预计将在现有宙斯盾作战系统架构的基础上,变得更加复杂,但仍是一个集成度高、可轻松操作的作战系统。基于 FDDI(光纤分布式数据网络)的高速网络可以满足对更多带宽的需求,集成船上的实时和其他通信服务。本文支持以下观点:FDDI 不仅可以成功取代舰船作战系统中的现有通信,还可以提供增强的操作水平,
摘要 网络取证侧重于识别和调查内部和外部网络攻击、网络协议的逆向工程以及对联网设备的非仪器化调查。它处于数字取证、事件响应和网络安全的交叉点。网络攻击利用软件和硬件漏洞以及通信协议。网络取证调查的范围可以从整个互联网到单个设备的网络流量。网络分析工具 (NAT) 可帮助安全专业人员和执法人员捕获、识别和分析网络流量。然而,在大多数情况下,需要分析的数据量非常庞大,尽管有一些内置的 NAT 自动化,但调查网络流量通常是一个艰巨的过程。此外,专家在调查来自自动化系统的高频率误报警报时仍然浪费了大量时间。为了解决这个影响全球的问题,越来越多地采用基于人工智能的方法来自动检测攻击并提高网络流量分类的准确性。本文全面概述了网络取证的最新进展以及专家系统、机器学习、深度学习和集成/混合方法在该领域一系列应用领域的应用。这些应用领域包括网络流量分析、入侵检测系统、物联网设备、云取证、DNS 隧道、智能电网取证和车辆取证。此外,本文还讨论了上述每个应用领域的当前挑战和未来研究方向。
给定输入数据(表示为由其特征响应定义的 d 维空间中的点的集合(在此示例中为 2D),通过将整个训练集发送到树中并优化分割节点的参数来优化所选的能量函数,从而训练决策树。
当前电网的规划和扩展时,它们只有一个使命,即“保持照明”(DOE,2008 年)。因此,这些电网存在几个缺点:许多系统是集中式的,依赖于重要的中央发电站,因此很难整合分布式能源和微电网(EU,2006 年)。它们通常只支持从公用事业到消费者的单向电力流动和通信。此外,公用事业几乎无法跟踪整个电网的能源消耗情况(Atkinson 和 Castro,2008 年),因此,无法提供任何定价激励来平衡一段时间内的电力消耗。由于公用事业只能适应一定水平的需求增长,因此它们被迫依赖额外的峰值负荷发电厂来应对意外的需求增长(Climate Group,2008 年)。这非常昂贵,并且可能造成污染,特别是如果工厂使用化石燃料(Atkinson 和 Castro,2008 年)。
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