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Dezinformácie ako hybridná hrozba šírená prostredníctvom ...
Radoslav Ivančík, Jana Müllerová 虚假信息作为一种通过社交网络传播的混合威胁 1 摘要：虚假信息是当今非常严重的混合威胁，近年来社交网络的动态发展和大规模使用加剧了其严重性。在当今现代信息社会，它们已成为敌对混合活动、争夺人心的激烈战场。在这个战场上，人们可以观察到各种军事和非军事战略、战术和工具（例如虚假信息）的使用。因此，该研究作者的首要目标是在使用相关科学方法的跨学科科学研究框架内指出，滥用社交网络传播虚假信息作为旨在影响人们思维的混合威胁的危险和行为并危及先进民主国家的民主进程。关键词：虚假信息、社交网络、混合威胁、互联网、技术。引言 在新千年的头二十年里，随着信息和通信技术的普及和日益深入的使用，人类社会的生活方式和特征以及各领域的运作发生了巨大变化，2政治、社会、经济、安全。随着社会网络化、计算机化程度的不断提高，快速发展、海量
具有嵌入式网络微电网和现场可再生技术的电网运行
摘要：国际社会已制定了雄心勃勃的目标，即用可再生能源取代化石燃料发电。使用大规模（例如太阳能发电场）和小规模解决方案（例如现场绿色技术）是实现这些目标的一种方式。本文提出了一个数学优化框架，用于协调配电网和嵌入其中的网络化微电网之间的能源决策。配电网考虑了公用事业规模的可再生和传统发电机，而微电网包括现场可再生发电和能源存储。配电网运营商利用需求侧管理政策来提高网络效率，微电网在这些计划下运行，减少能源使用，在动态关税下安排用电，并向电网供电。可再生能源的不确定性通过稳健优化来解决。配电网和微电网的决策是独立做出的，而提出的协作方案允许协调系统的目标。通过案例研究表明，该模型能够评估多种配置，消除负荷削减的必要性，并提高微电网提供的电力（22.3 兆瓦）和可再生能源份额高达 5.03%。
网络中学习增强的分散在线凸优化
本文研究了网络化多智能体系统中的学习增强分散式在线凸优化，这是一个尚未得到充分探索的具有挑战性的场景。我们首先考虑一种线性学习增强分散式在线算法（LADO-Lin），该算法以线性方式将机器学习（ML）策略与基线专家策略相结合。我们表明，虽然 LADO-Lin 可以利用 ML 预测的潜力来提高平均成本性能，但它不能保证最坏情况的性能。为了解决这个限制，我们提出了一种新颖的在线算法（LADO），该算法自适应地结合 ML 策略和专家策略来保护 ML 预测，从而实现强大的竞争力保证。我们还证明了 LADO 的平均成本界限，揭示了平均性能和最坏情况鲁棒性之间的权衡，并展示了通过明确考虑鲁棒性要求来训练 ML 策略的优势。最后，我们对分散式电池管理进行了实验。我们的结果突出了 ML 增强在提高 LADO 的平均性能以及保证的最坏情况性能方面的潜力。
能源治理作为公共资源
随着人类生态危机的现实变得难以忽视，向可持续能源系统的过渡变得越来越紧迫。由于问题的复杂性，提出的解决方案往往针对的是当前社会经济结构的表象，而不是其核心。为了概念化未来可能的能源系统，本观点将重点放在科学技术与工程研究之间的脱节上。一方面，这种脱节导致社会科学研究被动地批评，而不是在实践中为解决社会问题做出贡献。另一方面，它产生的技术工作受到现有经济活动概念和围绕生产的组织配置的限制，而没有捕捉到更广泛的社会和政治动态。因此，我们提出了一个弥合这一鸿沟的方案，该方案使用“公地”作为一个总体概念。我们将这个框架应用于概念能源系统的硬件方面，该系统建立在由开源、低成本、适应性强、对社会负责和可持续的技术驱动的网络化微电网之上。本观点呼吁工程师和社会科学家建立真正的跨学科合作，以开发解决能源难题的根本替代方案。
农业生产力下降的原因：发展中国家农业转型的政治经济学
1.1 生产的社会层面 22 2.1 Srimantapur 的生产关系 43 2.2 Char Lakshmi 的生产关系 50 2.3 Bara Pakhia 的土地关系 57 2.4 土地流转方向 65 3.1 每户平均土地持有量（英亩） 77 3.2 土地细碎化程度及生产成本 86 3.3 每亩农田化肥使用量（千克/公顷） 95 4.1 土地流转过程 113 4.2 孟加拉国的土地治理发展 114 4.3 孟加拉国的主要种植模式 123 4.4 网络化电力与土地积累 127 4.5 土地价格与供给 128 4.6 孟加拉国的卡斯土地类型 134 5.1 生产周期：小型农场与大型农场 153 5.2 发达地区的稻米贸易网络 154 5.3 落后地区的稻米贸易网络 155 6.1 （不）可持续生产 163 6.2 生产决策树 164 6.3 孟加拉国农药使用量（吨） 172 6.4 各年灌溉面积 175
欧洲钢铁行业的数字化转型：最新...
