量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源来产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议 (RCP) 的算法,该算法可以调节用户组之间对集线器资源访问的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化 (NUM) 框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
摘要 — 智能空间系统配备传感器来收集数据,这些数据可用于了解其环境条件。然后将收集到的数据传输到应用程序,以提高空间的舒适度、生活质量和安全性。长距离 (LoRa) 技术提供长距离覆盖,消耗低能量,非常适合智能空间应用。LoRa 中有六个虚拟通道用于传输数据,但是当节点同时传输数据时,网络会面临干扰问题。干扰问题使 LoRa 不太适合时间紧迫的应用。为了缓解干扰问题,应以最佳方式分配扩频因子。本文使用速率单调调度程序将扩频因子分配给 LN,以确保在截止期限内以最小的能耗传输数据。为了量化接收信息的延迟,我们使用“信息时代”指标。使用 Network Simulator-3 验证了所提出的方法,结果表明它有效地减少了延迟和能量并延长了网络效用。索引词 — 信息时代、物联网、远程通信、调度
摘要 量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议的算法,它可以调节用户组之间对集线器资源访问权的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化的框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。