XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System缺点
人工智能在网络安全中的应用：优点与缺点 - 西亚经社会
• 拦截浏览器 cookie 和密码。 • 收集系统配置数据并将其发送给攻击者。 • 使用数据窃取模块感染 USB 记忆棒。 • 列出系统驱动器和文件夹的内容。 • 窃取中东各银行系统的凭证。 • 劫持社交网络、电子邮件和即时通讯账户的账户信息。
人工智能在媒体中的使用：收益，缺点和道德问题
在现代世界中，如果没有不断的新闻，就不可能想象生活，而典型人每天收到的信息量是用数十千兆字节来衡量的，这相当于观看16部平均持续时间的电影（Heim＆Keil，2017年）。在当今的数字时代中，信息的不断收集，分析和分布强调了情报在处理大量数据中的重要性。随着人工智能（AI）的出现，机器正在发展为人类能力的扩展，彻底改变了日常活动。本研究探讨了媒体中AI的历史，发展和应用，尤其是娱乐部门。它深入研究了人工智能部署的收益，缺点和道德考虑，研究了其当前的影响和未来对媒体格局的影响。在这项研究中，采用了一种系统的方法来研究媒体和娱乐行业AI的好处和缺点。该方法涵盖了对现有文献的全面综述，然后分析已确定的来源，以评估AI整合在媒体中的含义
糖尿病管理中连接的胰岛素笔的优势和缺点
胰岛素给药对糖尿病的治疗仍然至关重要，尽管胰岛素递送方面有进步，但有证据表明，许多胰岛素治疗的糖尿病患者具有低优化的血糖管理。胰岛素给药技术的最新进展包括连接的胰岛素设备，例如连接的胰岛素笔和笔帽。在这篇综述中，我们提供了有关使用连接的胰岛素笔和笔帽的文献概述，以进一步阐明这些设备的临床益处和缺点。我们讨论了这些设备的开发，并概述了具有监管批准的胰岛素笔和笔盖的特征。这些设备具有不同的功能，可以减轻糖尿病管理的负担，包括自动记录胰岛素剂量信息，跟踪董事会胰岛素，注计计算器和错过的剂量警报。尽管有连接的笔和笔盖有优势，但由于许多因素，包括缺乏医疗保健专业意识，针对处方者的初始培训以及设备设置的少数胰岛素使用者目前正在使用这些设备。克服这些障碍并发布更多数据，证明与这些系统相关的血糖结果可以改善糖尿病患者的糖尿病管理。随着医疗保健系统的越来越数字化，连接的胰岛素笔有可能为那些不感兴趣，无法负担或无法提供强密集型胰岛素方案的人进行数据驱动的糖尿病管理方法，这些方案可能保证使用胰岛素泵或自动化的胰岛素输送系统。
扩展现实 (XR) 远程研究：缺点和机遇调查
扩展现实 (XR) 技术（例如虚拟现实和增强现实）目前广泛应用于人机交互 (HCI)、社会科学和心理学实验。然而，这些实验主要在实验室内进行，有研究人员同时在场。尽管远程方法在非 XR 调查中取得了成功，但没有研究人员同时在场的远程实验并没有蓬勃发展。本文总结了对 46 名 XR 研究人员进行的 30 项调查的结果，以了解远程 XR 实验的局限性和好处。我们的主题分析确定了非 XR 远程研究中常见的问题，例如参与者招募，以及 XR 特定的问题，包括安全性和硬件可变性。我们确定了 XR 技术的潜在积极方面，包括利用 HMD 内置的数据收集功能（例如手部、凝视跟踪）以及实验设置的可移植性和可重复性。我们认为 XR 技术可以被概念化为一种交互式技术和一种适合远程实验的功能强大的数据收集设备。
对人类机器人在教育中使用的优势和缺点
摘要。行为疗法主要用于治疗行为障碍。在开始治疗之前，应基于原因的第一件事，如有必要，应使用药物来支持这些疗法。引起行为障碍的因素是生理或心理因素。有时行为疗法，环境安排，患者所有者的积极取向可以将其视为一定水平和一定程度。特别是在由于生理原因引起的行为障碍中，可以替换体内某些生物学因素恶化或没有释放机制的生物学因素。但是，为了正确诊断行为障碍，有必要了解正常的动物行为。在此汇编中，通过解释正常的动物行为来讨论行为障碍中使用的药理学治疗元素。
基于4P理论的Luckin咖啡营销策略的优势和缺点分析
摘要。如今，咖啡在人们的日常生活中起着越来越重要的作用，喝咖啡已成为许多人的日常习惯。作为近年来迅速发展的咖啡品牌，Luckin Coffee的营销策略和方法也值得分析和参考。因此，本文通过文献调查和案例分析探讨了基于4P理论的Luckin Coffee的营销策略。本文分析了Luckin Coffee策略的优点和缺点，从四个方面：产品，价格，促销和地点。本文得出的结论是，通过产品研发，价格优势，促销，病毒式营销，多渠道销售和其他营销手段的结合，Luckin在咖啡市场上已经迅速发展，并且在咖啡市场中处于位置。但与此同时，本文还指出了Luckin Coffee中存在的一系列问题，例如在扩大国外市场的困难，赚钱，过度营销和高昂的运营成本方面的困难，最后，本文根据实际情况向Luckin Coffee提出了一些建议。本文建议Luckin可以提高产品的核心竞争力，清晰的价格定位，准确控制客户需求，并通过多元化的方式增强客户购买意愿。
