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IQ电池10TIQ电池10T
1。从交替的电流到电流的交替电流到25°C的标称功率的50％（生命开始时）。实际回报产量可能会根据环境温度，负载模式和其他外部因素而有所不同。2。在日常操作的正常情况下，可用的电池容量支持负载并为PV提供供电。可用的容量包括2％的关键安全限制，该限制在长期网络故障的情况下保护客户资产。一夜之间，还保持了3％的容量以用于电子电池备份。有关更多信息，请参见https://enphase.com/en-gb/download/iq-battery-5p-usable-capacity-tech-brief。3。生活开始时。4。在低于15°C的温度和大于45°C的温度下，负载功率的降低会发生，并且在5°C以下的温度和大于50°C的温度下，放电功率降低。5。支持PV分支的所有逆变器，包括Fronius，Solaredge，SMA，Solarmax和Kostal。6。根据地方法规，支持奥地利和德国的阶段失衡管理。7。欧盟（DOC）合格声明的全文可在https://enphase.com/de-de/download/eu-konformitatserklarung上获得。8。无论先到达什么人。限制适用。
人工智能网络：释放效率和性能
现代技术的快速发展见证了两大变革领域——人工智能 (AI) 和网络的融合。人工智能与网络的融合开启了无限可能，彻底改变了网络的管理、保护和优化方式。本文着手探索人工智能与网络之间的复杂关系，深入探讨这种融合背后的多方面相互作用。这种融合的核心是人工智能对网络管理的深远影响。人工智能分析能够实时分析大量数据，提供的见解有可能重塑网络运营。从预测网络故障到动态优化资源分配，人工智能驱动的管理有望提高效率、减少停机时间和主动决策。安全性是网络完整性的基石，而人工智能的融入也提升了安全性。能够实时识别和响应新兴威胁的高级算法增强了网络防御能力，确保了强大的网络安全态势。随着人工智能的发展，恶意行为者所采用的策略也在不断发展，从而引发了永无休止的军备竞赛，推动了网络安全领域两端的创新。
Insight 托管 WiFi 6 AX5400 接入点 - WAX628
捕获 WiFi 和以太网数据包................................................................ 234 检查互联网速度............................................................................... 236 WiFi 故障排除快速提示............................................................... 237 使用 LED 进行故障排除............................................................... 238 电源/云 LED 保持熄灭状态....................................................... 239 电源/云 LED 保持稳定的琥珀色....................................................... 240 电源/云 LED 缓慢、连续地闪烁琥珀色.................................... 241 接入点用作 PoE PD，并且电源/云 LED 保持稳定的琥珀色............................................................. 241 电源/云 LED 在 NETGEAR Insight 管理模式下不亮蓝灯............................................................................. 241 电源/云 LED 不停止闪烁琥珀色、绿色和蓝色............................................................................................. 242 2.4G 或 5G WLAN LED 熄灭............................................................. 243 节点和根无法连接............................................................. 