作为在农业层面上使用发酵的时间仅开始开发,几乎没有关于对土壤健康的影响的几个方面。应用有机物的应用可以在应用后的短时间内急剧增加土壤中的浓汤活性(Shin等人2017)。在两种土壤中,Fermen TED有机物的应用确实在短时间内增加了土壤抑制性,这是通过土壤微生物活性的增加来解释的(van der Sloot等人。2024)。但对土壤伯堡的广泛抑制
想象一下,一位心怀不轨的经济学研究人员,他只对一项实验的统计显著性结果感兴趣。这位研究人员可以检查 100 个不同的变量,而事实是实验没有影响。按照构造,研究人员应该发现其中五个变量在实验组和对照组之间平均存在 5% 的统计显著差异——毕竟,5% 显著性的确切定义意味着,对于两组之间没有差异的零假设,错误拒绝率为 5%。这位心怀不轨的研究人员只对这项实验有影响感兴趣,因此选择只报告通过统计显著性阈值的五个变量的结果。如果研究人员对结果的某个特定迹象感兴趣——即显示该程序“有效”或“无效”——平均而言,这些结果中有一半会朝着研究人员想要的方向发展。因此,如果研究人员可以丢弃或不报告所有与他期望的结果不一致的变量,那么即使实验实际上没有效果,研究人员也几乎可以保证获得一些积极且具有统计意义的结果。这当然是众所周知的“数据挖掘”问题。如果研究人员可以选择要报告哪些结果,那么很容易看出结果是如何被操纵的。例如,Casey、Glennerster 和 Miguel (2012) 在现实世界的经济学背景下展示了具有相反议程的研究人员如何通过挑选具有统计意义的正或负结果,假设将两组相反但连贯的结果串联在一起。
摘要。本文涉及有关城市环境可持续性的可持续发展目标以及与电动汽车使用有关的温室气体排放的减少。分析了全球电动汽车,锂离子电池的需求和价格的动态。研究目标是比较环境电动汽车生产和使用的正面和负面后果。该研究基于利益相关者的理论。汽车制造商,用于生产电动汽车,家庭,乘客和货物的汽车载体的原材料供应商,州,城市和定居点的管理是电动汽车市场的主要利益相关者。本文从可持续发展和利益相关者的角度重点介绍了电动汽车的论点。已经确定,得出关于电动汽车的完整环境和气候中立性的结论为时过早。需要解决安全存储,回收和消除锂离子电池的技术问题。电池的改善和减少碳足迹的生产和处置是电动汽车绿化的最重要因素。
欧洲议会文化教育委员会发布的《人工智能在教育、文化和视听领域的应用报告》强调人工智能及相关技术对联盟具有战略意义,强调对待人工智能及相关技术必须以人为本,以人权和伦理为基础,使其真正成为服务于人民、服务于公共利益和公民共同利益的工具。报告指出,人工智能在教育、文化和视听领域的开发、实施和使用必须充分尊重联盟条约和基本权利宪章所规定的基本权利、自由和价值观,包括人的尊严、隐私、个人数据保护、不歧视和言论与信息自由,以及文化多样性和知识产权。人们注意到,在人工智能和相关技术的使用方面,教育、文化和视听领域是敏感领域,因为它们有可能影响我们社会基本权利和价值观的基石(Европейски парламент. Комисия по култура и образование, 2021)。