然而，数字化转型可以被视为直接影响先进制造业和横向影响可持续发展道路的关键推动因素之一。因此，可以说欧洲工业的技术转型是由数字化驱动的，主要目的是提高生产效率和可持续性，以减少工业对环境的影响。对于钢铁制造业等能源密集型行业来说尤其如此。钢铁生产的数字化转型主要涉及相关技术在钢铁生产过程中的应用，其中正在进行的技术发展集中在两个领域：1）用于优化整个生产链的先进工具和 2）低碳生产的特定技术。在此背景下，社会创新的需求被视为有效实施技术转型的关键因素。这不仅意味着提高劳动力技能，还意味着态度和行为的改变，数字技术可以通过改善工作条件和安全性、创造合格的工作和提高工人的能力来支持这些改变。另一方面，数字创新可以促进和支持社会创新过程，促进知识共享、合作工作和网络化。从一些必要的定义开始，下一段描述了这个的当前状态
中国数字经济发展对人口影响的理论框架与研究展望
在社会数字化、网络化、智能化发展的背景下，我国数字经济与区域要素的关联日益紧密。本研究从产业、居民收入、城市人居环境、基础设施、实体经济、政府管理水平六个视角，系统梳理了数字经济、区域要素、人口的相关参考文献，探讨数字经济对区域要素以及区域要素对人口的影响。研究结果表明：1）数字经济对人口具有双向影响，数字经济既可以吸引人口，也可以通过相关区域要素导致人口流出。2）数字经济可以通过赋予区域要素数字化内涵，间接影响人口属性的空间布局。分析中国数字经济发展对人口的影响，构建数字经济对人口影响的研究框架，提出数字经济对人口影响的研究展望，旨在为数字经济地理与人口研究提供新的研究视角，为引导人口合理流动、缩小数字鸿沟提供重要参考。
迈向 2023 年：我们的共同议程和未来契约
为了更好地应对大国紧张局势、脆弱国家的极端主义暴力、流行病、失控的气候变化前景、跨境经济冲击以及日益复杂的网络攻击，世界需要更好的方式来调动其人才和资源——新的声音、工具、网络、知识和机构。在《通往 2023 年之路：我们的共同议程和未来契约》中，作者展示了如何将正义与安全要求紧密结合起来，以最好地推动解决重大全球问题所需的工作，强调了支持包容、网络化和有效多边主义的 20 个关键思想，其中许多思想由联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯在其开创性的 2021 年 9 月报告《我们的共同议程》中概述。这种重新思考已成为当务之急，人们普遍期待的 2023 年 9 月未来峰会将对此进行总结。明年的峰会及其筹备工作必须创造性地动员世界各地的各种参与者，为我们共同的全球治理架构配备重建机构信任和能力所需的工具、结构和连通性，并满怀信心地度过人类未来几十年的危险时期。
适合探索和学习的安全空间
什么对学习创造力和艺术融合的农村教师的在线专业发展具有影响力？在本文中，我们描述了一项混合方法研究的结果，该研究在 2019-2020 年对美国西北地区的 K-12 教师进行了新的混合在线和面对面教师培训体验测试。该研究侧重于农村教育工作者的创造性发展及其将创造力和艺术融入整个课程的准备。农村学校在为教师提供持续的专业学习机会方面面临挑战，特别是在创造力和艺术融合等复杂领域。然而，由于各种障碍，许多教师在这一领域的专业学习机会要么缺乏，要么很少。结果揭示了有关网络学习方法的创新，这些方法可用于教授复杂的主题和实践，例如创造力，从而使在线学习更具体验性和关联性，从而提高相关性和参与度。正如其他人所发现的那样，网络学习可以提供变革性的体验。除了详细的研究结果外，本文还介绍了几种扩展的设计原则和具体技术，以使在线学习体验富有创意和扩展性。对实践或政策的启示： • 对于教育者来说，网络化学习应该是互动的、自我反思的和创造性的，并使用多样化的媒体和模式。 • 专业发展开发人员应专注于教学常规，帮助教师建立对自身技能建设的信心。 • 专业发展开发人员应将创造性参与框架视为教师培训设计的指南。 • 在线专业发展的教师成果应以群组为基础，以建立同伴联系，并鼓励创造性的冒险和协作。 关键词：网络化学习、混合专业发展、在线培训、创造力、创造性参与、心理安全、混合方法 简介 根据观察研究，大多数 K-12 教育环境都缺乏创造力（Katz-Buonincontro 和 Anderson，2018）。学者们指出，在大多数重相同轻差异的教育环境中，创造力都面临着障碍和挑战（Glaveanu 和 Beghetto，2017）。教师对教学和学习中的创造力有着坚定的、似乎不可动摇的信念（Bereczki & Kárpáti，2018），直到最近，人们还不清楚这些信念和价值观是否可以通过短期专业学习经历来改变（RC Anderson、Katz-Buonincontro、Bousselot 等人，2022）。教师通常认为创造力是不可接近的，或者只是分散了他们对教学目标和课堂秩序的注意力（Kaufman & Beghetto，2013）。此外，教师可能认为它更像是一个动手、基于项目的学习或艺术课程的领域，而不是传统的内容领域，例如
“按照……转变人力资本再生产方式”
本研究的意义涉及在向新的社会经济模式过渡期间人力资本再生产的转型以及工业 4.0 和 5.0 中正在发生的变化（数字化、网络化、定制化等）。研究的目的是制定基于建模和产品生产和消费数字孪生形成的学习过程的内容和关键方向。研究方法基于对社会经济系统中实现人力资本潜力的结构性联系的分析。该研究描述了一个系统发展机制的三元模型，该模型为区分实现专家能力的三类基本组成部分（材料、信息和通信）提供了依据。基于“系统的系统”概念，证实了对社会经济系统专家进行多功能培训的必要性，并在可再生能源领域的个人知识/技能清单上得到展示。人力资本再生产的最新趋势，如智能化、交流增多、国际化、技能获取、定制化和与消费者的沟通，都与工业4.0和5.0相一致。未来研究的潜力在于协调人与信息物理系统之间的关系，激发自我发展的需求，并使用颠覆性技术。