球科学联合会主席。我拥有科罗拉多大学的博士学位。你问题的答案就是以上所有。我们需要概念性的研究、空间性的制图、时间性的监测和将前述内容组合在一起的建模,以支持管理,确保可持续的抽水率和保护地下水质量。我们正在做所有这些,但我们忘了做一件事——制图。哎呀。地下水建模者将制图称为概念模型和网格。我们有许多精美的 2D 和 3D 地图,它们大概涵盖了全国四分之一的地区。太棒了。这就像用四分之一的碎片拼凑起来的拼图。我这封信的结论是,我们需要全面绘制美国的地质图。没有地图,你就会迷路。没有人认为飞行员不需要地图。没有人会在没有地图的情况下驾车穿越州。没有人说我们不需要谷歌地图,因为我们已经有了折叠的纸质地图。但对于地下水,我们只能即兴发挥。这是因为地下水是看不见也想不到的。地质学家无法想象水,水文学家无法想象地质。这是个问题。我们需要像对待天气、气候、地表水和土壤一样对待地下水。我们需要一个针对每个州、州级模型和国家模型的多县地下水模型网络。我们需要将地下水完全添加到国家水模型中。这是一个数字孪生——一个无限期持续的预测系统,它接收数据并支持干预。缺少的部分是绘图。20 世纪 90 年代,我被要求发明绘制区域地下水系统地图的程序。尽管这个试点项目已经存在多年,但它仍然很有名。二十多年来,我一直在共同领导关于这些方法的国际研讨会,尽管这些方法的采用速度很慢。“如果它没有出现在报纸上,那就不是问题。”现在,区域地下水可持续性已经出现在报纸上。是时候采取行动了。
抽象的心脏病是世界上最公认和致命的疾病之一,许多人每年都会因这种疾病而失去生命。早期发现这种疾病对于存储人们的生命至关重要。机器学习(ML)是一种合成的智能技术,是发现疾病的最方便,最快,最低成本的方法之一。在此浏览中,我们旨在达到一种ML模型,该模型可以期望心脏病,并可能具有最高的性能,即使用Cleveland冠心病数据集。用于训练版本的数据集中的功能,而ML算法的选择在模型的性能上具有显着影响。由于克利夫兰数据集内部的功能大量功能而避免过度拟合(由于维度的诅咒),该数据集降低到较低的维度子空间,因此使用了jelly鱼优化规则的使用集。水母算法具有过高的收敛速度,并且可以灵活地找到特殊功能。已经检查了通过训练使用独家ML算法的功能选择的数据集获得的模型,并将其性能进行了比较。使用水母算法在数据集上教育的SVM分类器版本获得了最高的性能,其敏感性,特异性,准确性和面积为98.56%,98.37%,98.47%和94.48%。我们查看研究中正在发生的事情,指出当前方法中缺少的内容,并勾勒出我们对系统布局的想法。结果表明,水母优化的规则和SVM分类器的总体具有最佳的性能,可用于冠心病的预测。本文研究如何使用机器学习来预测心脏问题。通过挖掘数据,处理一些数字和建筑模型,我们希望添加到早期创建更好,更快的工具,以便早期发现心脏病,这应该有助于早日捕捉并促进患者护理。关键字:以下是这项研究中使用的一些关键字,深度学习,心力衰竭,水母优化,支持向量机•心脏病预测 - 想象一组复杂的计算机模型和算法,这是科幻电影中的东西。他们旨在评估您使用血压,胆固醇水平,心率和其他关键健康指标等医学数据的机会。这里的最终目的是早期发现任何潜在威胁,并在情况恶化之前立即进行干预。•机器学习 - 好吧,所以,您知道人工智能或AI的简称是如何的
举办了 15 次短期培训访问,并进行了 42 次流动。开发了总结联盟提供的 RI 和服务的最新情况的数据库,确定了可能缺少的基础设施/服务,以实现最新 CST 实施计划的目标,并与利益相关者进行了讨论。最终确定了协调融资机会的概念说明,并举办了研讨会。EU-SOLARIS 成为 ERIC。与其他 CST 相关的欧盟项目和国际倡议开展合作。准备了实施 TA 活动的文件。发起了 5 次电话会议;完成了 4 次访问活动。4 次关于 TA 的网络研讨会。制定了熔盐 (MS) 对结构材料的动态腐蚀协议,研究了材料作为潜热或显热能储存介质的可行性的方法,并制定了原型测试指南。确定了 MS 回路的关键组件,并审查了当前程序。举办了关于 CSP MS 工厂组件特性的传播研讨会。制定了报告 DWT 系统行为的协议和指南,对适当的测试程序进行了通用定义,以评估 DWT 中要实施的新组件和材料的性能,改进了模拟软件并验证了其中使用的相关性。实施了新的实验装置。完成了开发用于热力学、动力学和循环稳定性测试的标准化材料测试的工作。对太阳能燃料 (SF) 生产工艺领域的 200 多种出版物进行了文献综述,并用于制定 SF 生产反应堆的品质因数。改进了用于评估 CSP 接收器热机械性能的测试台并进行了首次太阳能测试。组装了相机原型,基于一种改进 CSP 太阳能接收器温度测量的新方法。进行了 RRT 发射率测量。使用红外摄像机进行了参数识别以确定线性集热器管的温度。改进了加速老化装置。制定了脏污镜测量指南,分析了脏污散射行为,并提供了基于模型的分析传递函数。在测试台和太阳能集热器上生成了更多 REPA 负载数据,包括传感器数据分析。开发了新的抛物面槽 (PT) 接收器热损失测量程序。验证了混合预测模型,开发了预测模型。研究了使用天空成像仪数据对 PT 性能参数确定准确性的影响。发表了菲涅尔 RI 对 DNI 变化的稳健性。LFR