I.引言由于气候变化和全球变暖对我们星球的未来构成了威胁,因此找到满足我们能源需求的环境有益的替代方案比以往任何时候都重要。太阳能产生的动力是最有效的清洁,可再生能源之一。太阳面板使用太阳能量发电。太阳能电池板是最便宜,最低的维护方法,因为它们没有任何活动部件。参考[4]对太阳能电池板效率进行了研究,该研究量化了太阳能电池板在其理论最大效率方面产生的功率。该研究测试了在各种设置中的太阳能电池板的清洁度和跟踪机制,包括固定,清洁,肮脏和固定,肮脏和跟踪以及清洁和跟踪。已经证明,即使通过集成的阳光跟踪,太阳能电池板表面上的灰尘收集也会降低其效率。光传输速率的提高提高了清洁的太阳能电池板的效率[5]。与保持太阳能电池板静止和清洁相比,跟踪它可能会导致效率损失高达50%。大规模发电厂由于太阳能电池板上的尘埃堆积而更频繁地损失兆瓦[6]。能力下降1%可能会对内部收益率(IRR)产生重大影响。相比之下,低水平的尘埃堆积可能不会对小太阳能电厂产生负面影响[7]。在能源行业中,光伏(PV)是一种新技术,可将太阳辐照度(来自太阳的辐射能量转换为电力)。在这里,光伏细胞取下了太阳发出的光子中包含的能量,并将其转化为可用的能量。能源行业已经进行了根本性的转变,因为对PV技术,这使得全球有可能朝着更可持续的能源实践迈进[1,2]。这为光伏部门打开了大门,以便在较早的时候取得巨大的工业进步,并且随着技术的发展而继续这样做。,如果他们遵循实验室规模模型,实验规模模型和当前的PV业务实时运行发电厂的开发,则可以观察到技术的重大进步。为了解决负载中心本身能源需求的问题,并最大程度地减少了对延长传输和分配的需求,这些PV技术已经出现并成为许多其他部门的关键组成部分。商业光伏技术开发导致了大型公用事业或多兆瓦电源设施的创建。实用程序
5. 其他可降低气候相关危害风险的服务和基础设施。例如,极端高温天气下的避难所和冷藏室、喷雾站等其他降温资源、洪水天气下的避难所、针对哮喘和其他可能因气候相关事件而加剧的疾病的医疗,以及识别健康和安全危害的家庭评估。
供应链操作参考(SCOR)模型是由供应链委员会(SCC)在1990年代开发的框架,可帮助组织理解,评估和改善其供应链运营。SCOR模型被广泛用于行业,已成为供应链管理的事实上的标准。
引入电子克朗(瑞典央行的零售 CBDC)的原因已在之前的报告和本期《经济评论》的另一篇文章中进行了详细描述(参见瑞典央行 2017 年、2018 年和 Armelius 等人 2020 年)。然而,到目前为止,还没有关于电子克朗如何设计和实际运作的描述。一旦我们离开实物现金进入数字世界,我们就需要将电子克朗不仅视为支付工具,而且还要将其视为允许不同利益相关者之间转移电子克朗的基础设施。因此出现了几个问题:不同的利益相关者应该扮演什么角色?最终用户将如何访问电子克朗?最好的技术是什么?等等。在本文中,我们讨论了如何设计电子克朗和相关的支付基础设施,以履行瑞典央行的使命,即在我们迈向无现金社会的同时,在瑞典推广安全高效的支付系统。我们讨论了四种不同的模型,然后对它们进行了评估。我们想强调的是,这些并不是唯一可以想到的设计,但目前看来,它们与瑞典央行最为相关。我们提出的设计也是风格化的,但当然可以考虑结合不同的模型。当瑞典央行努力促进安全高效的支付系统时,中央银行货币的提供起着关键作用。目前,瑞典央行以现金和储备的形式向公众提供中央银行货币,供中央系统的参与者结算支付。此外,瑞典央行还充当监督者和向私人支付提供商和基础设施转变的催化剂。在考虑设计时,我们不仅需要评估不同选项如何实现政策目标。同样重要的是尽量减少对瑞典央行在其他领域(如货币政策和金融稳定)职责的潜在负面影响。本文的结构如下。在第 2 节中,我们简要介绍了将指导我们进行设计评估的政策目标。我们在第 3 节中描述了四种备选模型。第 4 节对不同模型实现政策目标的效果进行了总结性评估,并确定了这些目标之间的一些权衡。第 5 节介绍了无论选择哪种模型都需要考虑的一些经济设计目标。最后,第 6 节总结了结论。