研究兴趣我的研究涉及生物网络构建和集成,基于约束的建模,预测性建模和通过系统生物学和机器学习以及进一步以数据驱动的假设产生的多词集成。我在阿米特大学的研究小组,诺伊达(Noida)研究了计算方法研究代谢和基因调节性疾病网络,了解疾病发病机理和进展,分子机制并确定新药物靶标并提出新的见解。我的研究目标广泛地集中在预测计算模型和相关的网络工具/数据库的开发和应用上,以预测和分析复杂生理系统的行为,从分子/器官/器官/有机体/人群水平进行多个组织的复杂生理系统的行为。
我们越来越多地使用更小、更自主的数字设备,这些设备的数据处理和存储能力通常有限。我们的军事或政府雇员在工作和私人生活中使用的任何东西都可能成为对手的目标。这些系统包括数字工业或军事设备、汽车、卫星、带有数字系统的武器、手表或个人健身设备。3 此类系统要么需要为防御而设计,要么需要评估它们一旦被对手瞄准可能构成的风险。然而,我们的网络工具的部署通常没有计划,而且这些设备往往不可能部署。它们通常是封闭系统,处理能力有限,互连受限,并且不设计为容纳外部网络工具。
摘要。本研究致力于分析当前使用神经网络工具为学生学习个性化创造条件的水平。作者介绍了科学家在教育过程中使用神经网络方法的问题上科学发展的分析结果,提出了一系列基本的现代研究和发展方向,特别是:自适应测试、学习个性化、远程教育水平的提高等。作者强调,现代性的特点是选择个性化和远程教育形式的学生人数积极增加,这导致了开发现代远程学习技术系统的必要性。为此,科学家对远程学习工具、它们的特点和在实施教育过程个性化的自动化智力系统方面的能力进行了比较分析。
与大多数作物不同,由于葡萄的杂合性,传统育种对葡萄的益处甚微。令人惊讶的是,我们今天看到的主要栽培葡萄品种与几个世纪前一样;它们缺乏适应不断变化的环境的特性。然而,气候变化和对环境的担忧要求葡萄栽培进行重大变革,需要过渡到基于知识的概念和先进的基因组学工具。我们在此报告了两种葡萄品种的单倍型解析基因组组装的生成以及 VitExpress 的建立,VitExpress 是一个开放的交互式转录组学平台,提供基因组浏览器和集成的网络工具,用于表达分析和基因相关性研究。这些社区资源和工具预计将促进葡萄研究的几个领域的进步。
基础设施表达 美国能源部 爱达荷国家实验室 Kerman, Mitchell C. mitchell.kerman@inl.gov 该项目开发了一个框架和流程,将工业控制系统功能转换为机器可读的格式,以便与自动化网络工具一起使用。这项研究还研究了其他当前和不断发展的可用性标准,这些标准具有代表一组可变条件的不同网格架构,为确定未来研究的重点奠定了基础,并支持改进机器学习网络防御解决方案的行业标准和架构设计。该项目的成功可以作为优先考虑下一步研究步骤的基础,以实现自动威胁响应,提高网络事件后果模型的及时性和保真度,并丰富国家以机器速度共享可操作威胁情报的能力。
• 《城市基础设施法案》要求部长—— o 开展研究,收集来自各州和大都会组织代表样本的出行数据和出行需求预测,并将出行需求预测与观察到的数据进行比较;并利用这些信息为各州和大都会组织制定最佳实践或指导,以预测未来交通改善投资的出行需求;[§ 11205(b)(1)] o 寻求机会,通过提供数据来支持各州和大都会组织交通规划流程,以提高交通规划、模型和出行需求预测的质量;以及 [§ 11205(b)(2)] o 开发并向公众提供多式联运网络工具,使各州和大都会组织能够评估公路和公交投资对州内或大都会规划组织服务的地区内所有交通资产的使用和状况的影响(如适用)。[§ 11205(b)(3)] 其他计划特点 除上文和下文所述外,《城市基础设施法案》继续执行《快速响应法案》下适用于大都会规划计划的所有要求。
GS-09(或同等薪资等级):您的简历必须证明您至少拥有一年的专业经验,相当于联邦服务中 GS-07 级别或薪资等级,或在私营或公共部门拥有同等经验,使用网络工具和设备检测网络上的未经授权的活动并应用常见的防御性网络方法和技术(例如主机询问和日志收集、硬盘映像、数据分析)。GS-11(或同等薪资等级):您的简历必须证明您至少拥有一年的专业经验,相当于联邦服务中 GS-09 级别或薪资等级,或在私营或公共部门拥有同等经验,协调和管理组织的网络安全计划以确保数据网络的安全性和完整性。GS-12(或同等薪资等级):您的简历必须证明您至少拥有一年的专业经验,相当于联邦服务中 GS-11 级别或薪资等级或同等经验