XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络安全
利用机器学习来加强网络安全并改善医疗保健系统区块链的威胁检测
本研究研究了区块链技术和机器学习的整合，以增强网络安全并改善医疗保健系统中的威胁检测。随着医疗保健系统越来越容易受到网络攻击的影响，该研究探讨了区块链的分散性质如何获得电子健康记录（EHR）并改善医疗保健系统之间的互操作性。此外，它研究了机器学习算法如何实时识别异常并预测潜在的安全漏洞。这些发现突出了关键因素，例如区块链熟悉度和机器学习有效性，这些因素影响了这些技术的成功采用。模型的评估指标，包括0.97的AUC-ROC和80％的精度，表明整合区块链和机器学习为增强安全性提供了有效的解决方案。但是，确定了多共线性，数据失衡和集成复杂性等挑战。该研究以解决这些挑战的建议结束，强调需要持续改进机器学习模型，区块链集成以及员工培训，以有效地保护医疗保健系统。
电子商务和网络安全410（EHN 410）
该模块的总体目标是解决（i）对对手和恶意政党提出的对系统安全的威胁的基本问题，（ii）安全系统的用户所需的服务，以及（iii）应对这些威胁的机制。More specifically, this module covers computer and network security concepts, number theory, block cyphers and the data encryption standard, finite fields, advanced encryption standard, block cypher operation, random bit generation and stream cyphers, public-key cryptography and RSA, cryptographic hash functions, message authentication codes, digital signatures, key management and distribution, user authentication, network access control and cloud security, transport-level security, wireless network安全性，电子邮件安全性和IP安全性。
AI驱动的网络安全威胁检测在云环境中。
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。3858-3869，文章ID：IJCET_16_01_266在线可在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_266©iaeme Publication
T15P04-在网络安全策略（Light）
大型模型正在迅速渗入我们生活的所有方面：他们是在YouTube上提供内容，建议在亚马逊上购买，甚至在LLMS（例如GPT和Claude）上购买 - 取代搜索引擎作为我们的主要信息来源。虽然基本模型仅仅是统计过程，但面向消费者的元素经过精心调整并进行了护栏，以呈现世界的特定愿景。DeepSeek避免回答中国政治上敏感的问题，而双子座则插入了以美国为中心的多样性，公平和包容性（DEI）的愿景。我们已经看到了关于Tiktok美国内容推荐算法的潜在亲中国操纵的争议，以及有关政府如何规范美国，欧盟和中国的模型发展和实施的激烈辩论。增加了这一难度是围绕技术的固有不确定性：AI输出的新兴本质意味着预测模型行为和数据编码总是非常困难的，并且每个新的基础模型实际上都是一个需要探索的新的平行世界。
地方政府网络安全景观
摘要：地方政府在数字化转型时代面临着关键的挑战，平衡了保护居民信息和行政文件的责任，同时是数据完整性和公众信任。这些责任变得更加至关重要，因为它们将采用先进的技术创新来彻底改变治理，增强服务提供并促进可持续和韧性的城市环境。技术进步等技术进步和人工智能驱动的方法可以为居民提供更好的服务，但它们也使地方政府接触到网络威胁。，从地方政府的角度来看，很少有关于网络安全问题的研究，并且有关地方政府环境中网络安全性质的信息是分散且分散的，强调了对概念上的理解和充分的行动的需求。在此背景下，本研究旨在通过系统的文献综述在地方政府背景下确定网络安全的关键组成部分。本综述进一步扩展到了一个概念框架的发展，从而对地方政府的网络安全格局有了全面的了解。这项研究对当地政府背景下的网络安全问题和政策的学术和专业领域做出了重要贡献，对当地决策者，从业者和学者提供了价值见解。因此，这些发现告知地方政府政策，以使人们更加了解和准备。这项研究还有助于确定漏洞，使利益相关者能够认识到其网络安全性和有效的对策中的缺点，以维护保证的信息和文档。
后网络安全的软件和硬件设计……
Nguyen博士的研究团队已经开发了在加密数据上运行的高度安全，准确的联合学习系统。该团队还将密码学，错误校正代码和人工智能集成到了物联网通信，自主系统和智能医疗保健的应用中。他的研究得到了国家科学基金会，陆军研究实验室，国防部，亚利桑那州商务管理局以及亚利桑那州技术与研究计划的赠款的支持。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。Nguyen博士致力于指导学生进行研究，这是由20多个与本科，研究生和学生一起在他的课程中共同撰写的出版物，以及他的团队获得的许多研究奖。
研究使用量子加密算法来确保网络安全 div>
“量子威胁”。尽管面临这些挑战，但仍有一些有希望的方法可以将基于神经网络的人工智力整合到密码学中，这对未来的数字安全范式具有重大影响。本摘要强调了人工智能和量子加密的交集的关键主题，其中包括基于人工智能的加密的潜在益处，需要解决的挑战以及这一跨学科领域的前景。量子计算机，密码学，Qubits，量子密钥分布，人造
