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![电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804](/simg/2/203070d1536894d4ffb196eb2681a72811347701.png)
电子参考文献 Debarshi Arathdar，“人工智能时代的文学、叙事和创作”，TRANS- [在线]，27 | 2021，自 2021 年 12 月 29 日起在线，2024 年 11 月 30 日连接。网址：http://journals.openedition.org/trans/6804；DOI：https://doi.org/10.4000/trans.6804
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推荐引用 推荐引用 Chris Chambers Goodman，AI，你能听到我的声音吗？促进政府使用人工智能技术的程序正当化，28 Rich。JL & Tech 700 (2024)。网址：https://scholarship.richmond.edu/jolt/vol28/iss4/3
摘要 本文探讨了算法、机器学习和人工智能 (AI) 在法律程序和决策中的宪法含义，特别是在正当程序条款下。关于亨利·弗伦德利法官提出的美国宪法程序正当程序原则 1，使用人工智能做出的判决似乎违反了其中的一两个原则。例如，人工智能系统可能提供出示证据和通知拟议行动的权利，但不提供任何有意义的交叉质询、了解反对证据或判决背后的真正理由的机会。通知也可能不充分，甚至令人难以理解。本文分析了在使用人工智能系统时遵守程序正当程序的挑战，解释了计算机辅助法律决策的限制，并评估了其他司法管辖区（包括欧盟 (EU) 和英国 (UK)）公平人工智能程序的政策。在现有文献的基础上，本文探讨了人工智能发展过程的各个阶段，指出了可能出现偏见的不同点，从而破坏了程序正当程序原则。此外，本文还讨论了人工智能机器学习模型的核心关键变量，并提出了负责任的人工智能设计框架。最后，本文提出了一些建议，以随着技术的发展促进美国的司法利益。
推荐引用 推荐引用 Samuel D. Hodge Jr.，《人工智能在医疗保健中的医学和法律影响 - 未解决的法律领域》，28 Rich. JL & Tech 405（）。可从以下网址获取：https://scholarship.richmond.edu/jolt/vol28/iss3/1
[1] 詹姆斯“吉姆”科里根在工作了一天后回到家，头痛欲裂，而且随着时间的推移，头痛愈演愈烈。2 他躺下，但房间开始旋转，视力模糊。他感觉到有什么不对劲，便去了急诊室，等候区里挤满了寻求医疗救助的人。一名护士叫来了吉姆，她从屏幕上读出了各种问题。他的回答产生了计算机响应，表明他可能中风了，需要进行计算机断层扫描 (CT)。病人立即被送往放射科，进行了 CT 扫描。二十秒后，计算机显示吉姆患有缺血性中风，并通知主治医生病人需要组织型纤溶酶原激活剂来溶解血栓，恢复脑血流。3 采取了适当的措施，病人迅速成功康复。 [2] 这一场景并非科幻电影的剧本，而是人工智能 (AI) 如何推动医疗保健发展的表现。通过使用与人类相似的技术，
推荐引文 推荐引文 Andani, Gina；林德里亚纳萨里，林德里亚纳萨里；奥克塔维亚，雷尼；和 Septiyanti, Ratna (2022)“印度尼西亚会计学生对采用人工智能 (AI) 的自信”，Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia：卷。 19：伊萨。 1，第 2 条。DOI：10.21002/jaki.2022.02 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/jaki/vol19/iss1/2
作为工业革命 4.0 的影响，人工智能 (AI) 在会计领域的发展引发了人们对会计师未来以及会计师被人工智能取代可能性的各种担忧。全球企业不断采用人工智能，尤其是在印度尼西亚，人工智能的采用引发了人们对会计师将被人工智能取代的担忧，因为他们缺乏使用人工智能的能力。2021 年 1 月进行了一项定量描述性研究，通过分发问卷收集了来自印度尼西亚各地大学的 476 名受访者的便利样本。受访者的必要标准是活跃的印度尼西亚本科会计学生（2016-2020 届）。因此，本研究将考察大学提供的基于人工智能的课程与未来会计师的能力之间的关系。本研究还考察了未来会计师的能力如何影响会计学生适应和使用人工智能的准备程度，以便他们的角色不会被人工智能完全取代，尤其是对于印度尼西亚未来会计学生而言。本研究的最后一部分将强调，因此，人工智能的发展不应成为印度尼西亚会计师和会计学生未来的担忧。然而，为了让未来的会计师准备好与人工智能合作并在毕业后进入工业 4.0 劳动力市场，会计学生需要提高他们的能力。会计教育者还需要通过提供更多与实践相关的课程来加强他们的课程，以提高会计学生操作会计软件的能力。关键词：人工智能、工业 4.0、会计学生、会计能力。
推荐引用 推荐引用 Cruz, Jonas Preposi；Sembekova, Anara；Omirzakova, Dinara；Bolla, Srinivasa Rao；和 Balay-odao, Ejercito Mangawa (2024) “医学和健康科学学生对医学人工智能的态度和准备程度”，《健康职业教育》：第 10 卷：第 3 期，第 15 篇文章。DOI：10.55890/2452-3011.1296 可从以下网址获取：https://hpe.researchcommons.org/journal/vol10/iss3/15
