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World File Search System网络资源
基于切片的网络边缘AI业务发放
摘要 —边缘智能利用网络边缘的计算资源为网络用户提供人工智能 (AI) 服务。由于边缘智能能够实现快速推理和分布式学习，因此有望成为 6G 网络的重要组成部分。在本文中，我们研究了支持边缘智能的 AI 服务配置。首先，我们介绍 AI 服务的特点和要求。然后，我们介绍 AI 服务数据管理，并为 AI 服务定制网络切片。具体而言，我们提出了一种新颖的资源池方法来共同管理 AI 服务的服务数据和网络资源。跟踪驱动的案例研究证明了所提出的资源池方法的有效性。通过这项研究，我们说明了在网络边缘提供 AI 服务的必要性、挑战和潜力。
TS 122 261-V15.6.0-5G-ETSI
与之前试图提供“一刀切”系统的 3GPP 系统不同，5G 系统有望为各种不同的服务、不同的流量负载和不同的最终用户群体提供优化的支持。各种行业白皮书（最著名的是 NGMN 5G 白皮书 [2]）描述了一个多方面的 5G 系统，能够同时支持可靠性、延迟、吞吐量、定位和可用性的多种组合。通过引入接入和核心方面的新技术，例如灵活、可扩展的网络资源分配，可以实现这一技术革命。除了提高灵活性和优化之外，5G 系统还需要支持延迟、可靠性、吞吐量等严格的 KPI。空中接口的增强有助于满足这些 KPI，核心网络的增强也是如此，例如网络切片、网络内缓存和更靠近端点的托管服务。
Oracle 数据库机 X11-S / X11-L 数据表
Oracle 数据库设备是一种 Oracle 集成系统，它通过简化各种规模的组织对数据库解决方案的部署、管理和支持来节省时间和金钱。它针对全球最受欢迎的数据库 Oracle 数据库进行了优化，集成了软件、计算、存储和网络资源，为各种定制和打包的在线事务处理 (OLTP)、内存数据库、分析和数据仓库以及人工智能 (AI) 应用程序提供数据库服务。所有硬件和软件组件均由 Oracle 设计和支持，为客户提供可靠、安全的系统，并内置自动化和最佳实践。除了在部署数据库解决方案时加快价值实现时间外，Oracle 数据库设备还提供灵活的 Oracle 数据库许可选项，并降低与维护和支持相关的运营费用。
泛欧洲超级计算和云计算联盟
服务组合适用于 HPC、AI 和 ML 以及云计算应用程序，免费提供（https://fenix-ri.eu/access）。应用程序评估遵循 PRACE（https://prace-ri.eu/）制定的同行评审原则。Fenix 的目标是服务于从多样化电子基础设施服务中受益匪浅的科学和工程领域，以促进其协作研究和数据共享。因此，它利用国家、欧洲和国际资助计划来实现维持电子基础设施服务的计算、存储和网络资源。也有类似的国家计划，例如美国 NSF XSEDE（https://www.xsede.org/）。然而，Fenix 引入了独特的方面：首先，它为领导级超级计算资源提供商定义了一个超越国界的联合研究电子基础设施架构；其次，它提供了统一的联合身份和访问管理解决方案。
微分类SD-WAN最佳实践
Enhanced Security : By isolating workloads and segments of the network, microsegmentation reduces the attack surface, preventing lateral movement of threats across the network.Granular Policy Enforcement: It allows for the a pplication of highly specific security policies based on the char acterist ics of the traffic, the user, application needs, and comp liance requirements, enhancing the overall security posture.Improved Networ k Performance and Reliability: SD-WAN can优先考虑关键应用程序，并有效地路由流量。与微度段结合使用，这可以确保仅安全或关键的应用程序不安全，但也可以接收他们最佳性能所需的网络资源。合规性和数据保护：微分量通过提供对数据流的详细控制并隔离处理敏感信息的系统，有助于满足调节性合规性。
人工智能使用临时指南
• CSU 计算和网络资源可接受使用政策 • CSU 电子信息和技术可访问性政策 • CSU 中央行政数据治理政策 • CSU 信息收集和个人记录隐私政策 • CSU 信息技术安全政策 • CSU 网络身份政策 • 科罗拉多州立大学记录保留计划 • 科罗拉多州立大学研究数据政策 • 科罗拉多州公开记录法案 (CORA) • 健康保险流通与责任法案 (HIPAA) • 美国残疾人法案 (ADA) • 家庭教育权利和隐私法案 (FERPA) • 1986 年电子通信隐私法案 (ECPA) • 联邦贸易委员会 (FTC) 红旗规则 • 格雷姆·李奇·比利雷法案 (GLBA) • 科罗拉多州 SB 24-205
ECE 3040 微电子电路
ECE 3040 微电子电路教授：Alan Doolittle 博士办公室：Pettit 208工作：(404) 894-9884 电子邮件：alan.doolittle@ece.gatech.edu（迄今为止，这是与我沟通的最佳方式）。学分：4 个讲座小时，字母，通过/不通过，审核 先决条件：ECE2030、ECE2040、Math2403、Chem1211 文本：两篇文本 微电子电路设计，第 5 版 Richard C. Jaeger 半导体器件基础，Robert F. Pierret 一些学生发现有用：使用 Microsim Pspice for Windows 进行原理图捕获，Herniter（或当前 3043 文本） 网络资源：官方课程网站：https://alan.ece.gatech.edu/index_files/ECE3040index.htm 注意：Canvas 和 Piazza 的一些使用主要用于学生之间的交流，但假设电子邮件和班级网站胜过任何 Canvas/Piazza 帖子。
vSAN 空间效率技术
vSAN 8 引入了一种新的可选架构，称为 vSAN Express 存储架构 (ESA)。ESA 中的压缩实现方式与本文档其他地方描述的 OSA 截然不同。在 ESA 中，数据压缩（以及其他服务，如加密和校验和处理）已移至存储堆栈的顶部。当客户虚拟机发出写入操作时，它会在数据进入 vSAN 堆栈顶部时立即压缩数据。与 OSA 不同，此操作只执行一次，不仅无需在保存对象的其他主机上压缩数据，而且还会减少通过网络传输的数据量。这减少了整个集群的 CPU 和网络资源。在延伸集群拓扑中使用 vSAN ESA 时，这甚至可以提高性能并减少资源。