243 排除 WiFi 客户端设备的 WiFi 连接故障............................................................ 245 排除 Internet 浏览故障............................................................................. 246 您无法通过 LAN 连接登录接入点.................................. 246 更改未保存............................................................................... 247 您输入了错误的密码，无法再登录接入点................................. 248 使用 ping 实用程序排除网络故障................................. 249 测试接入点的 LAN 路径............................................... 249 测试从计算机到远程设备的路径.................................... 250
瓦莱斯角发电站 (VPPS) 电池储能系统 (BESS) 的技术经济研究
这项可行性研究表明，将 BESS 与现有的同步发电机集成在技术上是可行的，并且不会损害共置的热力机组或网络。此外，BESS 已被证明可以在网络故障条件下通过提供无功功率来调节电网电压来支持现有发电机。不幸的是，事实证明，在相对较短的 10 年项目寿命内，大规模储能的成本超过了这种 BESS 配置的预期收入。如果没有额外的市场机制来评估和支持能源容量、旋转备用或其他新兴市场服务的提供，这种 BESS 和同步发电机的配置不太可能在 NEM 中实现。或者，在 VPPS 安装一个由 Delta 运营支持的示范项目，资金由新南威尔士州煤炭创新公司资助，这将促进该技术的发展，并为拟议的商业模式提供实际规模的调查。如果证明成功，这个示范项目将提供足够的知识共享，以便在新南威尔士州的所有燃煤机组中更广泛地推广该技术。
IQ电池10TIQ电池10T
1。从交替的电流到电流的交替电流到25°C的标称功率的50％（生命开始时）。实际回报产量可能会根据环境温度，负载模式和其他外部因素而有所不同。2。在日常操作的正常情况下，可用的电池容量支持负载并为PV提供供电。可用的容量包括2％的关键安全限制，该限制在长期网络故障的情况下保护客户资产。一夜之间，还保持了3％的容量以用于电子电池备份。有关更多信息，请参见https://enphase.com/en-gb/download/iq-battery-5p-usable-capacity-tech-brief。3。生活开始时。4。在低于15°C和大于45°C的温度下，负载功率的降低发生，并且在5°C以下的温度和大于50°C的温度下，放电功率的降低发生降低。5。支持PV分支的所有逆变器，包括Fronius，Solaredge，SMA，Solarmax和Kostal。6。根据地方法规，支持奥地利和德国的阶段失衡管理。7。欧盟（DOC）合格声明的全文可在https://enphase.com/de-de/download/eu-konformitatserklarung上获得。8。无论先到达什么人。限制适用。
丛林火灾风险管理计划
Essential Energy 运营着澳大利亚最大的电网，覆盖新南威尔士州 95% 的地区和昆士兰州南部的部分地区。Essential Energy 对其电网和非系统资产进行了大量投资，这些资产以经济高效的方式运营，以确保为客户和利益相关者实现价值最大化。这涉及审慎的风险管理规划，并确保 Essential Energy 的网络服务保持安全、可靠和可持续。该计划详细说明了 Essential Energy 管理公司资产引发火灾的潜在风险的策略。澳大利亚东南部有大片森林火灾多发区。Essential Energy 运营着一个以农村为主的网络，这些网络通常被认为是森林火灾多发区，对公众的风险程度从低到高不等。含油的桉树、干草、低湿度和炎热阵风的结合导致了高火灾风险时期。火灾会造成巨大的财产、牲畜和野生动物损失，并对人类生命构成真正的威胁。所有架空能源网络都是潜在的火源，如果在高风险期间发生网络故障，可能会造成广泛而严重的损害。1.1 咨询
人工智能驱动的自主光网络
摘要 随着先进相干技术的部署，光网络中的动态性、复杂性和异构性急剧增加，光交叉连接技术和多样化的网络基础设施对网络运营商的光网络管理和维护提出了巨大挑战。在本文中，我们提出了一种人工智能驱动的自主光网络的“3S”架构，该架构可以帮助光网络“自我感知”网络状态、“自适应”网络控制和“自我管理”网络操作。为了支持这些功能，已经研究了许多人工智能 (AI) 驱动的技术来提高从设备方面到网络方面的灵活性和可靠性。自适应掺铒光纤放大器 (EDFA) 控制是设备方面的一个例子，它根据网络状况提供功率自适应能力。从链路方面，开发了自适应光纤非线性补偿、光监控性能和传输质量估计，以自动监控和缓解与链路相关的信号损伤。从网络方面来看，流量预测和网络状态分析方法提供了自我意识，而人工智能驱动的自动资源分配和网络故障管理则增强了自适应性和自我管理能力。得益于充足的网络管理数据、强大的数据挖掘能力和成熟的计算单元，这些人工智能技术具有巨大的潜力为光网络提供自主功能，包括网络资源调度和网络定制。