目的：本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况，并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法：对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”（GAAIS）来评估学生的人工智能态度，并使用“医学生医学人工智能准备量表”（MAIRS-MS）来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果：几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院（95.3%）或医学院以外（85.0%）的任何人工智能教育经历，他们中的大多数人从媒体（74.8%）获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度，对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论：研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度，并提高其在更高级患者护理中的应用。
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季度财务摘要详情（百万卢比）Q2FY24 Q3FY24 Q4FY24 Q1FY25 Q2FY25 QoQ YoY H1FY25 H1FY24 YoY 美元收入 145.2 149.0 159.0 164.9 173.0 4.9 19.1 337.9 279.1 21.1 印度卢比收入 11,992 12,570 13,178 13,646 14,714 7.8 22.7 28,360 22,968 23.5 营业费用。 9,416 9,805 10,292 10,686 11,553 8.1 22.7 22,239 18,182 22.3 员工费用7,753 7,904 8,328 8,744 9,448 8.1 21.9 18,191 14,888 22.2 占销售额百分比 64.7 62.9 63.2 64.1 64.2 14 基点 (44 基点) 64.1 64.8 (1.0) 其他费用 1,664 1,901 1,964 1,942 2,105 8 27 4,048 3,294 22.9 占销售额百分比 13.9 15.1 14.9 14.2 14.3 8 基点 44 基点 14.3 14.3 (0.5) EBITDA 2,399 2,585 2,729 2,882 3,018 4.7 25.8 5,899 4,538 30.0 折旧 481 500 527 525 561 6.8 16.6 1,086 931 16.6 EBIT 1,918 2,085 2,202 2,356 2,457 4.3 28.1 4,813 3,607 33.4 其他收入 95 188 166 544 519 (4.7) 448.3 1,063 310 243.3 PBT 1,877 2,116 2,245 2,767 2,831 2.3 50.8 5,598 3,644 53.6 总税额 463 548 586 725 794 9.4 71.3 1,519 885 71.6 最低综合 5 14 16 0 0 NA NA 0 10 NA 报告税后利润 1,409 1,553 1,644 2,042 2,037 (0.2) 44.6 4,079 2,749 48.4 报告每股收益 5.2 5.7 6.0 7.5 7.5 (0.3) 44.4 14.9 10.1 48.2 利润率 (%) (基点) (基点) (基点) EBIDTA 20.0 20.6 20.7 21.1 20.5 (61 基点) 50 基点 20.8 19.8 104 基点 息税前利润 16.0 16.6 16.7 17.3 16.7（57 基点） 70 基点 17.0 15.7 127 基点 税前利润 15.7 16.8 17.0 20.3 19.2 (104 基点) 359 基点 19.7 15.9 387 基点 税后利润 11.8 12.5 12.5 15.0 13.8 (111 基点) 210 基点 14.4 12.0 242 基点 有效税率 24.7 25.9 26.1 26.2 28.0 182 基点 335 基点 27.1 24.3 284 基点
推荐引用 推荐引用 Lorek, Laura A. (2024) “AI 法律创新：聊天-GPT 和生成式 AI 在法律行业的优势和缺点”，俄亥俄北方大学法律评论：第 50 卷：第 3 期，第 4 篇文章。可访问以下网址：https://digitalcommons.onu.edu/onu_law_review/vol50/iss3/4
“法律和技术共同产生了一种我们从未见过的创造力监管，”——劳伦斯·莱西格。1 这无疑是关于席卷法律行业的最新技术浪潮的真实陈述。过去几年来，一场海啸袭来：这场颠覆性的风暴被称为生成式或对话式人工智能（“AI”），ChatGPT 应用程序于 2022 年 11 月 30 日推出。ChatGPT 和其他大型语言模型正在颠覆全球的律师事务所和工作场所。2 Damien A. Riehl 说，这项技术正在导致律师执业方式的根本变化。Riehl 是一名律师，也是 vLex 的副总裁，该公司为法律行业创建了大型语言模型（“LLM”）Vincent。3 “有了 Vincent，如果有人问一个法律问题，应用程序可以在几分钟内起草一份备忘录来回答这个法律问题，”Riehl 说。4 vLex 组织总部位于西班牙巴塞罗那，因此该技术适用于多个不同的司法管辖区。5 在讨论法学硕士时，Vincent Riehl 表示，“人类可能需要十多个小时才能完成的事情，我们可以在两分钟内完成。” 6 它使律师更有效率：
