* 版权所有 © 2020 Peter K. Yu。德克萨斯 A&M 大学法学教授、传播学教授兼法律和知识产权中心主任。本文借鉴了以下活动的一些见解:香港大学法学院法律及科技中心主办的首届香港大学科技法研讨会、福特汉姆大学法学院 2019 年国际法周末、UIC 约翰·马歇尔法学院第三届知识产权领袖圆桌会议、佛罗里达国际大学法学院金融情报机构法律评论研讨会和知识产权法学会演讲、德克萨斯 A&M 大学法学院第三届奖学金静修会、圣克拉拉大学法学院第 17 届知识产权工作进展座谈会以及堪萨斯大学法学院教师演讲者研讨会。关于合理使用自动化的讨论改编或扩展自金融情报机构法律评论研讨会上的发言,该发言最近由金融情报机构法律评论发表。作者感谢 Hannah Bloch-Wehba、Daryl Lim、William Magnuson、Milan Markovic 以及这些活动的参与者提出的宝贵意见和建议。
摘要 摘要 在整个互联网中,各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来,我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19,我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此,我们决定开发一个聊天机器人,以减少电子邮件和电话的数量,以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为,与其直接在网站上发布许多常见问题(许多人可能对此不感兴趣),不如使用聊天机器人,以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明,聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用;89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好;89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好,聊天机器人非常有帮助,帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题;75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人;总体而言,82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用,它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作,我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题,以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
本书的支点章节由约翰·舒克、蒂博尔·索利莫西和詹姆斯·吉奥达诺撰写,探讨了人工智能在国家安全和战争中的道德约束和背景,可能会引起《海军战争学院评论》读者的浓厚兴趣。本章描述了基于结构和功能复杂性的从“软”到“硬”人工智能的连续体,这对于确定行动的归因非常有用——这对于在战争中使用人工智能来说是一个特别重要的考虑因素。作者认为,对于软人工智能,人类的指纹是显而易见的,归因很容易被发现,但随着人工智能沿着连续体向更硬的系统发展,这些系统是自主的,能够发展出超越初始编程的智能,归因将变得更加困难。在这里,像 HAL 9000 这样的机器会开发出人类程序员不打算采取的行动和结果,并且能够抵抗“外部约束、强加和控制的企图”,这是科幻小说的灵丹妙药。本章的价值在于理解整个连续体中人工智能的基本特征,并确定
详细概述了美国不方便法院原则的兴起,并分析了该领域目前的具体发展,包括最近对 Piper Aircraft Co. v. Reyno 的判决。1 第二部分进一步考虑了美国境内根据 28 U.S.C. 进行美国境内审判地转移的平行发展。§ 1404(a),及其对不方便法院原则的影响。然后,第二部分最后分析了该原则的现状及其在美国的适用性。接下来,第三部分探讨了英国的不方便法院原则,包括其历史和教条发展,并批判性地分析了上议院在 Spiliada Maritime Corp. v. Cansulex .Ltd.2 案中的裁决的影响。第四部分和第五部分指出了美国和英国在涉及德国当事人的案件中实际应用不方便法院原则的差异。第五部分还介绍了海牙公约
* Gizem Halis Kasap 是一名在纽约和伊斯坦布尔执业的律师,拥有维克森林大学法学院法学博士学位、宾夕法尼亚州立大学法学院法学硕士学位和伊斯坦布尔大学法学院法学学士学位。她对仲裁与技术之间的相互作用充满热情,专门研究国际私法背景下的技术法和争议解决。作者要感谢 Akkayan & Yildirim 律师合伙公司的 Ayca Akkayan-Yildirim 博士对自己作为律师和人的能力的坚定信心。作者还要感谢《争议解决杂志》执行委员会和工作人员为本文的发表所做的准备。最后,作者要衷心感谢她充满爱心和鼓励的家人,特别是她的丈夫 Atilla,感谢她给予的所有宝贵的支持、鼓励和建议。 