灵活的神经探针：对当前优势，缺点和未来需求的审查
摘要：脑部疾病会影响数百万人，并产生巨大的社会和经济影响。将神经探针用于动物研究一直是增加有关神经网络功能知识的主要方法。最终，神经科学家试图开发新的，更有效的治疗方法来治疗神经系统疾病。在过去几年中，具有多功能性（电气，光学和流体相互作用）的神经探针的实施一直在增加，从而导致创建具有高时间和空间分辨率的设备。增加了整合到神经探针中的元素的适用性和元素也导致了建立柔性界面的必要性，从而减少探针植入过程中的神经组织损伤并提高神经习得数据的质量。在本文中，我们回顾了几种柔性神经探针的制造，表征和验证，探讨了这些设备的主要优势和缺点。最后，涵盖了未来的发展和应用程序。总体而言，本综述旨在介绍当前可用的灵活设备和未来适当的开发途径，以作为未来工程设备的可能指导。
大学教育中使用电子学习的优点和缺点：分析学生的观点
1 阿治曼大学，阿治曼，阿联酋 2 巴尔卡应用大学，约旦 3 艾因夏姆斯大学，埃及 4 克莱姆森大学，美国 alaa_rwashdeh@yahoo.com Judy3021@gmail.com asma_arab74@yahoo.com malarab@clemson.edu Butheynar@bau.edu.jo 摘要：学习系统的架构意味着将电子学习整合到一个复杂的系统中是一项繁重的任务，尽管它有许多不同的工具，但该系统必须灵活、时间可扩展且能够持久。目前，阿拉伯联合酋长国的高等教育正在经历重大转型，考虑到可及性的提高。因此，该研究旨在确定电子学习在阿拉伯联合酋长国大学教育中的优缺点。采用描述性研究设计，随机选择 2018/2019 学年就读于阿治曼大学的学生。我们设计了一份封闭式结构化问卷来收集学生数据。频率和百分比用于分析收集的数据。81% 的学生表示，电子学习以一种有趣的方式提供了科学材料。同样，80% 的学生回答说，电子学习增加了学生之间以及学生与老师之间接触的可能性。73% 的学生表示，由于社会孤立感的增加，他们花更多的时间在社交互动技术手段面前并与他人面对面交流。70% 的学生表示，家长中存在电子文盲，这降低了他们通过电子方式关注孩子的能力。潜在的电子学习者必须了解电子学习课堂环境和传统课堂环境之间的差异，因为电子学习对这两种环境都有优点和缺点，这可能会影响他们作为学生的整体表现。关键词：优点、缺点、电子学习、大学教育
对尼古丁成瘾的遗传敏感性：我们对CHRNA5/A3/B4基因簇的理解的进步和缺点
Romain Icick，Benoît忘记，IsabelleCloëz-Tayarani，StéphaniePons，Uwe Maskos等。遗传对尼古丁成瘾的易感性：我们对ChrNA5/A3/B4基因群集的理解的进步和缺点。Neuropharmacology，2020，177，pp.108234。10.1016/j.neuropharm.2020.108234。Pasteur-02936148
对人类细胞模型的观点：基于CRISPR-CAS与患者衍生的IPSC模型的优势和缺点
摘要：神经遗传疾病代表具有遗传原因和临床表现差的广泛疾病。在其中，聚合酶 - γ（POLG） - 谱系疾病相对较常见，估计的疾病频率约为1：10.000。同样，POLG基因中的突变是迄今为止线粒体病的最重要原因。polg-spectrum疾病通常会导致脑功能的逐渐丧失，并且可能涉及严重和致命的脑病，癫痫发作和神经肌肉疾病，以及在某些情况下的心脏和肝衰竭。疾病的发作可能从成年到成年后期，疾病持续时间从严重病例到几十年的数周不等。 没有治疗方法；当前的动物模型不会忠实地概括Human疾病，从而使临床前治疗研究变得复杂。 必须采取基于人类的临床前模型系统来理解人类疾病机制并开发治疗方法。 在这篇综述中，我们概述了当前在人类细胞和神经元中进行神经遗传疾病的方法，重点是Polg-Spectrum疾病。 我们讨论了使用神经元细胞以及当前可用的细胞模型的影响和陷阱，即基于（i）CRISPR（i）（i。e。，遗传上有能力）并引起多能干细胞（IPSC）（I。e。e。，类似）的神经元模型（i。衍生的神经元。疾病的发作可能从成年到成年后期，疾病持续时间从严重病例到几十年的数周不等。没有治疗方法；当前的动物模型不会忠实地概括Human疾病，从而使临床前治疗研究变得复杂。必须采取基于人类的临床前模型系统来理解人类疾病机制并开发治疗方法。在这篇综述中，我们概述了当前在人类细胞和神经元中进行神经遗传疾病的方法，重点是Polg-Spectrum疾病。我们讨论了使用神经元细胞以及当前可用的细胞模型的影响和陷阱，即基于（i）CRISPR（i）（i。e。，遗传上有能力）并引起多能干细胞（IPSC）（I。e。e。，类似）的神经元模型（i。衍生的神经元。尽管根据定义，细胞模型无法概括人类疾病的各个方面，但它们仍然是发现疾病机制并开发治疗神经发生疾病的方法的合理点。