候选人的说明1。在大大的同志之后,候选人Shouid立即检查本小册子是否没有任何未打印的,撕裂或缺少的页面/51。编号等。如果发现任何缺陷,候选人不应在OMR响应上写下或标记任何内容,并立即将其报告给房间的监护人,以通过完整的问题手册进行重复。2。候选人应仔细阅读OMR Rtrsponse Shbet背面的说明。他们不应该在OMR rtrspoiise Shebt的两侧写下标记或写任何无关紧要的内容。言论除答案和必要的细节外,将被视为re'u,对您的身份进行审查,并在身体验证后(如果发现这种备注),将无效的OMR响应板表,并取消了候选人资格。在OMR响应shetrt上没有粗糙的vrcrk shouid。问题手册中提供的粗糙工作空间可用于相同。3。候选人应在适当的盒子中输入正确的数字,小册子编号和其他细节,并使OMR响应中的相应气泡变暗。4。候选人shouid不以肢体折叠等的方式处理他/她的OMR rbsponse表。5。本问题手册包含宽松的问题,每个问题都带有1(一个)标记。每个问题包含四个回答。在OMR响应表上的气泡中,每个问题的一个回答/答案应适当标记。6。7。8。如果标记了多个响应,则答案将被认为是错误的。候选人被严格禁止拥有任何书籍,笔记本或宽松的纸张,计算器,手机,任何电子小工具,数字手表等,除了他/她的独特ID,允许卡和仅写作材料外,在Fina1 Bel1之后,立即表示检查检查,候选人应停止标记答案。候选人应保持坐在Ti1l lnvigilator的OMR响应Shetrt B3的盘座。他们U,I1L在SUL之后离开了Exarnination Hall:仅在OMR被监护人允许之后,才能对它们进行。 违反上述任何一个Ruies都将使候选人有可能被驱逐并取消考试的资格,并且根据HLS/她的罪行的性质和重力,他/她可能会被委员会和其他这样的组织从未来的考试中撤销和Intervierx。 nb:候选人只有在1%(一个和harff小时的trme)之后才与他们一起接受这本问题手册。。他们U,I1L在SUL之后离开了Exarnination Hall:仅在OMR被监护人允许之后,才能对它们进行。违反上述任何一个Ruies都将使候选人有可能被驱逐并取消考试的资格,并且根据HLS/她的罪行的性质和重力,他/她可能会被委员会和其他这样的组织从未来的考试中撤销和Intervierx。nb:候选人只有在1%(一个和harff小时的trme)之后才与他们一起接受这本问题手册。
什么是dyrk1a综合征?dyrk1a是参与大脑发育的基因。它首先在1996年进行了特征,但仅被认为与2008年的神经发育状况有关。dyRK1a基因在一个名为Q22.13的区域中是21染色体。它是21Q22.13缺失综合征中缺少的基因之一。患有21q22.13缺失综合征和DYRK1A基因变化的儿童具有许多类似的特征。现在很明显,21Q22.13缺失综合征的关键特征是由DYRK1A基因的一个副本的功能丧失引起的。大多数患有DYRK1A综合征的儿童和成年人都会影响DYRK1A基因的变化很小(通常是基因DNA序列中的单个字母变化)。这被称为基因序列变体。大约13%的DYRK1A综合征患者具有21染色体的缺失,该染色体已清除了部分或所有DYRK1A基因,约3%的人具有染色体重排(称为易位),导致该基因中断(Fenster 2022)。一些缺失还包括其他基因,这些基因可能会引起仅失去DYRK1A基因的个人所没有的其他特征。DYRK1A综合征最常见的特征所有DYRK1A综合征的儿童至少具有适度的发育延迟或学习障碍。只有一半以下的DYRK1A综合征患者接受了自闭症谱系障碍(ASD)的诊断,而70%的人至少具有一种ASD特征,例如仪式化行为(Earl 2017)。在2022年研究项目发现中描述的97个个体中,有20%(Fenster 2022)报告了心脏问题。一项研究项目(Fenster 2022)审查了97名DYRK1A综合征患者可用的信息,并报告了以下特征,并报告了以下特征,通常观察到:◼小型(94%)(94%)◼延迟或没有语音(91%)(91%)◼延迟步行(88%)◼(88%)◼喂食(85%)◼(85%)thore(85%)(61%)(61%),但大多数(最多)(最多)(最多)(最多)(最多)(最多),但大多数(88%)thand of thorsy(hark)(最多)(hark)(最多)(hark yshore)(最多)(最多)(hark)(最多),但较短(88%)◼ anomalies) ◼ Poor muscle tone (hypotonia) (54%) / stiff muscles (hypertonia) (35%) ◼ Gastro-oesophageal reflux (52%) / constipation (52%) ◼ Seizures, including febrile seizures (seizures associated with a fever) (81%) Children with DYRK1A syndrome are often reported as having a lower birth weight and short stature, but在预期范围内,也有许多具有出生体重 /身高测量值的人。
