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神经网络传感器数据融合方法 - Alianna J. Maren
aliannajmaren.com › 下载 PDF 作者：R Akita — 作者：R Akita 神经网络技术可用于执行船上多传感器相似和不相似数据的融合，以实现高置信度目标识别。8 页
CEC批准的 - batteries-2023-12-21.pdf
预组装电池系统（BS）方法3 Solax Power网络技术（ZHE Jiang）Co Ltd Solax Power T-Bat-Sys-HV-S3.6 T-Bat HS25.2 0 25.08 90 23.2 0 53 Yes 53 Yes 8/09/09/2023 8/09/2026/2026
Mqc-mb：自由空间光信道中使用多光束概念的多光子量子通信
Khodr, M. 使用三级多光子协议在 1550nm、1310nm 和 850nm 处实现的最大距离评估《CYBER 2017：第二届网络技术和网络系统评估国际会议论文集》，第 32-34 页。西班牙巴塞罗那，2017 年 11 月 12-16 日
5G 网络与人工智能机器人在中国个性化护理中的应用：文献综述
当前，医疗保健行业正向数字化发展。随着5G网络、云计算、人工智能、大数据等先进技术的快速发展及其在医疗行业的广泛应用，医疗模式正在向智能化转变。护理机器人通过5G网络与云医疗平台、人工智能相结合，可以有效提高整体医疗效率。同时，患者可以享受个性化的医疗服务，促进医疗保健服务的供给与共享，加速医疗行业数字化转型。本文介绍了5G网络技术在医疗行业的应用与实践，包括远程医疗、5G急救远程医疗、远程机器人应用等。并结合人工智能应用特点和智慧医疗发展需求，探讨5G网络在医疗行业的统筹、智能化、个性化以及在护理领域应用的机遇与挑战。本文为5G网络技术在医疗领域的发展应用提供参考。
研究文章 人工智能和神经网络在教学中的应用
本研究旨在探索人工智能与网络技术在教学中的应用。通过研究基于人工智能的智慧课堂教学模式以及利用网络技术进行网络教学的优缺点，以数学课堂为例，对教学过程中课堂教师的提问环节进行智能分析。针对教师提出的问题，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）网络分类模型，按照问题内容和类型对问题进行分类，并进行实验验证。结果表明，在教师提问内容维度的分类结果上，CNN模型整体表现优于LSTM模型。CNN具有更高的准确率，关键知识点分类准确率达到86.3%。LSTM只有79.2%，CNN提升了8.96%。在教师问题类型的分类结果中，CNN的准确率更高。提示问题的分类准确率最高，达到了87.82%。LSTM只有83.2%，CNN提升了4.95%。CNN在教师问题分类结果中表现更好。
TTNT数据链分析研究 - Atlantis Press
摘要：现代战争的本质是信息战争，信息优势是现代战争胜利的前提。随着电子技术在军事领域的广泛应用，电磁领域的斗争日趋激烈，信息网络技术对现代战争理论的更新、战斗力对比、作战模式的变化、战场环境的变化以及战争的过程和结果产生了重大影响，带来了划时代的变化。数据链将指挥、控制、武器、探测等平台连接在一起，是战斗中信息传输的神经网络中枢。 TTNT（战术目标网络技术系统）作为最新一代战术数据链系统，能够对短距离移动目标进行攻击，实现“发现即摧毁”的能力，通过TTNT技术，空中、地面多种平台可以实现快速组网，并以极高的速度传输数据，对精确打击时间敏感目标起到决定性的作用，使我军网络中心战能力产生质的飞跃。本文主要阐述数据链的发展和TTNT的主要技术及其应用。
JIS工程学院 Narula技术研究所
JIS工程学院，一个学术成就的机构是在2000年成立的，渴望通过教育为人类服务。 自2000年9月1日开始谦虚以来，JISCE到目前为止已经跨越了二十四年的旅程，并且一直持续到力量到现在。 十个本科程序员正在运营土木工程，机械工程电气，生物医学工程，电子通信工程，计算机科学工程，计算机科学工程（AIML），计算机科学技术，信息技术，信息技术，农业工程。 我们有六名计算机科学和工程学，移动通信和网络技术，电气设备和电源系统，机械工程，硕士JIS工程学院，一个学术成就的机构是在2000年成立的，渴望通过教育为人类服务。自2000年9月1日开始谦虚以来，JISCE到目前为止已经跨越了二十四年的旅程，并且一直持续到力量到现在。十个本科程序员正在运营土木工程，机械工程电气，生物医学工程，电子通信工程，计算机科学工程，计算机科学工程（AIML），计算机科学技术，信息技术，信息技术，农业工程。我们有六名计算机科学和工程学，移动通信和网络技术，电气设备和电源系统，机械工程，
对您的设备提出更多要求 - 数字问题
* 电池寿命估算受多种因素影响，包括温度、设备安装位置和方向、位置更新频率、网络覆盖、传感器集成、外围设备、加速度计设置等。电池寿命估算计算器可在 support.digitalmatter.com 上找到。对于 10 年以上的电池寿命估算，请考虑网络技术可用性以及电池制造商的寿命和自放电规格。
新南威尔士大学国防研究与技术
这涵盖了国防活动的各个方面，从组织设计、领导力、冲突研究和后勤，到在轨边缘人工智能、高超音速、核工程、量子计算、先进网络技术和海底传感。新南威尔士大学在这些领域拥有最先进的研究基础设施，积极寻求利用我们卓越的多学科研究专业知识，寻求与国防部、国防工业巨头和中小企业、其他大学和国际合作伙伴的合作机会。