Silo AI 利用 iTwin 平台为芬兰的水和区域供热系统运营商试行智能、数据驱动的资产优化服务
Silo AI 在芬兰为水和区域供热系统运营商试行智能数据驱动资产优化服务 利用 iTwin 平台将网络可视化工作量减少了 50%，从而改善了资产维护计划和能源效率 • Silo AI 为城市管道运营商开发并试行了一种智能数据驱动资产优化解决方案。 • 这项服务称为 Silo Flow，可以预测管道泄漏并确定区域供热系统的潜在冷却优势。 • 利用 iTwin 平台促进数据集成并提供整个管道网络的整体可视化。 • Silo Flow 将使客户网络的能源效率、性能和生产力提高几个百分点。 利用人工智能优化城市管道基础设施系统 作为北欧最大的私人人工智能 (AI) 实验室，Silo AI 开发可定制的、由 AI 驱动的解决方案和产品，实现城市基础设施、能源和物流的智能监控和预测。为了提高芬兰供水和区域供热网络的性能、可靠性和能源效率，Silo AI 发起了一个项目，为城市管道运营商开发一种智能、数据驱动的资产优化服务。Silo AI 业务开发主管 Harri Kaukovalta 表示：“很大一部分供水和区域供热网络即将到期，漏水不仅给网络运营商和社会带来了高昂的成本，也给管道网络客户带来了不适。”网络性能低下和泄漏增加了燃料消耗和水浪费，这不仅对商业不利，而且对环境也不利。Silo AI 与赫尔辛基环境服务局 HSY 和芬兰最大的电网运营商之一合作试行他们的解决方案，使这些系统运营商能够提供更可持续的能源服务，从而优化区域供热资产的性能并消除管道泄漏。Kaukovalta 说：“供热和供水的可靠性对人们有直接影响。”该系统优化服务名为 Silo Flow，可帮助预测网络故障并优先进行主动资产维护，以避免昂贵的维修和潜在的网络关闭，确保高效可靠的服务，同时最大限度地减少对环境的影响。分散的数据妨碍整体网络概览芬兰维护着超过 16,000 公里的区域供热管道。Kaukovalta 说：“尽管芬兰的区域供热系统维护得很好，但平均每 10 公里网络每年就会发生一次泄漏。”水网也是如此。Silo AI 试图利用人工智能和数据分析来查明容易发生泄漏的区域并优先进行管道维护改造。然而，管道优化和管道运行需要结合多种数据源和数据格式，从这些数据中分析出的数据和结果
关于新冠疫情期间经济的简短笔记......
扎法尔·马哈茂德博士 1 新冠肺炎是一场公共卫生危机，由于生产和消费水平同时下降，它已日益成为世界每个经济体的经济威胁。与此同时，在大规模封锁之后，全球供应链和运输中断，导致国际商品和服务贸易急剧下滑。它使全球经济陷入了深度衰退。受新冠病毒影响，国际货币基金组织的《世界经济展望》已将其对 2020 年全球年度经济增长的先前预测从 3.3% 下调至零以下。如果危机持续下去，这将导致全球收入下降约 1 万亿美元甚至更多。因此，最终的影响将取决于：病毒传播的范围和速度，以及控制对经济和社会福祉的损害的政策效果如何。如果病毒疫情是短暂的，那么标准的货币政策组合（例如降低政策贴现率）和自动财政稳定器（例如调整税率和转移支付以平滑收入、消费和企业支出）应该足以减少对经济的不利影响。但如果危机持续下去，由于生产和供应网络故障导致供应中断，目前看来很可能出现这种情况，那么经济复苏将更多地取决于央行持续向行业注入流动性，以及积极的财政、贸易和投资政策。此外，消费者和投资者信心的丧失是影响企业情绪的最重要因素；而资产价格通缩、总需求疲软、债务困境加剧、贫困和收入不平等加剧将带来更大的政策挑战。鉴于上述观点，政府与私营部门协调采取有效应对措施需要采取积极主动和有针对性的方法。外部经济状况：2019 年下半年，即新冠疫情爆发前夕，巴基斯坦经济出现了一些复苏迹象，尤其是外部经济。与 2018 年相比，巴基斯坦在世界银行营商环境指数中的排名上升了 28 位，跻身全球营商环境改善程度最大的 10 个国家之列，卢比的估值过高现象得到缓解，汇率波动降至最低，中巴自由贸易协定于 2019 年 12 月 1 日生效，该协定给予巴基斯坦与中国给予东盟国家类似的中国市场准入。还有证据表明，巴基斯坦的外国直接投资有所增加，尤其是来自中国纺织企业的外国直接投资。这让不同利益相关者相信，2020 年巴基斯坦经济可能会在内部和外部方面进一步改善。但没有人预测到 2019 年底，新冠疫情会带来大范围的封锁，交通限制和社会隔离将导致供应链中断，所有这些都将导致 1 伊斯兰堡国立科技大学社会科学与人文学院经济学教授兼院长研究
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票