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绘制 KMT2D 肿瘤抑制基因的计算机遗传网络图，以揭示新的功能关联和癌细胞脆弱性
1 加拿大不列颠哥伦比亚大学基因组科学与技术研究生项目 2 加拿大不列颠哥伦比亚大学迈克尔史密斯实验室 3 加拿大迈克尔史密斯基因组科学中心 加拿大不列颠哥伦比亚癌症研究所 4 加拿大哈利法克斯达尔豪斯大学医学系 5 加拿大不列颠哥伦比亚大学温哥华沿岸卫生研究所医学系呼吸医学分部空气污染暴露实验室 6 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚癌症中心肿瘤医学系 7 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚胰腺中心 8 加拿大不列颠哥伦比亚大学医学遗传学系
涉及两场竞争的网络图案的主要手稿...
摘要：代谢综合征（METS）意味着胰岛素抵抗构成该疾病的主要标志的不同情况。这种疾病会导致心血管并发症发展的高风险，并在肠道轴（胰腺，原发性肝脏和大肠） - 相关的免疫力方面造成其损失。免疫因子（IF）对免疫代谢反应的调节已成为肠道轴代谢和免疫健康的关键决定因素。if植物种子的体外和临床前有效性主要在处理各种免疫代谢和炎症性疾病方面。直到最近才进行了免疫学研究，才确定了先天肠道免疫的参与，以有效控制大都会大都会的主要特征之前发炎的肝脏的免疫改变。然而，IFS与特定肠道轴相关的MetS的免疫代谢失衡的综合分析和因果关系之间的因果关系的证明仍然不明确。在此，对METS中具有重要作用的IF以及在动态相互作用中具有重要作用的IF在功能分化（即单核细胞/巨噬细胞）的功能分化中，会使疾病恶化或改善，这可能是至关重要的。这些细胞的适当中间表型的发展可以显着有助于维持T Regs和先天淋巴样细胞的功能，以预防和治疗MetS和相关的合并症。
Graph-DTI：一种基于异构网络图嵌入的药物-靶标相互作用预测新模型
受近年来图嵌入和知识表示学习的启发，我们开发了一种新的端到端学习模型，称为 Graph-DTI，它整合了来自异构网络数据的各种信息，并自动学习保留拓扑的药物和靶标表示，以促进 DTI 预测。我们的框架由三个主要构建块组成。首先，我们整合了药物和靶标蛋白的多种数据源，并从一组数据集中构建了异构网络。其次，通过使用受 GCN 启发的图自动编码器提取高阶结构信息来学习节点（药物、蛋白质）及其拓扑邻域表示，形成异构网络。最后一部分是预测潜在的 DTI，然后将训练好的样本发送到分类器进行二元分类。
Li8HN Eleptrides中的超导性 su（3）扭曲的梯度流强耦合无... 涉及甲基汞脱甲基化和汞减少的微生物在浴样中广泛分布和活性 第4章文化保存和存储方法 涉及两场竞争的网络图案的主要手稿... 从免疫视图中重新访问代谢综合征的免疫代谢基础 宏基因组探测全球海洋基因组的分类和代谢基础的地图集 Affiliations: Corresponding Author picln调节植物中的替代剪接和光/温度响应 支持信息 - 数字CSIC fenton样降解增强亚甲基蓝色染料，磁性加热
在电气方面发现了超导性，其中部分电子位于晶格间隙中，标记为间质阴离子电子（IAES），引入了一个不同类别，称为电气超级电源。了解IAE在电子音波耦合（EPC）中的作用对于电气超导体的发展至关重要。在这项研究中，我们证明了IAES的净电荷增加可增强12 li 8 H N（n = 4-7）电气的EPC，表现出立方/四方对称性和不同的IAES拓扑。第一原理计算显示EPC常数与IAE的净电荷几乎线性上升。这种增加源于IAES对LI 2 P电子的激发效应及其在库珀对形成中的协作参与，这是由Li衍生的低/中频声子促进的。在PM -3 m Li 8 H 4中明显说明了这种机制，其T C为40.3 K，其中Li原子表现出压缩和拉伸振动，诱导IAES二聚化和最强的局部EPC相互作用。相反，Li 8 H N电气中的氢原子主要调节IAE的净电荷和拓扑。我们的发现对电气超导体的发展具有显着意义。
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2023_110 人工智能及其通过使用生成对抗网络图像的潜在危害
简介 2007 年，“智能手机”诞生；它就是苹果的 iPhone。它被介绍为“带触摸控制的宽屏 iPod，是一部电话和互联网通讯器”（Merchant，2017）。甚至没有可供下载的外部应用程序。其他公司及其智能手机版本很快也将效仿。从一开始，智能手机就引起轰动，成为 21 世纪生活中不可或缺的一部分。但是，智能手机的所有实用性都有其代价。通常，这种代价是以有害的、有时是无法预见的破坏性情况的形式出现的。由于智能手机已成为几乎所有现代任务的核心，因此它也常常体现了一个人的自我意识。当我们放错智能手机并且失去网络角色的技术吸引力时，我们当中谁没有感到惊慌失措？这种分离的身份意识也可以包含各种其他个人身份标记。