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评估虚拟现实认知干预对初级网球运动员网球表现的影响：试点研究
背景：有证据表明，认知训练干预措施会对执行功能产生积极影响，并且一些研究表明，运动员通常在某些认知任务上表现出更高的准确性和更快的响应时间。虽然建议执行职能的参与是高级体育活动的一部分，但尚不清楚这种训练方法是否可以直接受益于运动表现。目的：这项研究的目的是评估合并虚拟现实（VR）和基于平板电脑的认知训练干预对青少年网球运动员的影响的影响。在这里，我们检查了通过认知训练干预措施补充定期网球训练的球员的通用网球评分（UTR）的差异，以及仅继续定期网球训练的小组。该自定义认知培训计划针对特定的认知控制能力，包括注意力，工作记忆和目标管理。方法：在由专门研究团队领导的随机对照试验设计中，从一群网球运动员中收集了数据。参与者（n = 23，年龄：平均14.8，SD 2.4岁）来自捷克草坪Tenis Klub（布拉格，捷克共和国）参加这项研究。这些个体被随机分为干预 +训练组（n = 13）或训练组（对照组; n = 10），而UTR分数的变化是感兴趣的主要指标。结果：基线两组之间的UTR没有差异（干预：平均8.32，SD 2.7；控制：平均7.60，SD 2.3）。在治疗期之后，干预组的个体显示出其UTR的显着改善（0.5; t 12 = 4.88，p <.001）与对照组不同（增加0.02； t 9 = 1.77，p = .12）。在比较每个组达到的UTR（训练后UTR减去UTR）的变化时，我们发现干预组的UTR比对照组高38％。对协方差的分析表明，干预组的UTR的改善要大于对照组（F 1,20 = 8.82，p = .008）。
糖尿病：网球场地和劳动力指南
我们所有人都需要葡萄糖来产生能量，我们通过分解我们吃或喝的碳水化合物的身体创造这种能量，这会产生葡萄糖。然后将葡萄糖释放到我们的血液中，并运输到最需要它的身体部位。对于患有糖尿病的患者，他们的身体可能无法有效使用葡萄糖，因此葡萄糖在血液中积聚，导致血糖水平尖峰。我们需要一种称为胰岛素的激素将葡萄糖从我们的血液中移动到我们的细胞中，因此可以用于能量。
维多利亚网球协会 2024 年战略
这就是为什么我们如此兴奋地向您介绍我们的维多利亚网球 2024 战略。我们感谢维多利亚网球的所有附属俱乐部、中心、协会以及教练、地方政府、州政府和澳大利亚网球协会，他们以多种多样且宝贵的方式为该计划的制定做出了贡献。我们的战略与澳大利亚网球协会的优先事项密切相关，并补充了维多利亚州政府的“活跃维多利亚框架”。
运动发展主管 - 雷克萨斯诺丁汉网球中心
薪酬：每年约 30,000 英镑 就业状况：自雇 工作时间：每年 46 周 预计开始时间：2025 年初 工作地点：雷克萨斯诺丁汉网球中心，偶尔参加重要比赛 学期工作模式：全天（包括晚上）进行小组和个人训练，现场管理/规划时间以及参加每周团队会议。健身房和球场工作相结合。 其他发展机会：支持 LTA 国家训练营的开展 其他赚钱机会：在计划时间之外
约克郡网球有限公司 (ytl) 2024/5 年计划
我们希望在约克郡发展网球和板网球，从基层参与和儿童开始，直至职业比赛。我们的核心角色由 LTA 定义，我们从 LTA 获得一笔资助来开展我们的核心活动。这笔资助约占我们当前支出的 40%，因此我们严重依赖从合作伙伴关系和赞助等其他来源获得收入。我们的四个核心活动领域是志愿服务、参与、表演和比赛，每个核心活动下都有计划要实施的行动的子活动。
2024189：埃塞克斯高地网球俱乐部建设
埃塞克斯高地网球俱乐部现有的六个丙烯酸球场和照明设备已经老化，不再适合使用或不符合澳大利亚网球协会的现行设施标准。市议会官员于 2021 年聘请 2MH Consulting 进行设施检查。该报告指出，所有球场都存在严重的地基问题、表面开裂和附近植被的影响。埃塞克斯高地网球俱乐部定期对球场表面进行修补和维修工作，以确保它们仍然可玩且安全。2MH Consulting 建议这些球场已经到了使用寿命的尽头，需要重建。
机器人表网球中的样品效率增强学习*
摘要 - 强化学习（RL）在各种计算机游戏和模拟中取得了一些令人印象深刻的成功。大多数这些成功都是基于代理可以从中学习的大量情节。在典型的机器人应用中，可行尝试的数量非常有限。在本文中，我们提出了一种应用于乒乓球机器人示例的样品效率RL算法。在乒乓球中，每个中风都有不同的位置，速度和旋转。因此，必须在高维连续状态空间上找到准确的回报。在几个试验中进行学习，该方法嵌入了我们的机器人系统中。通过这种方式，我们可以使用一个步骤的环境。状态空间在击球时间（位置，速度，旋转）时取决于球，而动作是击球时的球拍状态（方向，速度）。开发了一种基于参与者的确定性策略梯度算法，用于加速学习。我们的方法在模拟和在许多具有挑战性的场景中都具有竞争力。在200次培训发作中，无需预先培训即可获得准确的结果。呈现我们实验的视频可在https://youtu.be/uratdol6wpw上获得。