量子计量学研究表明,与非纠缠态相比,使用多体纠缠态可以提高灵敏度。在本文中,我们量化了纠缠在测量量是与每个量子位单独耦合的参数的线性函数的情况下的计量优势。我们首先将海森堡极限推广到量子网络中非局部可观测量的测量,并基于多参数量子 Fisher 信息推导出一个界限。然后,我们提出了可以利用 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态或自旋压缩状态的测量协议,并表明在 GHZ 状态下,该协议是最佳的,即它达到了我们的界限。我们还认为纳米级磁共振成像是该技术的一个有前途的设置。
量子计量学研究表明,与非纠缠态相比,使用多体纠缠态可以提高灵敏度。在本文中,我们量化了纠缠在测量量是与每个量子位单独耦合的参数的线性函数的情况下的计量优势。我们首先将海森堡极限推广到量子网络中非局部可观测量的测量,并基于多参数量子 Fisher 信息推导出一个界限。然后,我们提出了可以利用 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 状态或自旋压缩状态的测量协议,并表明在 GHZ 状态下,该协议是最佳的,即它达到了我们的界限。我们还认为纳米级磁共振成像是该技术的一个有前途的设置。
这项工作还解决了混合密码学的关键监督:缺乏强大的应急计划。如果在量词后组件中发现脆弱性,混合系统将保留经典的安全性,但会失去其后量子后的抵抗。为了减轻这种风险,我们引入了PKI延长终生期(PKIELP),这是一种新型混合量子后身份验证的方法。PKIELP使用“包装证书”来加密公钥,以防止量子对手提取经典的私钥。与NIST选择的算法相比,我们的建议大大降低了量子身份验证的字节开销。降低认证大小有望提高TLS连接性能并增强混合系统的整体安全性。
弹性能源(2022 年 2 月 2 日 - 华盛顿特区)州长 Pedro R. Pierluisi 签署了波多黎各政府与联邦政府机构之间的谅解备忘录 (MOU),旨在发展有弹性、可持续和公平的能源网络,确保波多黎各拥有必要的工具和资源,以利用机会更好地重建。该协议签署于华盛顿特区的联邦能源部(DOE)举行,能源部部长詹妮弗·格兰霍姆出席了签字仪式;联邦住房和城市发展部(HUD)部长 Marcia Fudge 和国土安全部(DHS)部长 Alejandro Mayorkas。 “我们的承诺是并将继续是建立为全体人民提供可靠服务的电力基础设施。我的政府将致力于确保波多黎各的能源转型如我们的人民所期望的那样快速推进。我将确保分配给波多黎各用于重建电网的所有联邦资金都得到有效利用。我感谢拜登政府愿意达成这项协议,这将帮助我们实现主要目标,即把我们的能源系统转变为更具弹性、更可靠、更实惠和更清洁的能源系统。我感谢格兰霍姆部长、福奇部长和马约卡斯部长参与与波多黎各政府签署这份谅解备忘录。这项援助对于我们岛屿电力系统的转型至关重要。”州长说。 2017 年飓风伊尔玛和玛丽亚过后,联邦政府从联邦紧急事务管理局和联邦住房和城市发展部(HUD)拨款超过 120 亿美元资金,专门用于能源部门。作为谅解备忘录的一部分,波多黎各政府、能源部、国土安全部和联邦紧急事务管理局承诺,除其他事项外,将利用各机构的经验和能力来寻找短期和中期机会,确保恢复工作与长期清洁能源目标保持一致或能够为其提供支持。此外,国土安全部和联邦紧急事务管理局将继续与波多黎各政府合作,最大限度地提高资金的灵活性,其中可能包括寻求可再生能源资源的能力、制定应对长期风险的计划以及增强复原力。两个机构都必须确保 FEMA 的所有恢复项目在技术上可行、具有成本效益,并符合当地的法律法规。除了,能源部将通过与联邦紧急事务管理局的跨部门协议,利用国家实验室的资源来支持和加强规划和运营活动。
摘要。在无线传感器网络(WSN)中,通常由具有资源限制的节点组成,利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此,在超密集和异质环境中的可持续性(例如智能城市)至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量,这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战,这是降低数据冗余性的交易,同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式,这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议,该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗,输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。
必须签署随附的数据使用协议 (“ DUA ”) 才能访问儿童心理研究所生物库中的数据,该生物库由儿童心理研究所公司 (“ CMI ”) 协调,旨在建立丰富的影像、遗传和表型数据资源。数据收集自多个研究方案,每个方案均在附录 2 中进行了描述。用户可以请求访问所述一个或多个研究方案中的数据。虽然 CMI 的目标是对共享数据集的访问和使用提供最少的限制,但保护参与者的隐私必须是最高优先事项。需要签署 DUA 是因为儿童心理研究所生物库中包含的大量表型和心理测量数据 (“生物库数据”) 会增加被识别的风险。
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