例如，虽然面对面的欺凌自人类诞生之日起就一直存在，但另一种形式——网络欺凌——最近进入了人们的词汇表，成为许多人日常遭受的破坏性问题。自我价值和身体形象问题也常常与这种网络形象联系在一起。（Pendergrass & Payne，2018）多年来，智能手机引入了众多互联网社交媒体网站的应用程序：Instagram、Facebook、Snapchat 等。2017 年，即 iPhone 推出十年后，中资 IT 公司字节跳动推出了短视频服务应用程序 TikTok。（Zeng，et al.，2021）2020 年 COVID-19 疫情爆发后，这款应用很快在青少年中找到了小众受众，并且用户数量不断增长。（Klug，et al.，2023）很快，TikTok 就成为了社交媒体的谢林点，使用视觉滤镜、舞蹈视频以及不断发展的新闻和社会评论。 （Allyn，2023b）TikTok 滤镜设计者在推出后不久就开始尝试使用人工智能 (AI)。（Weatherbed & Sato，2023）一种方法是使用生成对抗网络 (GAN) 设计，这种设计创造出的滤镜非常真实和令人信服，用户的屏幕移动之间没有延迟时间，因此它们引起了用户的强烈和即时反应，而这些反应并不总是
头颈癌蛋白质网络图揭示 PIK3CA 突变药物敏感性
利益竞争：JSG 是 Vividion、Oncoceutics Pharmaceuticals 和 Domain Pharmaceuticals 的科学顾问委员会成员。TI 是 Data4Cure, Inc. 的联合创始人，拥有股权，并且他与 Ideaya BioSciences, Inc. 签订了资助研究协议，拥有股权。NJK 实验室获得了 Vir Biotechnology 和 F. Hoffmann-La Roche 的研究支持。Nevan Krogan 与纽约西奈山伊坎医学院、Maze Therapeutics 和 Interline Therapeutics 签订了咨询协议，是 Tenaya Therapeutics 的股东，并获得了 Maze Therapeutics 和 Interline Therapeutics 的股票。NJu 是 Turning Point Therapeutics、SUDO Biosciences 和 Type6 Therapeutics 的 SAB 成员，也是 Turning Point Therapeutics 的股东，也是 SUDO Biosciences 和 Type6 Therapeutics 的股票期权持有人。
生成简单有向社会网络图用于信息传播
在线社交网络是日常生活中与朋友保持联系和分享信息的主要媒介。在 Twitter 上，用户可以通过关注其他用户来与他们建立联系，而其他用户也可以关注他们。近年来，研究人员研究了社交网络的几种特性，并设计了随机图模型来描述它们。这些方法中的许多要么侧重于无向图的生成，要么侧重于有向图的创建，而没有对互惠边（即两个节点之间方向相反的两个有向边）和有向边之间的依赖关系进行建模。我们提出了一种生成有向社交网络图的方法，该方法创建互惠边和有向边，并考虑各自度序列之间的相关性。我们的模型依赖于 Twitter 中抓取的有向图，在该图上交换或传播有关主题的信息。虽然这些图表现出较高的聚类系数和随机节点对之间的较小平均距离（这在现实世界的网络中很常见），但它们的度序列似乎遵循 χ 2 分布而不是幂律。为了实现高聚类系数，我们应用了一种保留节点度的边重新布线程序。我们比较了抓取的图谱和创建的图谱，并在其上模拟了某些信息传播和流行病传播算法。结果表明，创建的图谱表现出与真实世界图谱非常相似的拓扑和算法特性，这证明它们可以用作社交网络分析的替代物。此外，我们的模型具有高度可扩展性，使我们能够创建具有与相应的真实世界网络几乎相同属性的任意大小的图谱。
头部和颈部癌的蛋白质网络图揭示了PIK3CA突变药物敏感性
为了表征HNSCC的蛋白质蛋白质间相（PPI）景观，我们基于从HNSCC肿瘤的癌症基因组图谱分析中鉴定出的分子途径选择了蛋白质。基于具有相对点突变的基因或与HNSCC的先前发表的关联添加了其他细节。pik3ca（编码腓骨phoinonositide 3-激酶的α催化亚基的基因）是HNSCC中最常见的突变癌基因，尽管研究了一些规范性突变，但许多非骨突变的理解较少。我们对三个细胞系进行了质谱净化 - 质谱法（AP-MS）分析，用于HNSCC中经常改变的31个基因以及16个PIK3CA突变。两条线是HNSCC细胞系，带有HNSCC患者的RNA谱曲线，一条是食管，非肿瘤性细胞系。
基于机器学习技术的图片库网络图库信息系统
摘要。本研究的目的是创建一种软件产品，以促进照片在网络用户和网络之外的传播，以及出售他们的作品并存储所有相关信息，这在我们这个时代极为重要。目标是自动摄影的方法和工具，它将提供一种使用现代技术在用户之间共享照片的过程，任何使用计算机的用户都可以访问这些技术。该系统旨在解决在我们星球上的任何城市之间传输无限数量的照片的问题。该系统的主题是此网络资源的活动过程。该用于上传、共享和存储照片的自动化系统遵循所有国际标准并满足所有要求。