XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络技术
请引用原文：Du, B., Lund, PD, & Wang, J. (2021). 结合 CFD 和人工神经网络技术预测全玻璃直真空管太阳能集热器的热性能。能源，220，文章 119713。https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.119713
本文分析了一种新型全玻璃直通真空管集热器的热性能建模和性能预测。开发了管的数学模型，并将其纳入 CFD 软件进行数值性能模拟。为了提高集热器的热性能预测，考虑了不同的人工神经网络 (ANN) 模型。采用包含 200 多个样本的综合实验数据集对模型进行测试。将热模拟模型与 ANN 模型相结合，使用建模的集热器输出作为输入模型之一，显著提高了 ANN 模型的预测精度。与 ANN 模型相比，仅基于 CFD 模型的预测精度最差。卷积神经网络 (CNN) 模型被证明是预测精度最好的 ANN 模型。关键词：太阳能集热器；真空管；神经网络；多元线性回归；CFD；热性能；预测
“神经网络技术与人工智能”
神经网络（NN）是人工智能的一部分，它使用类似于生物神经元中发生的现象来处理信号。网络最重要的特征是所有环节并行处理信息，这也体现了网络的广泛能力和巨大潜力。通过大量的神经元间连接，可以显著加快实时信号转换过程。此外，由于存在大量的神经元间连接，网络能够抵抗某些线路上发生的错误。
战术定位网络技术-NCSI
Collins Aerospace TTNT-1000允许交换限制的平台集成到战术目标网络技术（TTNT）网络中。TTNT-1000终端的小尺寸使较小的处境不利的平台可以参与TTNT网络，从而在战斗速度下将相关的，可行的数据扩展到战士。TTNT-1000使用动态频谱访问（DSA）功能，通过允许无线电根据地理空间和时间策略选择和取消选择频率，并在TTNT网络网络上改善网络的性能，从而实现一般限制的RF光谱频率授权。
神经网络技术作为为学生学习创造个性化条件的手段
摘要。本研究致力于分析当前使用神经网络工具为学生学习个性化创造条件的水平。作者介绍了科学家在教育过程中使用神经网络方法的问题上科学发展的分析结果，提出了一系列基本的现代研究和发展方向，特别是：自适应测试、学习个性化、远程教育水平的提高等。作者强调，现代性的特点是选择个性化和远程教育形式的学生人数积极增加，这导致了开发现代远程学习技术系统的必要性。为此，科学家对远程学习工具、它们的特点和在实施教育过程个性化的自动化智力系统方面的能力进行了比较分析。
金融传染对实体经济的影响——基于复杂网络技术与空间计量模型的实证研究
本研究提出可用于考察金融对实体经济的传染、空间溢出和行业聚集效应的金融网络指标。我们建议基于符号化转移熵和皮尔逊相关系数，设计GDP排名前20位国家的金融部门的有向和无向网络。我们以这些网络指标代替原有的道琼斯金融部门作为解释变量，构建高阶信息空间计量经济模型，以检验网络指标的效果和实用性。结果表明，两个网络获得的估计精度较使用原始数据的空间计量经济模型有显著提高，表明网络指标能更有效地捕捉金融系统的动态信息。同时，基于有向网络的精度略高于无向网络，表明符号化转移熵，即有向加权网络，更适合和有效地反映金融领域的关系。此外，结果还显示，在全球金融危机的影响下，一国或地区金融部门与全球金融部门、金融部门与实体经济部门之间的联动性增强，但部分行业特别是公用事业和医疗保健受到的影响较小。本研究尝试利用金融网络指标建模，研究危机对实体经济的传染渠道和行业聚集效应，并提出网络指标在金融领域的实际应用。
人工智能与神经网络技术
课程目标： - 让学生熟悉人工智能（AI）的方法、智能信息技术（IIT）和系统（IIS）的组织和使用原则； - 培养学生使用人工智能理论方法和算法的技能； - 提供有关 AI 理论装置的能力的想法以及使用 IIT 和 IIS 分析复杂问题的方法； - 让学生熟悉神经网络技术的现代方法论基础； - 证明使用神经网络技术解决经济问题的有效性，概述神经网络建模方法解决的问题范围，重点关注数据选择和神经网络建模算法应用中的典型错误； - 形成神经网络计算机建模方法应用领域的全面知识体系； - 使用自动神经网络神经模拟器和Statistica 统计分析软件包（StatSoft 公司）独立工作。
数字化和网络技术对供应链的影响...
目录 宣誓书................................................................................................................................ 2
对 ALICE O2 系统中传输大数据量的消息队列库和网络技术进行基准测试
自 2015 年春季以来，ALICE 已成功收集了第 2 次运行的物理数据。与此同时，正在为名为 O2（在线-离线）的重大升级做准备，该升级计划于 2019-2020 年的长期停机 2 中进行。主要要求之一是能够在配备读出卡的所谓 FLP（第一级处理器）和 EPN（事件处理节点）之间传输数据，执行数据聚合、框架构建和部分重建。预计将有 268 个 FLP 将数据调度到 1500 个 EPN，每个的平均输出为 20 Gb/s。总体而言，O2 处理系统将以每秒兆兆位的吞吐量运行，同时处理数百万个并发连接。为了满足这些要求，需要对新系统的软件和硬件层进行全面评估。
联合水下作战的传感器网络技术
1999 年：国防部传感器网络研发计划 - 扩展濒海战场 ACTD - DARPA SensIT、AMSTE、AT3、Wolfpack 计划 - OSD SensorWeb 计划 - 美国空军钢鹰 ACTD ---> ARGUS - ONR/DARPA 网络搜索、采集与瞄准 (NetSAT) - SPAWAR SeaWeb、DADS、FDS、ADS