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生物乳化剂生产生物体降解和芳族化合物的分离
为了确保模型在CAD过程中的准确性和制造准备，其中一个重要的问题之一是基于牙科几何特征的网状分裂。网格分裂，并认为可以根据其几何特征将复杂的网格分成更简单的部分。在将模型形式化为CAD/CAM工作流程之前，这将成为一种至关重要的技术，因为它可以确保可以准确处理和处理网格的每个段。基于几何特征和提供其他设施的网格分裂对于CAD模型的准确性和精度至关重要。此过程允许3D模型更详细和可管理，这对于CAD/CAM的质量牙科计算和准备工作非常重要。精确，因为它可以进行更详细的设计和修复（Kachalia，P。R.和Geissberger，M。J.2010）
激光丝馈金属添加剂制造中的进步：简短评论
摘要：激光丝馈金属添加剂制造（LWAM）是一个利用激光加热和融化金属合金线的过程，然后将其精确放在基板或以前的层上，以构建三维金属零件。LWAM技术具有多种优势，例如高速，成本效益，精确控制以及具有近网状特征和改进冶金性能的复杂几何形状的能力。但是，该技术仍处于开发的早期阶段，其整合到该行业中。为了全面了解LWAM技术，本评论文章强调了LWAM关键方面的重要性，包括参数建模，监视系统，控制算法和路径规划方法。该研究旨在确定现有文献中的潜在差距，并强调LWAM领域的未来研究机会，以推进其工业应用。
心灵感应及其未来
人文科学，COER 大学，印度鲁尔基 摘要：在人工智能、机器人、机器语言、手机和所有其他便捷通信方式的时代，我们将揭开心灵感应这一迷人的概念。心灵感应的概念可以在印度的往世书和史诗中追溯到。许多事件代表了通过心灵感应进行通信以及在没有任何机械设备或其他设备的情况下获取如何使用它的知识的方式。在 Amish Tripathi 的“湿婆三部曲”中，我们发现使用心灵感应技术从另一个地方联系接收者。心灵感应不仅是一种独特的、增强情节的元素，可以强化人物的特殊能力并增加故事的神秘气氛，而且还给我们留下了心灵感应文化的痕迹。 关键词 - 心灵联系、心灵感应、思想转移、超感知觉 (ESP)、心理同步、读心术、脑机接口、神经网状和脑植入物。
(2024-25) 一般说明： - 1. 评分方案
5A. 建议回答：环保书包是绝佳的购买选择，原因如下。首先，它使用再生材料，体现了对环境可持续性的承诺，是一种环保选择。此外，符合人体工程学的设计，配有带衬垫的肩带和透气的网状背板，确保长时间在校期间获得最大的舒适度。宽敞的主隔层配有多个口袋和收纳袋，为课本、笔记本和其他必需品提供了充足的存储空间，促进了组织和效率。此外，反光条的加入提高了可见性和安全性，尤其是在光线不足的情况下。防水面料进一步保护物品免受意外阵雨的侵袭，增加了书包的耐用性和可靠性。这款书包有各种鲜艳的颜色和图案可供选择，不仅满足功能需求，还允许表达个人风格，使其成为学生的多功能和有吸引力的选择。
怀特岛净零网络投资研究
怀特岛的电力系统本身由一个网状 132 kV 网络组成，由三条 132 kV 海底电缆从大陆南安普敦的福利电网供应点供电。岛上的 33 kV 和 11 kV 电网通过各种 33 kV 和 11 kV 变电站将电力输送到全岛的城镇和人口中心。目前，怀特岛的配电网在发电方面受到严重限制，无法连接新的分布式发电站点，除非触发多个电压等级的高成本网络加固。SSEN 估计，加固岛上网络的成本约为 5500 万英镑，以释放 150 MVA 的出口余量。这种容量将使怀特岛能够实现近期的发展，但可能无法使怀特岛完全实现其净零战略下的可再生能源目标。
用于锂的硫化物桥接共价喹喔啉骨架......