人们通常认为文化规范和制度可以解释为什么某些国家变得富裕而其他国家仍然贫穷(Landes,1998)。在这方面,一个重要的问题是经济自由的作用。经济发展和经济自由之间有什么联系?如果有的话。自由主义者认为,社会主义和旧的国家主导的进口替代发展模式的消亡将为保持或实现经济自由的国家带来更快、更持续的增长。另一些人则认为,如果明智地运用国家控制,可以促进增长。这场辩论一直受到两件事的困扰。首先,缺乏对经济自由的明确定义以及如何衡量它。其次,缺乏在足够广泛的国家和足够长的时间内应用这一定义的数据,无法可靠地检验自由和繁荣之间是否存在相关性。在过去十年左右的时间里,这种情况逐渐发生了变化。许多经济自由指标已经出现,随后它们被应用于实证增长模型中。到目前为止,我们缺少的是对这些指标的彻底比较和评估。这是本文的首要目标。我们关注最近引起广泛关注的两个指标,即弗雷泽研究所的指标和传统基金会的指标(华尔街日报)。选择这些指标的原因是它们适用于许多国家,并且具有可比性。虽然我们关注这些指标,但在回顾文献时,我们也会提到其他尝试。第二个目标是回顾和扩展经济自由与经济发展之间关系的经验证据。这里的一个严重问题是,经济理论没有为正确指定经验模型提供足够的指导。因此,Leamer 1983 和 Levine 和 Renelt 1992 的所谓极端 Ž . Ž . 界限分析通常用于检查感兴趣的变量(在我们的例子中是 Ž . 经济自由的衡量标准)与经济增长之间的关系有多强。 Sali-i-Martin 1997 最近指出,极端边界分析中应用的检验太强,任何变量都无法真正通过。Sali-i-Martin 建议分析整个分布,而不是分析特定变量系数估计值的极端边界。他得出结论,实证增长文献中出现的图景并不是我们通过极端边界分析得到的悲观的“没有什么是稳健的”。相反,他发现可以发现大量变量与增长密切相关。本文将这两种方法应用于经济自由与经济增长之间的关系。本文的其余部分结构如下。第 2 节讨论了我们关注的指标内容,第 3 节展示了它们之间的相关性。第 4 节回顾了先前关于经济自由度与经济增长之间关系的研究,第 5 节介绍了我们的估算结果。最后一节给出了一些总结性评论。
弗吉尼亚有限责任公司Park N Go的Townes网站工程。和.89 ACE,LLC。:根据《亨里科县法典》第24-2314条的要求,要求批准制定计划,以构建4阶段的第4阶段扩展以前批准的计划,该计划包括206个新的停车位,并将相关的现场改进,将设施的总停车位提高到1,329。占地2.85英亩的遗址位于南机场大道(South Airport Drive)交叉路口(156号公路)和奥杜邦大道(Audubon Drive),位于821-715-8124和821-716-8025上。分区是A-1农业区,B-3商业区,M-1轻型工业区和AS-O机场安全覆盖区。县供水和下水道。(varina)这种开发计划是为了扩展数十年来现有的商业停车场。拟议扩展的一部分(第四阶段)先前已在2015年得到计划委员会的批准;但是,它从未建造过。申请人请求更改该阶段IV计划以添加其他空间。作为本请求的一部分,已经提供了景观计划和照明计划。申请人正在提供所有必需的过渡性谋杀,一个固定在居住特性的过渡性繁殖物,以及通过树木保存区域提供了25个毗邻商业分区的特性的过渡性。申请人提议在停车场扩展周围的黑色乙烯基链链链环节安全围栏。它的高度将是邻接住宅物业的周围高度六英尺,高度为42英寸的商业物业。这将与开发的其他阶段中的现有围栏相匹配。申请人已同意修改照明计划,以确保停车位之间的光线杆位于混凝土基础上以保护。申请人还同意修改该计划,将光线杆重新出现在要园景的停车岛上。取而代之的是,将在混凝土底座上的停车位之间提出轻杆以进行保护。所有杆灯不会超过最大高度阈值。此外,在最近的一次访问中,Sta°注意到了一些现有现场计划中似乎缺少的美化环境。申请人已同意在现场见面,以确定缺少哪些种植。这些种植将在施工计划批准之前安装,并进行了检查以确保合规性。除了有效的美化环境外,Sta讯还注意到现有停车场的某些区域和驱动过道被损坏,并降解了由许多坑洼组成的表面。申请人还同意根据先前批准的计划在建设计划批准之前恢复本网站的现有部分。sta}建议批准遵守计划的注释,此类发展的标准条件以及以下其他条件: