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World File Search System网格尺度
常规和可再生能源
关于Storelectric-Storeclectric（www.storelectric.com）正在开发传输和分配网格尺度存储。♦创新的绝热压缩空气存储（TES CAE）。我们的500MW，2.5-21GWH的装置的排放零/低排放，运行式为68-70％，往返效率的效率明显低于气体峰值植物的成本，并使用现有的现有设备。♦他们的CCGT CAES技术转换并为气体发电的电站提供新的经济生活，使排放量减少并增加存储收入。解决了整个能源三元素：世界上最具成本效益和可实施的大规模存储技术，将本地生成的可再生能源转变为可调度的电力。有可能将整个非洲大陆的能源需求存储一周以上；全球潜力更大。将来，Storelectric将进一步开发这些和混合技术，以及其他地质的CAES。关于作者马克·霍特（Mark Howitt）是首席技术官，他是Storelectric的创始董事。他领导了Storelectric的技术和运营，最大程度地降低了技术风险，最大化效率和环境友善以及上市速度。他在可能的情况下专注于技术简单的解决方案。他的学位是具有电子产品的物理学。他拥有全球12年的管理和创新咨询经验。在铁路跨国公司中，马克开发了3种盈利和成功的业务：在商业化他在物流和设备大修中创新的非破坏性技术时。在电子制造业中，他开发并介绍了5个产品范围，并帮助2家企业战略性发展。
混合机器学习参数化中夹带封闭的在线学习
摘要这项工作将机器学习整合到大气参数化中，以目标不确定的混合过程，同时保持可解释，预测和建立良好的物理方程。我们采用涡流质量频阵（EDMF）参数化来对各种对流和湍流制度的统一建模。为避免流失和不稳定性，随后与气候模型相结合，我们陷入了离线训练的机器学习参数化，我们将学习作为一个逆问题：数据驱动的模型嵌入了EDMF参数化中，并将其嵌入在一个二维的在线培训中，以一维垂直气候模型（GCM）列。训练是针对太平洋中GCM模拟的大型大规模条件的大型模拟（LE）的输出进行的。我们的框架不是优化亚网格尺度趋势，而是直接针对感兴趣的气候变量，例如熵和液态水路的垂直剖面。具体来说，我们使用集合卡尔曼反转来同时校准edmf参数和管理数据驱动的侧向混合速率的参数。校准的参数化优于现有的EDMF方案，尤其是在当前气候的热带和亚热带位置，并且在模拟AMIP4K实验的海面温度下增加的海面温度下，在模拟浅层积木和层状机制方面保持了高忠诚度。结果展示了物理上约束数据驱动模型的优势，并通过在线学习直接针对相关变量，以构建强大而稳定的机器学习参数化。
中层大气中的湍流参数 - AMS 期刊
摘要：我们对大气流动的分层湍流和小尺度湍流状态进行了尺度分析，重点关注中间层。我们区分了旋转分层宏观湍流 (SMT)、分层湍流 (ST) 和小尺度各向同性 Kolmogorov 湍流 (KT)，并指定了这些状态的长度和时间尺度以及特征速度。结果表明，浮力尺度 (L b ) 和 Ozmidov 尺度 (L o ) 是描述从 SMT 到 KT 的转变的主要参数。我们采用浮力雷诺数和水平佛劳德数来表征中间层的 ST 和 KT。该理论应用于高分辨率大气环流模型的模拟结果，该模型采用 Smagorinsky 型湍流扩散方案进行亚网格尺度参数化。该模型使我们能够推导出 KT 范围内的湍流均方根 (rms) 速度。研究发现，湍流 RMS 速度在夏季有一个最大值，在冬季有两个最大值。冬季 MLT 中的第二个最大值与二次重力波破碎现象有关。该模型得出的湍流 rms 速度结果与基于 MF 雷达测量的完全相关分析结果吻合良好。提出了一种基于中尺度直接能量级联思想的中尺度水平速度新尺度。后者对中尺度和小尺度特征速度的发现支持了本研究提出的观点，即中尺度和小尺度动力学在统计平均值上受 SMT、ST 和 KT 控制。
研究文章
1 伊斯坦布尔技术大学航空航天学院，34469 伊斯坦布尔，土耳其 2 法国国家科研中心，里尔流体机械实验室 - 费里埃特营地 (LMFL)，59655 Villeneuve d'Ascq，法国 3 佐治亚理工学院，乔治·W·伍德拉夫机械工程学院，30332，佐治亚州亚特兰大，美国 收到日期：2022 年 1 月 28 日 修订日期：2022 年 3 月 14 日 接受日期：2022 年 6 月 9 日 摘要 Özet 这项工作介绍了一种新的大涡模拟 (LES) 求解器 lestr3d，用于研究实际湍流问题。lestr3d 使用有限体积法和二阶离散化方案在非结构化网格上求解可压缩 LES 方程。可压缩的 Smagorinsky、壁面自适应局部涡 (WALE) 粘度和 k 方程模型可用作亚网格尺度模型。使用 METIS 软件和消息传递接口库可实现高效并行化。lestr3d 可在高性能计算平台上扩展至 896 个核心。对 lestr3d 的验证和验证分析是在盖子驱动的腔体流动问题上进行的。对于分别具有低分辨率和高分辨率网格的 k 方程和 WALE 的情况，结果与可用的直接数值模拟和实验数据具有很好的一致性。然后，研究了 T106 涡轮叶片上的流动，以展示 lestr3d 的功能。结果表明，lestr3d 能够对复杂的几何形状进行模拟，并可靠地捕捉流动的时空演变和统计数据。总体而言，lestr3d 被证明是研究复杂湍流问题的一项有价值的长期投资。
数据驱动参数化中的数据不平衡，不确定性定量和转移学习：WACCM中重力波动量传输的经验教训
抽象的神经网络（NNS）越来越多地用于天气和气候模型中数据驱动的亚网格尺度参数化。虽然NNS是从数据中学习复杂的非线性关系的强大工具，但将它们用于参数化存在一些挑战。这些挑战中的三个是（a）与学习稀有（通常是大振幅）样本有关的数据失衡； （b）预测的不确定性定量（UQ）提供精确指标； （c）对其他气候的概括，例如那些具有不同辐射的刺激的气候。在这里，我们使用基于整个大气的社区气候模型（WACCM）物理学的重力波（GW）参数化来解决这些挑战的方法的性能。WACCM具有地讲，对流和前驱动的GWS的复杂状态，对对流和前驱动的GWS。对流和地形驱动的GWS由于在大多数网格点缺乏对流或地球而具有显着的数据失衡。我们使用重采样和/或加权损失功能来解决数据不平衡，从而成功地模仿了所有三个来源的参数化。我们证明了三种UQ方法（贝叶斯NN，变异自动编码器和辍学器）提供了与测试过程中准确性相对应的集合差，提供标准，用于识别NN何时给出不准确的预测。最后，我们表明这些NN的准确性降低了温暖的气候（4×CO 2）。但是，通过应用转移学习，仅使用约1％的新数据从温暖的气候中重新训练一层，从而显着提高了它们的性能。这项研究的结果为开发可靠且可推广的数据驱动参数的各种过程（包括（但不限于）GWS）提供了见解。
预测与完美的预科策略
网格尺度电池储能系统（BESS）可以通过控制和放电来及时转移能量来捕获电源系统的灵活性，并捕获短期价格波动。高度波动的欧洲连续盘中（CID）市场可以进行交易，直到物理交付前仅几分钟，发挥了巨大的收入潜力。但是，其高交易频率构成了实质性的建模挑战。在CID市场中对BESS交易的准确建模对于估计潜在的收入潜力和优化交易策略至关重要。此外，将CID利润与其他现货市场进行比较有助于确定尽管它的复杂性很复杂，但参与CID是否值得。我们提出了一个预测驱动的模型，以优化CID市场中的Bess交易。我们的策略采用滚动窗口建模框架来捕获市场动态。在每个窗口的开头生成了即将推出的CID产品的价格预测，并用于优化交易计划以进行后续执行。我们还在各个现货市场上基准了我们的方法，提供了广泛的跨市场利润比较。我们在不同的bess功率容量比率上评估了我们的预测驱动的模型，并将其与完美的上视情况和关键CID市场指数（例如ID 1和ID 3）进行了比较。使用Real 2023德国CID数据，采用我们方法的1 MW/1 MWH系统可获得E 146 237，仅比完美的远见低11％，超过了所有其他市场和指数。我们的方法分别超过4％和32％的ID 1和ID 3，确认ID 1是CID市场中收益潜力的可靠较低估计。
Power Solutions Trust
投资目标信托基金通过资本增值和股息收入寻求总回报潜力。不能保证将实现信托的投资目标。选择宇宙从语法电源解决方案索引中选择了投资组合。•生物燃料：参与多元化生物燃料生产，运输，分销或存储的公司。•清洁能源：从可再生燃料来源参与电力的公司或为此目的提供设备或服务。清洁能源段包括以下语法定义的子组：核，太阳能，风，水力发电，地热，波浪能，生物量和可再生天然气（“ RNG”），天然气，可再生能源融资和多样化。•氢和燃料电池：参与氢气和燃料电池生态系统的公司，从氢气公司到燃料电池发电机。•智能电网：生产用于电网管理和能源存储的硬件和软件的公司。该组包括以下语法定义的子组：网格尺度电池和智能网格设备和软件。有关索引的完整说明，请参见信托招股说明书。投资策略信托基金试图通过投资由公司的股票证券组成的投资组合来追求其目标，这些投资组合提供了传统能源以外的电力解决方案的股票证券，如下所述。赞助商从Security选择日期开始，从语法电源解决方案索引中的证券开始选择投资组合。Syntax LLC（“语法”）是语法功率解决方案索引的提供商。语法功率解决方案索引在下面更详细地描述。从这些证券中，赞助商选择了信托证券，以考虑到标准，包括但不限于安全选择日期：•市值至少为5000万美元； •收入增长； •价格/收入（P/E）比率； •利润； •股息； •分析师评分； •平均交易量。
rwe Inks交易，从LG Energy解决方案中采购集成的电池储能系统，用于与美国太阳能设施共同分居的项目
奥斯汀，德克萨斯州，2021年9月1日，RWE RENEWABLES是全球领先的可再生能源公司之一，已与LG Energy Solution签订了合同，为RWE即将到来的两个项目提供了一个集成的电池储能系统（BESS），该项目与美国在美国的共同封闭式Solar PV设施提供了合同。“我们很高兴与LG Energy解决方案联合起来，以确保设备，以帮助我们实现两个重要的太阳能以及储存项目，因为我们继续扩大了可再生能源的投资组合，降低成本并使清洁能源在美国的负担得起。“ LG Energy Solution是一个经验丰富的合作伙伴，致力于确保可靠性，帮助我们保持这种最先进的技术的步伐，并让我们为客户提供量身定制的解决方案。”该供应合同确保了800兆瓦的电池存储能力（部署在200兆瓦的存储系统上），将安装在美国RWE的两个太阳能项目中：“我们非常高兴与RWE团队建立合作伙伴关系，为世界上最快的储能市场中的两个旗舰项目提供电池，为Youngjoon Shin sore Ess Shin s Solutions of Youngjoon Shin Shin，SSSVP of svp ofers svp ofers svp ofers svp ofers l v。“这些项目建立在2017年成立的公司之间的合作伙伴关系基础上，并在德克萨斯州的两个小型项目中安装了电池。系统的交付计划于2022年下半年。LG团队期待与美国及以后的RWE进行长期合作，以提供可持续的能源解决方案，以满足电力公司和消费者的需求，以提供可靠，清洁和负担得起的能源。” LG Energy解决方案新的网格尺度储能系统（模块化2.8 MWH/单元）是一个由预组装的可运输电池外壳组成的集成BES。