1. Bill Chappell,冠状病毒:世卫组织负责人表示各国必须应对“大流行加速”,NPR(2020 年 3 月 23 日)https://www.npr.org/sections/coronavirus-live-up-dates/2020/03/23/820290984/coronavirus-who-head-says-nations-must-attack-as-pandemic-is-acceler-ating。2. Richard Susskind,《明日之子》,第 xvii 页(第二版,2017 年)。其他研究支持法律世界将在未来二十年发生巨大变化的观点。例如,Deloitte Insight:超过 100,000 个法律角色将被自动化,L EGAL IT I NSIDER(2016 年 3 月 16 日),https://www.legaltech- nology.com/latest-news/deloitte-insight-100000-legal-roles-to-be-automated/。(认为在未来二十年内,40% 的法律职业可能会实现自动化并被人工智能取代)。3. Eric Niiler,AI 能成为法庭上的公正法官吗?爱沙尼亚认为如此,WIRED M AG。,(2019 年 3 月 25 日)。https://www.wired.com/story/can-ai-be-fair-judge-court-estonia-thinks-so/。4. 尽管这则新闻的标题语言充满了未来感,但“AI Judge”一词似乎并不包括可以预测案件结果的算法。相反,人工智能法官更有可能充当助手,依靠实际法官的知识和支持。北京互联网法院推出人工智能法官,CHINA D AILY(2019 年 6 月 28 日),http://www.china-daily.com.cn/a/201906/28/WS5d156cada3103dbf1432ac74.html。
利阿贺拿是主赐给李海的通讯设备,用来决定正确的行进方向。这个设备有两个指针,只有一个指针是必要的,用来提供方向信息。但利阿贺拿的功能不只是一个简单的指南针,因为它还需要信心才能正确操作。由于一个指针总是“指向”某个方向,所以需要额外的指针来指示第一个指针是否可以依赖。第二个指针的这个拟议用途符合现代容错计算机系统中一种成熟的工程原理,称为“投票”,其中比较两个相同的过程状态,如果它们相同,则宣布正确,如果它们不同,则宣布不正确。因此,当第二个指针与第一个指针重合时,表示操作正确,而当它们正交时,表示未操作。
利阿贺拿是主赐予利希的通讯设备,用于确定适当的行进方向。该设备包含两个指针,其中只有一个指针是提供方向信息的必需指针。但利阿贺拿的功能不仅仅是一个简单的指南针,因为它还需要信念才能正确操作。由于单个指针始终“指向”某个方向,因此需要额外的指针来指示是否可以依赖第一个指针。第二个指针的拟议用途符合现代容错计算机系统中使用的完善的工程原理,称为“投票”,其中比较两个相同的过程状态,如果它们相同,则宣布正确,如果它们不同,则宣布不正确。因此,当第二个指针与第一个指针重合时,表示操作正确,而当第二个指针正交时,表示非操作。
背景:巴基斯坦的免疫接种率远低于预期。主要原因包括缺乏意识、父母忘记接种时间表以及对疫苗的错误信息。鉴于 COVID-19 大流行和保持社交距离措施,常规儿童免疫接种 (RCI) 覆盖率受到不利影响,因为护理人员避免前往三级医院或初级卫生中心。必须采取创新且具有成本效益的措施来了解和处理低免疫接种率的问题。然而,在低收入和中等收入国家 (LMIC),仅开展了少数基于智能手机的干预措施来改善 RCI。目标:本研究的主要目标是评估个性化移动应用程序是否可以与标准护理相比提高 10 和 14 周龄儿童的 RCI 按时就诊率,并确定是否可以将人工智能模型纳入该应用程序。次要目标是确定护理人员对儿童疫苗接种的看法和态度,并了解可能影响基于手机的应用程序对疫苗接种改善效果的因素。方法:设计了一项混合方法随机对照试验,包括干预组和对照组。该研究将在阿迦汗大学医院疫苗接种中心进行。将招募前往该中心为孩子接种 6 周疫苗的新生儿或婴儿的看护者。干预组将可以使用智能手机应用程序,其中包含有关 RCI 的文本、语音、视频和图片信息。该应用程序将根据研究的试验前定性部分的结果以及缺席研究的结果开发,它将探索看护者对 RCI 的看法以及基于手机的应用程序在提高 RCI 覆盖率方面的作用。
本文试图解决法务会计专家使用人工智能的当前问题和法律影响,以及人工智能对法务会计研究的重要性。本文回顾了现行法律,提出了修改《联邦证据规则》以在法庭上使用人工智能的建议,并涵盖了法务会计师可能遇到的新兴技术,例如区块链、加密货币、“智能合约”、机器学习和算法实体。最后,本文得出结论,规则的改变应该包括考虑人工智能可靠性的标准,并认为,鉴于这项新技术,法务会计专家和所有法务专家更需要协助事实裁定者进行审议。
本文认为,通过承认发明人工智能的人为发明人,美国专利制度有望打破全球经济激励与社会成本之间的平衡。本文将探讨美国专利商标局的发明人要求所带来的问题、发明人工智能背后的技术及其创造能力,以及主要国际专利制度中人工智能发明人的现状。随后,本文将讨论尽管全球反对授予计算机此类权利的趋势,但为什么人工智能发明人对美国来说仍然有意义。美国准备推动宪法目标,即推动“科学和实用艺术的进步”,以造福社会。最后,本文将简要讨论承认发明人工智能的人为发明人将带来的一些主要挑战,以及缓解这些问题的潜在解决方案。