推荐引用 推荐引用 Raymond H. Brescia，《机器人与掠食者：生成人工智能能否帮助解决消费者债务诉讼中的司法差距？》，51 Fordham Urb. LJ 1553 (2024)。网址：https://ir.lawnet.fordham.edu/ulj/vol51/iss5/7
随着 2023 年初生成式人工智能的普及，许多人担心这项技术创新可能会减轻人类执行一些重复和简单任务的负担，并可能使他们失去生计。这也引发了这样的担忧：这项技术以及相关技术最终可能会取代包括律师在内的工人。公众（包括法律界人士）对生成式人工智能 (GenAI) 的最初热情很快就被浇灭了，因为律师开始依赖这项技术的工作成果来帮助他们准备法律文件，结果相当不幸。在某些情况下，律师因提交带有 GenAI“幻觉”的文件而受到法官的制裁，即该技术“找到”了法律命题的权威，而实际上并不存在这样的权威，这些律师依赖这些权威而损害了他们的利益。鉴于这些以及其他 GenAI 证明无法满足律师在为客户服务时必须满足的最基本标准的经验，人们对这项技术的最初兴奋逐渐消退。然而，律师和技术人员仍在继续探索利用 GenAI 的方法，使法律行业的工作更加高效和有效，同时确保律师能够履行其道德义务，即使他们部署新技术来尝试满足客户的法律需求。虽然 GenAI 和其他相关技术（如机器学习）可能会在未来取代法律行业的部分（如果不是很多）职能，但这些新技术的引入可能有助于满足该行业目前未能满足的需求。也就是说，GenAI 确实
推荐引文 推荐引文 Octavianto, Adi Wibowo；普里永戈，安邦；和 Setianto、Yearry Panji (2024) “构建未来：使用主题建模探索印度尼西亚在线媒体中的 AI 叙事”，Jurnal Komunikasi Indonesia：第 13 卷：第 2 期，第 2 篇文章。DOI：10.7454/jkmi.v13i2.1245 可用网址：https://scholarhub.ui.ac.id/jkmi/vol13/iss2/2
人工智能 (AI) 是塑造社会的变革力量，而网络媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥着关键作用。鉴于媒体的影响力，了解其对近期人工智能进步的框架，例如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的出现，变得越来越重要。这些模型彻底改变了人机交互，并受到媒体叙事的影响，这些叙事可以显著影响公众的理解和政策。本研究通过利用主题建模探索了印度尼西亚在线媒体中人工智能叙事的框架。该研究旨在揭示围绕人工智能的主流叙事和主题，包括对 LLM 和 Chat GPT 的细致入微的描述。使用印度尼西亚背景下的人工智能在线文章和新闻数据集，主题建模分析可以识别和分析关键主题和情绪。研究结果显示，印尼网络媒体倾向于正面描绘人工智能，强调其创新和经济增长的潜力。然而，人们也担心道德影响和工作流失。这些发现为人工智能开发者、记者和政策制定者提供了重要的见解，强调了平衡报道对于形成明智的公众舆论和道德人工智能实践的重要性。
推荐引文 推荐引文 Gema, Ari Juliano (2022)“Masalah Penggunaan Ciptaan Sebagai Data Masukan Dalam Pengembangan Artificial Intelligence Di Indonesia”，技术与经济法杂志：卷。 1：第 1 号，第 1 条。DOI：10.21143/TELJ.vol1.no1.1000 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/telj/vol1/iss1/1
摘要 当前人工智能（AI）的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要，因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律，涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知，在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据，基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品，以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款，则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可，但需满足以下条件：某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者，并承担注册义务，以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息，有必要制定UUHC的衍生法规，进一步解释有关版权限制的规定，有必要对复制权实施非排他性许可（综合许可），以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序，政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问，并对版权法进行修改，以预测未来人工智能的发展。