探测固态电池的故障
可充电锂离子电池在一系列应用中至关重要，包括便携式电子，电动汽车和网格尺度储能。这样的电池取决于锂离子在阳极和阴极之间通过液体电解质的运动。下一代可充电电池的一种有希望的策略是使用固体电解质和由锂金属制成的阳极 - 这些细胞被称为锂金属固态电池。然而，这些设备容易出现故障机制，在该机制中，锂（称为树突）在电池运行过程中形成并刺穿电解质。第287页，Ning等。 1个对这种机制的启示，揭示了可能使实际上有用的锂金属固态电池更接近现实的细节。 锂离子电池具有许多潜在的用途，因为它们是模块化，便携式和可靠的。 它们还受益于长寿命，高能量密度（需要在需要充电之前延长使用）和高功率密度（与充电时间短）。 尽管如此，仍然有不断的推动来提高这些电池的安全性，能量密度和功率密度。 在常规锂离子电池中，液体电解质易燃，可以驱动不需要的侧面反应，从而限制电池的寿命。 使用固态电解质的固态电池正在由学术，工业和政府研究人员2进行研究，部分原因是声称这样的电池比传统的同行3。第287页，Ning等。1个对这种机制的启示，揭示了可能使实际上有用的锂金属固态电池更接近现实的细节。锂离子电池具有许多潜在的用途，因为它们是模块化，便携式和可靠的。它们还受益于长寿命，高能量密度（需要在需要充电之前延长使用）和高功率密度（与充电时间短）。尽管如此，仍然有不断的推动来提高这些电池的安全性，能量密度和功率密度。在常规锂离子电池中，液体电解质易燃，可以驱动不需要的侧面反应，从而限制电池的寿命。使用固态电解质的固态电池正在由学术，工业和政府研究人员2进行研究，部分原因是声称这样的电池比传统的同行3。具有“双极堆叠”配置和能量密度阳极的固态电池也可能会显着改善能量密度和功率密度2。
金属空气电池-IJRPR
金属空气电池是一种电化学能源存储装置，它利用金属与空气中的氧气的反应来产生电能。金属通常用作阳极（负电极），而来自空气的氧气用作阴极（正电极）。Mental-Air电池有可能提供高能密度，长期循环寿命和低成本，这使它们在各种应用中使用，例如电动汽车，可移动电动汽车，便携式电动机和代理能量存储。有几种类型的金属空气电池，包括锌空气，铝 - 空气和锂空气电池。每种类型都有其独特的特征和性能，但它们都依赖于使用空气中的氧气与阴极相同的基本原理。开发金属空气电池的主要挑战之一是寻找提高其效率和耐用性的方法，并解决与金属阳极腐蚀以及阴极对空气的渗透性有关的问题。尽管存在这些挑战，但金属空气电池仍有可能彻底改变我们存储和使用能源的方式，并且在该领域的研究继续迅速发展。金属空气电池是一种电化学能源存储装置，可将存储在金属和大气氧中的化学能转换为电能。这些电池通过用氧气从空气中的多孔阴极中氧化金属阳极（通常是锌或铝）来起作用。该反应在阳极和阴极之间产生电压差，可用于为电动设备供电。金属空气电池的优点包括其高能密度，低成本和丰富的原材料。它们也有可能比传统电池更环保，因为它们不含有毒的重金属或其他有害化学物质。但是，金属空气电池也存在一些挑战，例如循环寿命有限，由于涉及金属的高度反应性而引起的安全问题以及对气管的需求，这可能导致腐蚀和电解质干燥的问题。尽管存在这些挑战，但仍开发了用于各种应用的金属空气电池，包括电动汽车，便携式电子设备和网格尺度储能。进行研究的重点是提高其性能，耐用性和安全性，并使它们成为传统电池的实用和竞争性替代品。