有序二维共价有机骨架（2D-COF）的原子级精确设计机会与非晶态线性聚合物、交联聚合物和超支化聚合物完全不同，从而可以前所未有地操纵构成含杂原子（N、S 和 O 等）功能团的初级和更高级排列。[1] 这类新兴的有序聚合物材料表现出有机亚基的网状生长，这些亚基通过强共价键（席夫键形成、[2] 环硼氧烷键、[3] C C 键形成、[4] 酰胺键、[5] 吩嗪键、[6] 苯并噻唑键、[7] 二恶英、[8] 二硫代丙烷键[9] 等）相互锁合，通过相邻层之间的 π – π 相互作用配置成三维阵列，并且对组成和性能具有良好的预测。结构的预测是
通过金属交换设计具有可调能级排列和磁各向异性的周期性双核镧系元素定向网络
在这方面，近几年来，人们对基于镧系元素的单分子磁体 (SMM) 进行了深入研究，旨在在分子水平上稳定磁矩并开发更高密度的存储应用。[5,12–19] 镧系元素的缓慢弛豫时间、高磁矩和双稳态基态使其非常适合分子自旋电子学应用。[5,12,13] 镧系元素驱动的 SMM 方法的合理延伸是设计包含镧系元素的周期性网络，这些网络可以充当活性磁信息单元。在过去的几十年里，金属超分子协议已经成为一种设计嵌入金属元素的功能性网状材料的有力策略。[20–22] 这种合成范式也在表面上得到了发展，能够设计二维金属有机设计，主要采用过渡金属和碱金属。[23–25]
海洋环境中的微塑料：文献综述和英格兰东北案例研究
但是，使用了一系列定义，不到1 mm是另一个偏爱的定义（Frias and Nash，2019年）。虽然没有最小尺寸的微塑料的定义，但通常使用0.33 mm的网状尺寸来收集微型样品（Masura等，2015）。对环境中的微型塑料引起了很大的关注，一些研究人员已经开始考虑塑料的分裂至较低的尺度（即亚微米量表）。“纳米质”一词仍在争议中，这些片段仍在争议中，不同的研究将上限限制设置为1000 nm或100 nm（Gigault等，2018）。Gigault等人对当前意见的评论。（2018）将纳米塑料定义为无意中产生的颗粒（即从塑料物体的降解和制造中）并在尺寸内呈现胶体行为，范围为1至1000 nm。
用于建筑遗产分析的机器学习和深度学习：激光扫描和基于无人机的测量应用程序对复杂的空间网格结构
摘要：从基于现实的数据开始的3D几何形状的重建是具有挑战性的，并且由于对现有结构进行建模和建筑遗产的复杂性的困难，因此具有挑战性且耗时。本文介绍了一种方法论方法，用于对测量产出的自动分割和分类，以改善从激光扫描和摄影数据的解释和构建信息建模。的研究重点是测量19-20-21世纪后期的网状，空间网格结构，这是我们的建筑遗产的一部分，这可能需要监视维护活动，并依赖于人工智能（机器学习和深度学习），用于以下方面： 加工。专注于博洛尼亚（Bologna）的钢中的网格结构的案例研究，这项工作就数据准确性，几何和空间复杂性，语义分类和组件识别提出了许多关键问题。
反无人机系统目录和购买指南
研究人员必须不断拓展思维，以找到解决小型无人机早期检测问题的方法。在澳大利亚，研究人员对食蚜蝇的视觉系统进行了逆向工程，使其能够从近四公里外检测出无人机的声学特征 3 。总部位于德克萨斯州的小型企业 Cobalt Solutions 正在参与美国国土安全部 (DHS) 的一项计划，开发一种检测和跟踪传感器系统，该系统可以使用 5G 网络识别城市环境中的恶意小型无人机。首选解决方案是部署不同类型的低成本网状传感器网络，以便及早识别目标，事实证明，这种方法在防御静态目标方面效果很好（对驻叙利亚的俄罗斯军队也非常有效）。但在机动性更强的 C-UAS 单位中，早期检测能力可能会大大降低。